AIのモデル名の読み方｜GPT・Claude・Geminiの名前と数字の意味、結局どれを選べばいいか【2026年11月】
「Fable？Opus？Sonnet？Carbon？Argon？……もう、どれがどれだか分からない」
AIのニュースを見るたびに、新しい名前が出てきますよね。正直、私たちも毎週のように「これは上位？それとも軽いほう？」と確かめています。
でも、安心してください。AIのモデル名は、いくつかの部品の組み合わせでできています。読み方さえ分かれば、新しい名前が出ても慌てずに済みます。
この記事では、ChatGPT・Claude・Geminiのモデル名の読み方と、仕事でどれを選べばいいかを、初めての方向けにまとめます。
この記事の要点
✅ モデル名は、「シリーズ名＋数字（世代）＋役割の名前」の組み合わせです。役割の名前で、上位か軽量かが分かります。
✅ 数字が大きいほど強い、とは限りません。 同じ会社でも、家族（シリーズ）ごとに数字の進み方が違います。
✅ 迷ったら、まず中位のモデルで試し、足りないときだけ上位へ。新しいモデルを待つより、今の仕事で比べるほうが確実です。
※この記事は、2026年11月12日に各社の公式の情報を確認した内容です。モデルは毎月のように増えるので、最新は各社の発表でご確認ください。
そもそも「モデル」とは？アプリとは何が違う？
モデルは、AIの「頭脳」にあたる部分です。 ChatGPTやClaude、Geminiは、その頭脳を使うための「窓口（アプリ）」です。
たとえるなら、アプリはお店、モデルはそこで働く人です。同じお店でも、得意な仕事の違う人が何人もいて、選んで頼めるイメージです。
アプリ（窓口）：ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど
モデル（頭脳）：GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argonなど
「ChatGPTを使っている」と言っても、中で動いているモデルは、プランや設定によって違います。ここを分けて考えるだけで、ニュースがぐっと読みやすくなりますよ。
💡ポイント：同じアプリでも、選ぶモデルによって、答えの質・速さ・使える回数が変わります。
モデル名は、どんな部品でできている？
多くのモデル名は、3つの部品でできています。 シリーズ名、数字（世代）、役割の名前です。
会社によって、部品を並べる順番が少し違います。Claudeは「役割の名前」が数字の前に来ます。
それぞれの部品の意味は、次のとおりです。
シリーズ名：どの会社のモデルか（GPT＝OpenAI、Claude＝Anthropic、Gemini＝Google）
数字：世代。同じ家族の中で、大きいほど新しい
役割の名前：上位（賢いが高くて遅い）、中位（普段使い）、軽量（速くて安い）のどれか
OpenAI（GPT）の名前は、どう読む？
GPTは「GPT-数字」のあとに、天体の名前が付きます。 2026年11月時点の主なモデルは、次の4つです。
Astra（アストラ）：上位。OpenAIの最上位で、複数の工程にまたがる難しい仕事向け
Sol（ソル）：中位。上位に迫る性能を、上位の5分の1の料金で使える
Terra（テラ）：中位。日々の仕事を速く安く進める。Solの半額
Luna（ルナ）：軽量。大量の定型処理向けの、最も安いクラス
💡覚え方：星（Astra）→太陽（Sol）→地球（Terra）→月（Luna）と、だんだん軽くなると考えると分かりやすいです。これは当社の覚え方で、OpenAIの公式の説明ではありません。
数字は「GPT-6」と「GPT-6.1」があります。同じSolでも、次の2つがあります。
GPT-6 Sol：前の世代
GPT-6.1 Sol：新しい世代（6.1のほうが新しい）
ほかに「GPT-6 Cyber」のような、承認された組織だけが使える特別なモデルもあります。
名前にCyber（サイバー）などが付いていたら、普通の会社向けではないと考えて大丈夫です。ちょっとホッとしますよね。
GPT-6系の全モデルの違いは、次の記事にまとめています。
Anthropic（Claude）の名前は、どう読む？
Claudeは「Claude＋役割の名前＋数字」です。 役割の名前は、軽い順に次のとおりです。
Haiku（ハイク）：軽量。最も速く、安い
Sonnet（ソネット）：中位。資料・スライド・表計算づくりに強い普段使い
Opus（オーパス）：上位。判断が長く続く、答えの決まっていない仕事向け
Fable（フェイブル）：最上位。会社で使うには、30日間のデータ保存が条件
Mythos（ミトス）：Fableと同じ基盤で、審査を通った組織だけが使える
💡覚え方：俳句（短い）→ソネット（14行の詩）→オーパス（大作）と、作品が大きくなるイメージです。これも当社の覚え方です。
ここで、多くの人がつまずくのが数字です。2026年11月時点では、次のとおりです。
Opus 5.5：上位
Fable 5.2：最上位（数字は小さいが、こちらが上）
「え、5.5のほうが数字が大きいのに、Fableのほうが上なの？」と思いますよね。そうなんです。数字は家族ごとに別に進むので、家族をまたいで比べてはいけません。
Fableの最新版については、次の記事にまとめています。
Google（Gemini）の名前は、どう読む？
Geminiは「Gemini＋数字＋役割の名前」です。 数字が世代で、そのあとに役割の名前が付きます。
Flash（フラッシュ）：軽量。速く安い。例：Gemini 3.8 Flash
Argon（アルゴン）：Gemini 4の上位。多くの開発や知識労働に向く
Carbon（カーボン）：Gemini 4の最上位。最も難しい仕事向け
「アルゴン、カーボン……理科で聞いたような？」と思った方、そのとおりです。ArgonとCarbonは、どちらも元素の名前です。Googleは11月10日の発表で、2つを次のように説明しています。
Argon：多くの開発や知識労働に最適
Carbon：複雑な開発や研究など、限界に挑む仕事向け
Carbonは11月10日から、Google AI Ultraの契約者がGeminiアプリで使えるようになりました。開発者は有料のGemini APIで使えます。
Carbonについて詳しくは、次の記事にまとめています。
3社のモデルを、ひと目で比べると？
3社とも、上位・中位・軽量の3段に分けると、同じ地図で見られます。 次の表は、2026年11月時点の主なモデルです。
Geminiの中位にあたるモデル名は、この記事の時点では確認できていないため「—」にしています。
どうでしょう、少しすっきりしましたか？表を見ると分かるとおり、普段の仕事の中心は中位です。上位は、中位で足りなかったときに使う「切り札」と考えると、費用も時間も無駄になりません。
各モデルの料金や得意な仕事は、次の記事にまとめています。
名前を見るときに、つまずきやすい点は？
つまずきやすいのは、次の3つです。 どれも、知っていれば迷いません。
数字が大きい＝強い、とは限らない：Opus 5.5とFable 5.2のように、家族ごとに数字が違う
画面で選べるモデルと、APIのモデルは違う：ニュースに出たモデルが、自分の画面にないことはよくある。プランや管理者の設定で変わる
限られた人だけのモデルがある：Mythos、GPT-6 Cyberなど。名前を見ても、普通の会社はすぐには使えない
特に2つ目は、社内でよく混乱が起きます。「記事に書いてあるモデルが見当たらない」ときは、まず自分のプランと、会社の管理者の設定を確かめてください。
⚠️注意：会社のアカウントでは、管理者が使えるモデルを絞っていることがあります。自分で個人のアカウントに切り替えて使うのは避けてください。
結局、どのモデルを選べばいい？
迷ったら、中位から始めて、足りないときだけ上位にします。 量が多い単純な仕事は、軽量に任せます。
仕事ごとの目安は、次のとおりです。
メールの下書き、要約、資料の整理：中位で十分
答えの決まっていない検討、長い開発、難しい調べもの：上位を試す
大量の分類や、決まった形への変換：軽量で、速く安く
「新しいモデルが出たら、すぐ乗り換えたほうがいい？」と聞かれることがよくあります。私たちの答えは、慌てなくて大丈夫です。
新しいモデルを待つより、今のモデルで自社の仕事を3つ試して比べるほうが、ずっと確実に成果が出ます。
新しいモデルが出たとき、何を確かめる？
名前を見たら、次の5つを確かめると、自分に関係あるかがすぐ分かります。
□ どの段か：役割の名前から、上位・中位・軽量のどれか
□ 誰が使えるか：一般向けか、審査を通った組織だけか
□ どこで使えるか：アプリの画面か、APIだけか
□ 自分のプランで使えるか：無料・個人の有料・会社向けのどれが対象か
□ データの扱いの条件：保存の条件など、会社のルールに合うか
5つ目は、見落としやすいところです。たとえばClaude Fable 5.2は、会社で使うには30日間のデータ保存が条件とされています。
よくある質問（FAQ）
Q. 一番賢いモデルは、どれですか？
A. 仕事によって変わるので、一つには決められません。各社の最上位は、自社の仕事で試して比べるのが確実です。
Q. 無料版では、どのモデルが使えますか？
A. 無料版では、軽めのモデルが使われることが多いです。具体的なモデルは、プランと時期で変わるので、各アプリの画面で確認してください。
Q. 「Pro」や「Ultra」は、モデルの名前ですか？
A. 多くの場合、契約プランの名前です。たとえばGoogle AI Proは、Geminiの有料プランの名前です。モデル名とプラン名を混同しないように気をつけてください。
Q. 社内でモデルを統一したほうがいいですか？
A. 最初は、普段使いの中位モデルを1つ決めると、使い方を共有しやすくなります。難しい仕事だけ上位を許可する、という分け方もおすすめです。
Q. モデルの名前は、今後も変わりますか？
A. 変わります。名前の付け方そのものが変わることもあります。役割の名前（上位・中位・軽量）で見る習慣をつけておくと、新しい名前にも対応できます。
Q. ほかのAI用語も知りたいです。
A. 社内でよく出る用語は、次の記事でまとめています。
モデル選びに振り回されないAIの使い方を、社内でつくるには｜AIworkerの支援
新しいモデルは、これからも毎月のように出てきます。大切なのは、どのモデルが一番かより、どの仕事に、どのモデルを、どのルールで使うかという運用の設計です。
AIworkerは、業務の棚卸しから研修、定着までの伴走、業務に合わせたAIの開発まで、現場に入って一緒に進めます。 6ヶ月後に「モデルが変わっても使い続けられる使い方」が社内に残ることを目指しています。
AIネイティブX研修｜自社の仕事で、モデルを比べて選ぶ
🎓 自分の業務を題材に、中位と上位のモデルを試し比べて、使い分けを手を動かして学びます。
部署ごとに、普段使いのモデルと、上位を使う場面を決める
受講後すぐ試せるよう、「最初の1業務」まで決めて終わる
AIネイティブX伴走｜新しいモデルが出たときの判断を、一緒に
🤝 新しいモデルが出るたびに、試すか見送るかを、仕事の数字で判断できる形にします。
試す仕事と、比べる観点を決めておく
うまくいった使い方を、ほかの部署へ広げる
業務AIプロ｜モデルを切り替えやすい業務AIを作る
🛠️ 特定のモデルに縛られない、自社の業務に合わせたAIを作ります。
新しいモデルが出ても、入れ替えて比べられる作りにする
小さく作って効果を確かめ、狭く始めて横に広げる
たとえば、次のような相談から受け付けています。
社内で使うAIのモデルを、どう決めればいいか分からない
新しいモデルが出るたびに、現場が混乱している
研修で、モデルの使い分けまで教えてほしい
今の状況と目的をうかがったうえで、どこから始めるかを一緒に整理します。
最後まで読んでいただきありがとうございます。励みになりますので、参考になったらスキをお願いします。
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参考資料
この記事は、次の公式資料にもとづいています。
Gemini 4 Carbon is now available｜Google｜2026年11月10日
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2｜Anthropic｜2026年11月9日
GPT-6.1 Terra のご紹介｜OpenAI｜2026年10月26日
各モデルの詳細は、本文中でリンクした各記事の参考資料（各社の公式発表）を参照しています
