はじめてのnote｜薬学×AI・ITを試しながら学ぶ03_Kです

はじめまして、03_Kです。
薬学を学びながら、ChatGPT・NotebookLM・Notionなどを使って、勉強や情報整理を少しでも楽にする方法を試しています。
このnoteで残したいのは、完成された正解ではありません。
試して、詰まって、改善した過程です。
僕は、勉強法を完成させた人でも、何かの分野で結果を出し切った人でもありません。むしろ今も普通に詰まります。
PDFが思うように扱えなかったり、実験条件の整理で迷ったり、AIに任せすぎて逆に分かりにくくなったりします。
だから、「これが正解です」と教えるより、僕がどこで詰まって、何を変えたら少し楽になったかを残していきたいと思っています。

薬学を学びながら、ITにも触れてきました

普段は薬学を学んでいます。
一方で、学生生活の中でIT関連の仕事に関わった経験もあります。
そこで触れたのが、「情報を扱いやすい形にする」「作業を仕組みにする」という考え方でした。
薬学とは別の世界に見えますが、生成AIが身近になってから、この考え方が勉強や研究にも意外とつながるようになりました。
ChatGPT、NotebookLM、Notionなどを使って、PDFを検索しやすくしたり、資料を整理したり、勉強や研究の流れそのものを組み替えたりしています。
便利なツールを集めたいというより、面倒な作業を減らして、考える時間を増やしたいという感覚に近いです。

AIに全部やってもらいたいわけではない

AIはかなり使っています。
ただ、「AIに聞けば全部解決する」とは思っていません。
薬学では元の資料へ戻って確認する必要がありますし、研究では前提条件を間違えると、計算だけ合っていても意味がありません。
だから僕は、AIを答えを出してもらうためだけの道具ではなく、探す、整理する、考えを分ける、確認するための道具として使うことが多いです。
たとえば、薬剤師国家試験のPDFをNotebookLMで使いやすくするためにOCRからやり直したり、実験の濃度計算では条件を一つずつ書き出してAIと確認したりしています。
うまくいった使い方だけではなく、**「ここはAIに任せない方がよかった」**という部分も残していくつもりです。

このnoteで書いていくこと

中心にするのは、次の3つです。

• 薬学 × AI：国家試験、勉強、論文、研究でAIをどう使うか

• 薬学 × IT・デジタル：NotebookLM、Notion、PDF、OCRなどを実際に使った記録

• 学び方の改善：失敗した方法、やり直したこと、続けやすくする仕組み

英語も、これから少しずつ記録したいテーマです。
「得意だから教える」のではなく、必要性を感じてこれから伸ばしていく側として書きます。
趣味や日常を何でも載せる雑記にはせず、基本は学ぶことと、それを少し楽にする仕組みに絞るつもりです。

「できる人の正解」より、途中にいる人の記録を

勉強法の記事を見ると、首席だったり、国家試験で高得点を取っていたり、すでに現場で活躍していたりする人も多いです。
そういう人の発信は、とても参考になります。
でも、僕自身はそこを強みにできる人ではありません。
だったら無理に「できる人」に寄せるより、普通に悩みながら、AIやITで少しずつ改善している側として書く方が、自分には合っていると思いました。
「これをやれば絶対うまくいく」ではなく、
「僕はここで詰まった。でも、こう変えたら少し楽になった」
という記事を増やしていきたいです。
同じように薬学を学んでいる人や、AIを勉強に取り入れたいけれど何から始めればいいか分からない人が、ひとつでも使えるものを持って帰れるnoteにしたいと思っています。
これから、薬学とAI・ITの間で実際にやってみたことを、失敗も含めて残していきます。