Ubuntu24.04に画像生成AI Stable Diffision（ComfyUI）を入れてみた

ComfyUIの特徴とは

画像生成ソフトであるComfyUIは、かなり自由度が高い反面で、かなり面倒な操作の画面になっています。AIにその都度、聞きながらやらないと、はっきり言って分からないです。

画像の加工に特化されているのでできることは多いです。例えば、キャラの目の部分だけを閉じてという指示もすることができます。

画像生成だけが目的なら、Ubuntu にメリットは、ほとんどありません。Windows のほうが楽です。

それでも、Ubuntu を選ぶメリットが2つあります。
①GPU メモリを OS が食わないので軽い
②API 経由の自動化と相性がいい
このメリットを重視したい場合Ubuntuを選びます。

問題は、日本語の解説記事がほぼ Windows 前提だということです。そのまま真似すると、序盤で何度も止まります。

ただ、詰まる箇所はだいたい決まっています。先に知っていれば避けられるものばかりでした。

1. Python のバージョンで全部決まる

これが最大の地雷です。

Ubuntu 24.04 の標準 Python は 3.12。ComfyUI も PyTorch も対応しているので問題ありません。

ところが、より新しい Ubuntu だと標準が Python 3.14 になります。この環境では動きません。 PyTorch が対応していないので、何をしても最終的に失敗します。

厄介なのは、エラーが「Python のバージョンが違います」という形で出ないことです。依存パッケージのビルドが失敗した、モジュールが見つからない、といった枝葉のエラーが延々と出続けます。一つ潰すとまた別のが出る。土台が違うのだから当然です。

私は一度これで挫折して、OS ごと入れ直しました。24.04 に戻したら、そこから先は一度もエラーが出ませんでした。

インストールを始める前に、まずこれを打ってください。

python3 --version

3.12 なら進めていい。それ以外なら、OS を選び直すか、別バージョンの Python を用意する話から始まります。

2. 素の Ubuntu には git も venv も入っていない

Windows の記事には絶対に出てこない話です。

インストールしたばかりの Ubuntu 24.04 には、git も python3-venv も pip も curl も入っていません。「git clone してください」と書かれた手順を実行すると、いきなり command not found で止まります。

先に入れておきます。

sudo apt update
sudo apt install -y git python3-venv python3-pip build-essential libgl1 libglib2.0-0t64

3. libglib2.0-0 は 24.04 で名前が変わった

上のコマンドの末尾、libglib2.0-0t64 の t64 に見覚えがない人が多いと思います。

24.04 で 64bit time_t への移行があり、多くのライブラリ名に t64 が付きました。古い記事のコマンドをそのままコピペすると、この一行だけが通りません。

「パッケージが見つかりません」と言われたら、パッケージ名の末尾に t64 を付けて試してみてください。

4. CUDA Toolkit は入れてはいけない

これは Linux ユーザーがやりがちな失敗です。

「GPU を使うのだから CUDA が要るだろう」と考えて、apt install nvidia-cuda-toolkit を実行してしまう。これで環境が壊れます。

PyTorch は必要な CUDA ランタイムを自分で同梱しています。 別途 Toolkit を入れる必要はなく、入れるとバージョンが衝突して面倒なことになります。

必要なのは NVIDIA ドライバだけです。

sudo ubuntu-drivers install

5. ~/.local/bin は作った瞬間には PATH に入らない

起動を楽にするため、~/.local/bin/comfyui のようなスクリプトを置く人は多いと思います。ところが実行すると command not found になる。

Ubuntu の .bashrc は「~/.local/bin が存在すれば PATH に追加する」という書き方になっています。つまり ディレクトリを作る前にシェルが起動していると、PATH に入っていません。

新しいターミナルを開けば直ります。今のターミナルで反映させるなら、

source ~/.bashrc

6. デスクトップアイコンは「信頼」しないと動かない

.desktop ファイルを作ってデスクトップに置いても、ダブルクリックで何も起きないことがあります。GNOME が信頼されていないランチャーとして扱うためです。

これで解決します。

gio set ~/Desktop/ComfyUI.desktop metadata::trusted true

なお 24.04 のデスクトップアイコンは 右上から並びます。Windows の癖で左上を探すと見つかりません。

7. モデルはアプリの外に置く

技術的な地雷ではなく設計の話ですが、これが一番あとで効いてきます。

画像生成のモデルは1個で2〜7GB。集め始めると簡単に数十GBになります。これをアプリのフォルダの中に置くと、アプリを入れ直すたびに巻き添えで消えるし、別の UI を試すときに二重に持つ羽目になります。

最初にこう分けておきます。

~/apps/     アプリ本体
~/models/   モデル置き場
~/work/     自作スクリプト・出力物

ComfyUI は設定ファイル1枚で外部フォルダを参照できるので、この構成と相性がいいです。

ついでにもう一つ。モデルの入手先は Hugging Face を先に見てください。 Civitai は有名ですがダウンロードにアカウントが必要です。Hugging Face なら認証なしで、コマンド一発で落とせます。ファイルページの URL に含まれる blob を resolve に書き換えると直リンクになります。

エラー逆引き

実際に出たものを並べておきます。

どれも一度組んでしまえば、同じ苦労は二度としません。

これから入れる人の時間が少しでも短くなれば幸いです。