noteでフォロワーが増えない人ほど、AIに任せてはいけない3つのこと
「ChatGPTを使えば、noteがもっと楽になる」
僕もそう思っていました。
実際、AIを使えば記事ネタは数秒で出てきます。タイトルも考えてくれるし、構成も本文も作ってくれる。
会社員をしながらnoteを書く僕にとって、これほど便利なものはありません。
でも、実際にAIを使ってnoteを運用してきて分かったことがあります。
AIに任せる範囲を間違えると、記事は増えるのにフォロワーは増えない。
僕自身、一時期はネタ出しから本文までほとんどChatGPTに任せていました。
記事を書くスピードは上がりました。
でも、どこかで見たような記事が増えていったんです。
今回は、これまで409記事を書いてきた僕が、AIを使うようになって特に「ここだけは人間が決めたほうがいい」と感じている3つのことを書きます。
AIを使ってnoteを書いているのに、いまいち反応が増えない。
そんな人には、一度確認してほしいポイントです。
はじめまして、りょうです。
普通の会社員をしながら、AIを使ってnoteをどこまで伸ばせるのかを実験しています。
noteを始めてから現在までのことや、この実験を始めた理由はこちらにまとめています。
▶︎ 【自己紹介】note1年で7,200人。普通の会社員がAIを武器にどこまでいけるか実験します
AIを使うこと自体が問題ではない
最初に伝えておきたいのは、僕は「AIでnoteを書くのはダメ」と言いたいわけではありません。
むしろ逆です。
今の僕はかなりAIを使っています。
記事企画を考える。
過去記事を分析する。
タイトル候補を出す。
構成を整理する。
文章を読みやすくする。
関連記事を探す。
AIがなかった頃より、できることは圧倒的に増えました。
特に本業がある会社員にとって、この時間短縮は大きい。
問題なのはAIを使うことではなく、
「どこまでAIに任せるか」
だと思っています。
僕自身、この線引きを間違えて失敗しました。
以前は、ネタ・構成・本文・タイトルまでAIに任せていました。記事は作れても、誰が書いても同じような内容になってしまった。
その失敗については、こちらの記事でも詳しく書いています。
ここからは、その経験を踏まえて今の僕が「AIに任せない」と決めている部分を3つ紹介します。
①「何を書くか」を全部AIに決めさせない
ChatGPTに、
「noteで伸びる記事を10個考えて」
とお願いすると、すぐに候補を出してくれます。
でも、その10個をそのまま書くことはしません。
なぜなら、AIが出してくれるのは基本的に「一般的に良さそうな企画」だからです。
僕が最近かなり意識しているのは、
自分の過去データと実体験を先にAIへ渡すこと。
例えば今回の企画を考える前にも、これまで投稿してきた409記事のビューやスキを分析しました。
すると、
「note×具体的な数字」
「note×失敗」
「note×ChatGPT×実践」
といった、自分のアカウントで実際に反応があったパターンが見えてきました。
そのうえでAIに候補を出してもらう。
これだけで、
AIがゼロから考えた企画
から、
自分の経験をAIに整理してもらった企画
に変わります。
この差は結構大きいと思っています。
②「自分の体験」をAIに作らせない
ここは一番大事かもしれません。
AIは文章をうまく作れます。
だから、
「会社員がnoteを続けて感じたことを書いて」
とお願いすれば、それっぽい文章も出てきます。
でも、その経験をAIはしていません。
僕が409記事を書いたこと。
伸びると思った記事が伸びなかったこと。
ChatGPTに丸投げして失敗したこと。
noteを1年続けて7,200人まで増えたこと。
こういう部分は僕にしか書けません。
そして今は、ここに一番価値があると思っています。
ネット上には「正しい情報」が大量にあります。
AIに聞けば、かなりのことを教えてくれます。
だからこそ読者がわざわざ個人のnoteを読む理由は、
「この人は実際どうだったの？」
という部分にあるんじゃないでしょうか。
AIには文章を整えてもらう。
でも、
経験そのものは自分から出す。
ここは分けるようにしています。
③「最終判断」をAIに任せない
これは最近、特に感じています。
AIにタイトルを10個出してもらったとします。
その中から、
「AIが1位と言っているからこれにする」
とは決めません。
AIの提案を見て、
「これは自分の読者には違う気がする」
「この表現は少し煽りすぎている」
「こっちのほうが自分の経験を入れられる」
と最後に判断するのは自分です。
実際、今の僕はAIをかなり使っていますが、AIが出したものをそのまま公開することはほとんどありません。
削る。
足す。
言い換える。
過去記事につなげる。
投稿した後の数字を見る。
そしてまた次の記事で変える。
AIは優秀ですが、
自分のnoteの編集長までAIにする必要はない
と思っています。
僕が今やっているAIとの役割分担
じゃあ実際、どこまでAIを使っているのか。
今の僕はこんな感じです。
AIに任せること
企画候補を出す
過去記事を分析する
タイトル案を複数出す
記事構成を整理する
文章をブラッシュアップする
関連記事候補を探す
自分で決めること
何を実験するか
どの企画を書くか
自分の体験・数字
最終的なタイトル
文章として違和感がないか
公開するかどうか
つまり、
AIに書いてもらう
というより、
AIと一緒に編集する
に近いです。
この形にしてから、AIを使うことへの違和感がかなり減りました。
普通の会社員こそAIを使ったほうがいい
ここまで「AIに任せないこと」を書いてきましたが、僕は普通の会社員こそAIを使ったほうがいいと思っています。
本業があれば、noteだけに何時間も使えません。
企画を考えて、文章を書いて、タイトルを考えて、投稿して、数字を分析する。
全部一人でやるのは普通に大変です。
だからこそ、
面倒な作業や整理はAIに助けてもらう。
その代わり、
自分にしか出せない経験や判断に時間を使う。
この使い方なら、文章を書く仕事をしていない普通の会社員でも、以前より圧倒的に発信しやすくなると思っています。
僕自身もまだ実験途中です。
AIを使った記事がどこまで伸びるのか。
どんな使い方なら読者に届くのか。
逆に、どこまで任せるとダメなのか。
これからも実際の数字を見ながら試していきます。
そして、
特別な文章力や肩書きがなくても、普通の会社員がAIを武器にすればここまでできる。
それを自分自身で証明できたら面白いと思っています。
次に読んでほしい記事
今回の記事を読んで、
「じゃあAIを使うとき、そもそも何を基準に記事を考えればいい？」
と思った方には、前回の記事がおすすめです。
僕は過去409記事のデータをAIに渡して、実際に「次に何を書くべきか」を分析させました。
その結果はこちらにまとめています。
AI×noteの実験をもっと見る
このnoteでは、普通の会社員がAIを使ってnoteをどこまで伸ばせるのか、実際に試しています。
成功した方法だけではなく、失敗したことやビュー・スキなどの数字もできるだけそのまま公開していきます。
これから始める人が、
「これなら自分にもできるかも」
と思える実験を増やしていくつもりです。
▶︎ AI×note実験室
次の実験結果も見てみたいと思ってもらえたら、フォローして追いかけてもらえるとうれしいです
