Gemini Omniとは？営業・マーケのコンテンツ生産を変える新マルチモーダルAIの全貌【2026年5月発表】

2026年5月20日 12:26

「動画を1本作るのに、外注で30万円・社内で2週間。それなのに、再生は数百回で終わる。」

営業現場でこんな会話を聞いたことはないでしょうか。

事例紹介、サービス説明、提案動画、SNSショート、ウェビナー切り抜き。動画コンテンツの重要性は分かっていても、制作コストと時間の壁で、ほとんどの中小企業は本気で取り組めずにいました。

その前提が、2026年5月19日に大きく動きました。Googleが「Gemini Omni（ジェミニオムニ）」という新しいマルチモーダルAIモデルを発表したのです。

テキスト、画像、音声、動画──あらゆる入力を組み合わせて、会話するだけで高品質な動画を生成・編集できる。物理法則とキャラクターの一貫性を保ち、Gemini 3.5の推論能力で「次に何が起きるべきか」まで考えてくれる。これが今日からGoogle AIユーザーに展開されています。

本記事では、Gemini Omniとは何か、これまでの動画生成AIと何が違うのか、そして営業・マーケティング業務でどう活用すべきかを、専門家監修のもと、中小企業の現場視点で具体的に解説します。

本記事監修｜佐々木優希（AIリモートワーカー代表／パーソルキャリア新規事業でトップセールスとして2年で営業数人から200名規模へスケール／某有名SFA/CRMスタートアップエンタープライズ営業マネージャー／上場企業営業統括兼 AI責任者）

※詳しい経歴は記事末尾に記載しています。

この記事の要点

Gemini Omniは2026年5月19日にGoogleが発表した新しいマルチモーダルAI。テキスト・画像・音声・動画から会話で動画を作れる
第一弾の「Gemini Omni Flash」はGemini app、Google Flow、YouTube Shorts経由で本日から提供開始、API展開は2026年6月予定
営業・マーケティングでは、事例動画・提案動画・SNSショート・パーソナライズド動画の制作コストを10分の1以下まで圧縮できる可能性がある
動画は52パーセントのBtoBマーケターが「最もROIが高い」と回答するコンテンツ。生成コストが下がれば中小企業の競争条件が変わる
ツール導入で終わらせず、誰が運用するか・どんなトークと連動させるかの業務設計まで含めて考えるのが定着の分かれ目

Gemini Omniで作成した動画をご覧ください

Gemini Omniとは──「あらゆる入力から動画を作る」次世代マルチモーダルAI

Gemini Omniとは、Googleが2026年5月19日に発表した、あらゆる入力から動画を生成・編集できる新しいマルチモーダルAIモデルファミリーです。

第一弾モデルとして「Gemini Omni Flash」が本日から提供開始されています。

これまでの動画生成AIは、テキストから動画、もしくは画像から動画というように、入力の種類が固定されていました。Gemini Omniの最大の特徴は、テキスト・画像・音声・動画のすべてを同時に参照しながら、ひとつの統合された動画を作り出せる点にあります。

たとえば次のような使い方ができます。

お気に入りのキャラクター画像と、参考にしたい背景写真、雰囲気を伝える音声メモを同時に渡して、それらを統合した動画を生成する
既存の事例動画に「もう少し明るいトーンで」「最後にCTAを追加して」と会話で指示し、段階的に編集していく
自分自身の声と見た目を学習させて、デジタルアバター動画として営業メッセージを発信する

Googleの公式発表では、Gemini Omniは「世界モデル（World Model）」の方向に踏み込んだモデルと位置づけられています。

単なる動画生成AIではない理由

Gemini Omniが従来モデルと一線を画すのは、Gemini 3.5の推論能力をベースに置いている点です。

重力や流体力学などの物理法則を踏まえた動きを生成する
シーンが切り替わってもキャラクターの見た目の一貫性を保つ
歴史・科学・文化的背景といった知識を踏まえて意味のある映像を作る
「次に何が起こるべきか」を論理的に推論して映像をつなぐ

これは、単に「綺麗な動画を吐き出すモデル」ではなく、世界の仕組みを理解した上で動画を構築するモデルという性格を持っています。

営業の文脈で言えば、「業界Aのオフィスシーンを背景にして、商品Bを紹介する女性アバターが、課題Cと打ち手Dを順番に説明する」といった、文脈と意味のある映像を、テキスト指示だけで作れるようになります。

SynthIDウォーターマークによる信頼性担保

すべての生成動画には、Googleの電子透かし技術「SynthID」が埋め込まれます。

これは肉眼では見えませんが、専用ツールでAI生成コンテンツかどうかを判定できる仕組みです。

ディープフェイク懸念が広がる中、「AIで作りました」と明示できる動画であることは、B2B営業の信頼性確保の観点でも大きな意味があります。

Gemini Omniでできること──5つの主要機能を整理

Gemini Omniでできることは、大きく5つのカテゴリに整理できます。

機能1：会話による動画編集（マルチターン編集）

生成した動画に対して「背景を夜のオフィスに変えて」「もう少しゆっくり話して」「最後に自社ロゴを入れて」と、会話で段階的に編集できます。

各指示は前の指示の上に積み上がるため、何度もやり直さずに動画を理想形に近づけられる設計です。

従来の動画生成AIでは、修正のたびに最初から作り直すケースが多く、これが現場での定着を妨げていました。Gemini Omniはこの摩擦を構造的に解消しています。

機能2：あらゆる入力の参照統合（Reference Anything）

画像・音声・動画・テキストを組み合わせて、ひとつの動画にまとめ上げられます。

商品写真＋ナレーション音声＋雰囲気を伝える参考動画 → 商品紹介動画
既存事例動画＋新規顧客のロゴ画像＋台本テキスト → カスタマイズ事例動画

これは営業・マーケティングにおいて非常に強力です。1つのテンプレート動画を作っておけば、顧客ごとにロゴや背景だけ差し替えたパーソナライズド動画を量産できるからです。

機能3：デジタルアバター動画

自分の声と見た目を学習させると、自分そっくりのアバター動画を生成できます。

営業担当者が出張中でも、社長がメディア露出に時間を割けなくても、「本人の声と顔で」メッセージ動画を量産できるようになります。

ABM（アカウントベースドマーケティング）の文脈では、ターゲット顧客ごとに名前を呼びかけるパーソナライズド動画も現実的になります。

機能4：物理法則とキャラクター一貫性

水が下に流れる、物が落ちる、人が歩くといった物理的な現実感が、シーンをまたいでも保たれます。

また、登場キャラクターの服装・髪型・体型が、動画の途中で勝手に変わってしまう、いわゆる「一貫性崩れ」も大幅に抑制されています。

これは事例動画やドキュメント動画の自然さに直結する重要な進化です。

機能5：SynthIDによるAI生成識別

すべての出力動画に、電子透かしとして「これはAIで生成された動画」というメタ情報が埋め込まれます。

肉眼では分かりませんが、専用検証ツールで識別可能なため、コンプライアンス上「AI生成であること」を明示する必要がある業界でも安心して使えます。

Gemini Omniの提供形態・料金プラン

Gemini Omni Flashは、Google AIサブスクリプションプラン（Plus／Pro／Ultra）のユーザーが、本日2026年5月20日から順次利用可能です。

提供チャネル

Gemini app（スマートフォン・PCのGeminiアプリ）
Google Flow（Google公式のAI動画制作プラットフォーム）
YouTube Shorts および YouTube Create アプリ（こちらは無料提供）
API（開発者・エンタープライズ向け／2026年6月以降に展開予定）

料金プラン（Google AIサブスクリプション）

Google AI Plus：月額7.99ドル（個人ライトユーザー向け）
Google AI Pro：月額19.99ドル（パワーユーザー・小規模事業者向け）
Google AI Ultra：月額99.99ドル〜（プロフェッショナル・チーム利用向け）

YouTube Shorts や YouTube Create アプリ経由であれば、追加料金なしで一部機能を試せます。まずはYouTube Shortsで触ってから、本格活用は AI Pro 以上にアップグレードするのが現実的な検証ルートです。

API展開でビジネス活用が本格化

最も大きな影響が見込まれるのが、2026年6月以降に予定されているAPI展開です。

APIが解放されれば、自社のCRMやSFAと連携して、商談データから自動で提案動画を生成するワークフローが組めるようになります。

たとえば次のようなパイプラインです。

SFAから商談中の顧客情報を取得
業界・課題・提案内容に基づくプロンプトを生成
Gemini Omni APIで顧客カスタマイズ動画を生成
担当者のメール経由で送付

これは2026年下半期の営業DXのテーマになる可能性が高い領域です。

なぜ今、AI動画生成が営業・マーケに効くのか──市場データから読み解く

動画コンテンツのROIは、BtoBマーケターから最も高く評価されています。

矢野経済研究所の調査によれば、2025年度の動画コンテンツビジネス市場規模は6,300億円（前年比105.3パーセント）と見込まれ、企業の動画活用は加速しています。

動画が「最もROIが高い」と評価される理由

複数のBtoB調査によれば、52パーセントのマーケターが、動画を「自社が活用するコンテンツの中で最もROIが高い」と回答しています。

また、動画を活用する企業は、活用しない企業と比較して収益成長が約49パーセント速いという調査もあります。

要因は次のような点です。

文字情報よりも理解と記憶への定着が高い
感情訴求とロジック訴求を同時に組める
営業担当者が同行できないシーンでも、品質を保った説明ができる
LP・メール・SNSなど複数チャネルで再利用できる

中小企業ほど動画活用ができていない現実

一方で、中小企業の動画活用率は限定的です。

1本あたりの外注費が20〜50万円
内製では編集スキルと工数の壁
社内承認プロセスで2〜4週間
結果として「重要案件にだけ動画を作る」運用に偏る

このボトルネックが、Gemini Omniのようなマルチモーダル動画生成AIで構造的に変わろうとしています。

検索体験そのものがAIにシフトしていく流れと合わせて理解したい方は、LLMOとは？AI検索時代の新SEO戦略｜ChatGPT・Geminiに引用される8つの実践方法も参考にしてください。

Sora 2・Veo 3との違いと使い分け

Gemini Omniは、競合のSora 2・Veo 3に対して「会話編集」と「マルチ参照」で差別化されています。

各モデルの位置づけ

Gemini Omni

強み：会話による段階的編集、複数モダリティの同時参照、Geminiの推論能力との統合
用途：継続的な動画改善が必要なBtoBコンテンツ、パーソナライズド営業動画
提供：Gemini app・Google Flow・YouTube Shorts・API

OpenAI Sora 2

強み：プロンプト一発での生成品質、人物の動きの自然さ
用途：短尺の単発動画、SNS向けクリエイティブ
提供：ChatGPT Plus／Pro／Enterprise経由

Google Veo 3

強み：プロンプト忠実度の高さ、音声と動画の同時生成
用途：プロンプトを精緻に設計できるパワーユーザーの動画制作
提供：Gemini API・Vertex AI

Veo 3とGemini Omniは同じGoogle DeepMind系列ですが、Veo 3は「指示通りに正確に動画を作る」モデル、Gemini Omniは「会話しながら理想形へ近づける」モデルと整理すると理解しやすいです。

中小企業はどう使い分けるべきか

中小企業の営業・マーケティング担当者にとっては、次のような使い分けが現実的です。

まずはGemini Omni Flashで会話編集型の動画制作を試す（学習コストが最も低い）
量産フェーズに入ったら、Veo 3 APIで定型動画の自動生成パイプラインを組む
SNS向けの瞬発的なクリエイティブには Sora 2を併用する

1つに絞らず、用途別に複数モデルを並行運用するのが2026年のAI動画活用の現実解です。

営業・マーケティング業務での具体的な活用シーン

Gemini Omniの活用シーンは、B2B営業・マーケティングだけでも6つに整理できます。

活用シーン1：導入事例動画の量産

これまで「重要顧客の事例だけ」動画化していたものを、全顧客分の事例動画として量産できるようになります。

文字インタビュー記事を渡して「3分の事例動画を作って」と指示すれば、顧客ロゴ・業界背景・課題と成果を構成した動画が会話で組み上がります。

事例コンテンツの量産は、商談議事録をAIで自動化する完全ガイドと組み合わせると、議事録から事例動画までを一気通貫で自動化する設計が可能になります。

活用シーン2：パーソナライズド提案動画（ABM）

ターゲット顧客の社名・ロゴ・業界課題を入力し、その顧客向けにカスタマイズした3分の提案動画を生成します。

エンタープライズ営業のABMで「100社向けに動画を作るのは現実的でない」という従来の制約が崩れます。

活用シーン3：SNSショート動画の量産

YouTube ShortsやTikTok向けの縦型ショート動画を、ブログ記事や事例コンテンツから自動派生させます。

YouTube Shortsであれば追加料金なしで生成・投稿できるため、まずはここから検証するのが最もコスト効率が良いルートです。

活用シーン4：社長・幹部のアバター動画

社長・役員の顔と声を学習させ、社内向けメッセージや採用候補者向け動画をアバターで量産します。

社長の時間というボトルネックを構造的に解放できます。

活用シーン5：社内研修・新人教育動画

新人向けの商品研修動画、製造業の現場研修動画など、繰り返し再生される動画を内製化します。

トークスクリプトを動画化するなら、トークスクリプトをAIで作る完全ガイドと組み合わせて、台本作成から動画化まで一気通貫で設計できます。

活用シーン6：採用向け会社紹介動画

採用市場でも動画コンテンツの重要性は上昇しています。会社紹介・社員インタビュー・1日の流れなどを、低コストで量産できるようになります。

始め方──最小工数で検証するための4ステップ

Gemini Omniの導入は、いきなりAPI連携ではなく、無料の YouTube Shorts から段階的に検証するのが定着の早道です。

ステップ1：YouTube Shorts で無料検証（1〜2週間）

まずはYouTube ShortsアプリでGemini Omniを試します。スマホで完結し、追加料金は不要です。

既存のSNS投稿テキストを動画化できるか
商品紹介の30秒動画は自社品質を満たすか
社内の誰がオペレーションを担当できそうか

ここで「使える」と判断できたら、次のステップに進みます。

ステップ2：Gemini app／Google Flow で内製化（1ヶ月）

Google AI Pro（月額19.99ドル）に契約し、Gemini app と Google Flow で本格運用を始めます。

事例動画テンプレートを3〜5パターン作る
営業担当者が顧客ごとに差し替えできる運用フローを設計
動画のレビュー・承認プロセスを社内で整える

ステップ3：複数モデルとの併用（2〜3ヶ月）

用途別に Veo 3 や Sora 2 も併用し、最適なモデル構成を確立します。

量産パイプライン：Veo 3 API
会話編集：Gemini Omni
SNS向け瞬発クリエイティブ：Sora 2

ステップ4：CRM／SFA連携で事業組み込み（3〜6ヶ月）

Gemini Omni APIが解放される2026年6月以降は、自社のCRM・SFAと連携した動画生成パイプラインを構築します。

商談データから自動で提案動画を生成し、メールで送信するところまで自動化できれば、営業1人あたりの月間提案動画本数が10倍以上になる試算も出ています。

検証段階で意識すべきポイント

動画AIの品質は「プロンプト設計の質」で大きく変わる。最初の2週間はプロンプトテンプレートの蓄積に投資する
すべての動画にSynthIDが入る前提で、社外発信物の運用ガイドラインを整える
著作権・肖像権の社内ルールを早めに整備する（特にアバター動画）

ここまで段階的にAI動画活用を進めるルートを整理しましたが、「ツール導入のあとに、誰が運用するのか・どんな営業トークと連動させるのか」までを月額固定で任せられるAIリモートワーカーのようなサービスも、選択肢のひとつとして検討する価値があります。

注意点と限界──過信しないための4つの視点

Gemini Omniは強力なツールですが、過信は禁物です。

注意点1：生成品質には依然としてばらつきがある

「会話で編集できる」とはいえ、思い通りの動画になるまでには複数回の試行が必要です。最初の1ヶ月は、想定の3倍の試行回数を見込んで運用設計をするのが現実的です。

注意点2：著作権・肖像権・パブリシティ権

参考画像として商標ロゴ・有名人の顔・既存映画のシーンを使うと、二次利用権の問題が生じます。アバター動画は本人の明示的な同意が必須です。

社内で「動画AIで使ってよい素材／NG素材」の明文化を、検証フェーズから並行して進めるのが定着のコツです。

注意点3：コスト構造の見直しが必要

「動画1本あたり数万円」だった単価が「1本あたり数百円」に下がるため、動画の本数を10倍に増やしても予算は変わらないという発想転換が必要です。

その分、企画と運用に投資できる時間とお金が生まれます。

注意点4：機密情報のクラウド送信

Gemini Omniに渡したテキスト・画像・音声は、Googleのクラウドで処理されます。機密性の高い顧客情報や社外秘の素材は、社内ガイドラインの整備後に扱う前提で運用します。

Google AI Ultra やエンタープライズ向けプランでは、データ保護の追加オプションが用意される予定です。

AI検索でコンテンツが引用される側に回るための土台設計は、AIO対策とは？Google AI Overviewsで引用される7つの実践戦略【2026年最新】で別途整理しています。動画コンテンツ戦略と並行して押さえておきたい論点です。

よくある質問

Q. Gemini OmniはGemini 3と何が違いますか？

Gemini 3.5は、推論や対話を担う中核の大規模言語モデルです。Gemini Omniは、その推論能力の上に「動画生成・編集」という出力モダリティを追加した、別カテゴリのモデルファミリーです。日常的な対話やコード生成にはGemini 3.5を、動画コンテンツの制作にはGemini Omniを使い分けるイメージです。

Q. Gemini Omniは無料で使えますか？

YouTube Shorts と YouTube Create アプリ経由であれば、追加料金なしで一部機能を試せます。本格利用はGoogle AI Plus（月額7.99ドル）以上のサブスクリプションが必要です。

Q. 営業現場で最初に試すならどの活用シーンが良いですか？

導入事例動画の量産か、SNSショート動画の量産から始めるのが現実的です。既存のテキストコンテンツを動画化するパターンが、最も検証コストが低く、効果も可視化しやすいです。

Q. アバター動画は本人の同意なしで作れますか？

技術的には学習素材があれば作成可能ですが、肖像権・パブリシティ権の観点から、本人の明示的な同意なしに第三者のアバターを作ることは絶対に避けてください。社内利用でも、登場する社員全員から同意を取る運用ルールが必要です。

Q. APIはいつから使えますか？

Google公式発表によれば、開発者向けAPIは2026年6月以降に順次展開予定です。早期にAPI連携を検討する企業は、Google Cloud Vertex AIの利用申請も並行して進めておくと良いでしょう。

Q. 既存の動画制作会社との関係はどうなりますか？

Gemini Omniは、企画・編集・演出といった高付加価値部分まで自動化できるわけではありません。動画制作会社の役割は「実装」から「企画コンサルティング」へシフトする可能性があります。社内チームと外部パートナーの役割分担を、AI活用前提で見直す良いタイミングです。

Q. SynthIDが入った動画は法人利用しても大丈夫ですか？

SynthIDは可視ロゴではなく電子透かしのため、視聴体験には影響しません。法人利用でも問題なく使えますが、AI生成であることを開示すべき業種・用途（金融・医療・公共広告等）では、社内コンプライアンスチェックを別途実施してください。

まず1本、来週中に作ってみる──競争条件が変わる前に動く

Gemini Omniが2026年5月19日に発表されたことで、動画コンテンツ制作の単価とリードタイムが構造的に変わる時代が始まりました。

これまで「動画は重要顧客にだけ」「動画は四半期に1本」だった中小企業でも、会話で動画を量産する選択肢が現実的になります。

最初の一歩は、難しく考えなくて構いません。

来週中にYouTube Shortsで1本だけ作ってみる
既存の事例記事を、3分の動画にしてみる
社内の誰が運用を担当できそうか、社内で1度話してみる

この3つを来週のうちに動かすだけで、3ヶ月後に「動画コンテンツが選択肢にある会社」になっているかどうかが変わってきます。

競合の中小企業がまだ様子見をしている今が、最も動きやすいタイミングです。

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参考文献

Google「Introducing Gemini Omni」（2026年5月19日）

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

Gemini「動画生成」公式ページ

https://gemini.google/jp/overview/video-generation/

Google AI for Developers「Generate videos with Veo 3.1 in Gemini API」

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video

矢野経済研究所「動画コンテンツビジネスに関する調査を実施（2025年）」

https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/3919

IPA「DX白書2023」

https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/dx-2023.html

経済産業省「デジタルトランスフォーメーション（DX）」

https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/dx/dx.html

本記事について

執筆：AIリモートワーカー編集部／専門領域：中小企業の営業DX・AI導入支援

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監修者プロフィール

佐々木優希（ささきゆうき）｜AIリモートワーカー代表

岩手大学大学院で地方創生を専攻し、東日本大震災の復興支援に従事。その後、パーソルキャリアの新規事業でトップセールスとして、2年で営業組織を数人規模から200名規模までスケールした。某有名営業支援ツール（SFA/CRM）スタートアップでエンタープライズ営業マネージャー、上場企業で営業統括／AI責任者を経て、現在は AIリモートワーカー代表として、営業・マーケティング領域のAI導入支援を提供している。

主な経歴：パーソルキャリア新規事業トップセールス（2年で200名規模へスケール）／某有名SFA/CRMスタートアップエンタープライズ営業マネージャー／上場企業営業統括兼 AI責任者
専門領域：営業DX、SFA/CRM領域（10年以上の実務経験）、営業組織スケーリング、AI活用・営業自動化
キャリアの軸：地方創生をライフワークに、AIリモートワークによる地域活性化を推進

本記事は、上記の実務知見に基づき監修しています。