CLOUDBITAI × PROFESSIONAL
AIを活用したソフトウェア開発のイメージ

AI-DRIVEN SOFTWARE DEVELOPMENT

AIチームを指揮し、プロのソロプレナーが、開発を加速する。

代表エンジニア坂本が、要件定義・設計・開発・運用まで直接支援。
自社SaaSで磨いた実践知とAIで、必要なシステムを現実的に形にします。

開発について相談する自社プロダクトを見る
FUKUOKA, JAPANWEB / SaaS / AI / CTISCROLL ↓
01ABOUT CLOUDBIT

IT SOLOPRENEUR COMPANY

要件定義から運用まで、AIの専門スキルを束ね、プロ判断で品質を守る。

クラウドビットは、代表エンジニアがAIを開発プロセスに組み込み、 企画から運用まで直接関わるITソロプレナー企業です。

営業、PM、設計者、開発者の間で意図が薄まらない。 課題への理解がそのまま実装につながる。小さな組織だからこそできる速さと深さに、 AIによる生産性を掛け合わせています。

坂本 匡史クラウドビット合同会社 代表 / AI-Driven Software Architect
02WHY CLOUDBIT

OUR STRENGTHS

速さ、品質、実践力。AI時代の開発を任せられる理由。

01

代表エンジニアが直接伴走

相談内容がそのまま設計と開発に反映される、伝言ゲームのない体制です。課題整理から技術判断まで、責任者が変わりません。

  • 意思決定が速い
  • 要件理解が深い
  • 責任者が明確
02

開発全体をAIで拡張

AIをコード生成だけでなく、要件整理、設計検討、レビュー、テスト、ドキュメント作成まで組み込み、生産性と品質を高めます。

  • AIドリブン
  • テスト支援
  • ドキュメント化
03

自社SaaSで磨いた実践力

複数のSaaSを自ら企画・設計・開発。作って終わりではなく、実際の運用で育ててきた知見をクライアント開発にも活かします。

  • 自社プロダクト
  • UI/UX
  • 継続改善

AI × PROFESSIONAL

AIを試し続け、開発の型に定着させる。

新しいAIモデル、開発支援ツール、エージェント設計、レビュー手法を常にリサーチし、 自社プロダクトや検証環境でPoCを回し続けています。 使えるものだけを開発プロセスに組み込み、要件定義、設計、実装、テスト、運用改善の型として定着させます。

CONTINUOUS AI LAB

AIへのリサーチとPoCを継続し、AIドリブン開発のスタイルを日々アップデート

AIは導入して終わりではありません。日々変化する技術を試し、効果とリスクを見極め、 実案件で安心して使える開発手法へ落とし込みます。

  1. 01Research

    最新モデル、AIエージェント、開発支援ツール、セキュリティ動向を継続的に調査。

  2. 02PoC

    自社SaaSや検証環境で、要件整理、設計、実装、レビュー、テストへの適用を試す。

  3. 03Evaluate

    速度、品質、再現性、情報管理、運用負荷を確認し、使える場面と使わない場面を分ける。

  4. 04Standardize

    有効な手法だけを開発手順、チェック観点、ドキュメント化ルールとして定着させる。

人の判断で品質を守る。

AIへ的確な指示を出し、代表エンジニアが設計意図、業務要件、成果物のリスクを確認。 速さだけでなく、納品後に運用できる品質を重視します。

03DEVELOPMENT SUPPORT

WHAT WE BUILD

専門領域の知見をもとに、設計から実装まで品質高く支援する。

Webシステム、AI活用、SaaS、CTI / コールセンターDXは、クラウドビットが自社開発と実案件で知見を積み重ねてきた領域です。単なる実装だけでなく、課題整理、技術選定、検証設計、運用改善まで含めて、事業に合う開発を支援します。

実装だけでなく、どこから作るべきか、何を検証すべきか、どう運用に乗せるかまで相談できます。

01

Webシステム開発

業務フローを整理し、管理画面、ダッシュボード、データ管理基盤を設計・開発。使いやすさ、保守性、運用しやすさまで見据えて構築します。

  • 業務整理
  • UI設計
  • 運用設計
02

AI活用 PoC / MVP

AIで何ができるかを整理し、検証設計からプロトタイプ開発まで支援。技術的に可能か、業務に効くか、継続運用できるかを見極めます。

  • 課題整理
  • 検証設計
  • 効果判定
03

SaaS開発支援

企画、機能設計、MVP、改善サイクルまで伴走。自社SaaS開発で得た知見をもとに、作って終わらないプロダクト開発を支援します。

  • MVP設計
  • 継続改善
  • プロダクト視点
04

CTI / コールセンターDX

Asterisk、WebRTC、CRM、AI要約などを組み合わせ、顧客対応業務を効率化。現場運用に合わせた設計と改善提案まで対応します。

  • CTI設計
  • CRM連携
  • AI要約

TECH STACK

設計、実装、AI活用、CTI連携、運用まで扱う主要技術。

ReactNext.jsTypeScriptNode.jsSpring BootJavaPostgreSQLMySQLRedisAWSCloudflareDockerGitHub ActionsAsteriskWebRTCCRMCTILLMRAGAI AgentsOpenAI APIClaudeMCPPlaywrightObservability
04OUR PRODUCTS

PROOF, NOT PROMISES

自社SaaSで磨いた知見を、クライアント開発へ。

顧客対応、プロジェクト管理、電話業務、シフト、人材育成、SEO。 現場の課題から生まれた自社SaaSを企画・設計・開発し、そこで得た実践知を開発支援に活かしています。

自社プロダクトを詳しく見る
01
Omnichannel CRM / CTI

smart.CC

In production提供中
電話もメールもチャットも、この1画面に。

複数の顧客接点を統合し、履歴管理・チケット管理・AI要約でサポート現場を支援。

02
AI Project Management

みんプロAI

In production提供中
遅れ・工数・リスクを、AIで見える化。

プロジェクトの問題を早期に発見し、次に優先すべきアクションを分かりやすく提示。

03
Gamified SEO Platform

SEOrium AI

In production提供中
キーワード調査から改善提案まで、SEOのPDCAをAIが自動化

SEOrium AIは、キーワード調査・競合分析・記事生成・品質チェック・公開・効果測定・改善提案までを一気通貫で支援するAI搭載のSEO運用プラットフォーム

04
AI Phone System

テルタスAI

In production提供中
電話業務、AIにまかせよう。

受電・発信から録音・文字起こし・要約・担当者への報告までを一つにつなぐAI電話システム。

05
AI Workforce Management

シフトパレットAI

Planned release2026年11月リリース予定
複雑なシフト作成を、もっとシンプルに。

希望、必要人数、欠員、稼働状況から、現場に合った人員配置を支援。

06
AI Onboarding / LMS

スキルポートAI

Planned release2027年1月リリース予定
AIロールプレイで、新人を即戦力へ。

応対練習、スキル評価、学習進捗、個別カリキュラムで教育を最適化。

05HOW WE WORK

CLEAR PROCESS

判断材料を揃えながら、開発を前に進める。

いきなり作り始めるのではなく、課題、検証範囲、成果物、判断ポイントを段階ごとに明確にします。AIで整理と検証を速め、人の判断で品質とリスクを確認します。

  1. 01

    初回相談

    課題、作りたいもの、予算感、スケジュール、現場の制約を整理します。

    Output
    相談メモ / 課題の仮説
    Decision
    作るべきか、まず検証すべきか
  2. 02

    課題整理

    業務フロー、必要機能、関係者、データ、リスクをAIも使いながら構造化します。

    Output
    業務フロー / 優先順位
    Decision
    最初に解くべき課題
  3. 03

    検証設計

    MVPやPoCで確認する範囲、成功条件、技術構成、概算費用を明確にします。

    Output
    検証計画 / 技術方針
    Decision
    投資判断に必要な材料
  4. 04

    設計・試作

    画面、データ、主要機能を設計し、早い段階でプロトタイプとして動きを確認します。

    Output
    画面案 / データ設計 / 試作
    Decision
    使える体験になっているか
  5. 05

    開発・検証

    AI支援による実装、レビュー、テストを組み合わせ、品質を確認しながら進めます。

    Output
    動く機能 / テスト結果
    Decision
    品質・リスク・運用性
  6. 06

    運用・改善

    リリース後の保守、分析、改善提案、機能追加まで継続的に支援します。

    Output
    改善ログ / 次の開発計画
    Decision
    継続して価値が出ているか

DEVELOPMENT POLICY

AIドリブン開発で工程をクリアにする。

AIで開発を速める一方で、判断の根拠、品質確認、情報管理、責任の所在は曖昧にしません。安心して任せられるよう、進め方と成果物を見える状態に保ちます。

  1. 01

    AI出力は人がレビュー

    AIの提案をそのまま採用せず、設計意図、業務要件、品質リスクを確認します。

  2. 02

    ドキュメントを残す

    仕様、設計、議事録、運用情報を整理し、後から追える状態にします。

  3. 03

    開発状況を可視化

    コード、タスク、テスト、判断ログを使い、今どこまで進んでいるかを見える化します。

  4. 04

    情報とAI利用範囲を管理

    顧客情報、ソースコード、AIに渡す情報の範囲を案件ごとに確認します。

  5. 05

    契約前に範囲とリスクを整理

    対応範囲、優先順位、スケジュール、リスクを事前にすり合わせます。

  6. 06

    必要に応じて体制を補強

    案件規模や専門領域に応じて、信頼できるパートナーとの連携も検討します。

06MESSAGE
“

AI時代だからこそ、判断できる人が開発を前に進める。

AIによって、開発のスピードも選択肢も大きく広がりました。 だからこそ、何を作るべきか、どこまでAIに任せるか、どの品質を守るかを判断できることが重要になります。

クラウドビットは、最新のAIを試し続けながら、実務に耐える開発の型として定着させています。 速く作るだけでなく、事業に合う設計、運用できる品質、後から追える透明性を大切にします。

お客様のビジネスに本当に必要なシステムを、現場の課題に根ざした形で一緒に作っていきます。

坂本 匡史クラウドビット合同会社 代表 / AI-Driven Software Architect

開発と経営の実践、日々の気づきをnoteで綴っています。

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CONSULTATION

作る前の整理から、相談できます。

仕様が固まっていなくても大丈夫です。課題、業務フロー、AIでできること、 作るべき範囲、運用後の改善まで、現実的に進められる形へ整理します。

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GOOD FIT

このような相談は力になれます

  • AIを活用した業務改善
  • Webシステム・管理画面の開発
  • SaaS / MVPの立ち上げ
  • PoCの設計と検証
  • 既存システムの改善
  • CTI / コールセンターDX
  • プロジェクト管理へのAI活用
  • 技術選定・開発方針の整理

NOT A GOOD FIT

このような場合は相性がよくないかもしれません

  • 仕様だけ渡して、最安最短の実装だけを依頼したい
  • 検証や設計より、とにかくすぐ作り始めたい
  • 運用や保守を考えず、一度きりで作り切りたい
  • AIにすべて任せ、レビューや品質確認を省きたい