ComfyUI MiniMaxH3は、NVIDIA 1択！NVIDIAならVRAM6GBでも生成可能

ComfyUIは、大容量のVRAMがないと生成できないというのは、全くの嘘です。別に4GB〜6GBぐらいの容量でも、NVIDIAで低画素数で指定すれば「非常に簡単に生成」できます。

多くの人がローカル動画を実現するには、低スペックGPUでも実現できるということは非常に重要なことです。

技術的にとくに難しいことはなくて、ComfyUIをインストールして、テンプレを呼び出して、画素数を挟み込んで、実行ボタンを押すだけなのでNVIDIAグラボなら超簡単でカスタマイズ不要です。
（AMDグラボでは現時点で実現が困難）

まずは、H3のテスト本数を試さなければ話になりませんので、実行に時間がかかりすぎるAMDグラボについては、MiniMaxH3を放棄しました。

AMDでは困難である

AMDのグラボでは、2026年8月現在においては、ConfyUIにおけるMiniMaxH3は、ほとんど対応してないと言っても良い状況です。少なくとも、私は色々と試した挙句、AMDグラボでMiniMaxH3を使うことを断念しました。

NVIDIA製で十分です。

AMDグラボでMiniMaxH3で動画生成できたとしても、GPUとCPUを行ったり来たり異常に時間がかかる状況で、このようなことを強引に繰り返すとハード損傷など良くないことが起こりかねないと判断したので、やめたほうがいいです。

AMDのグラボは「ソフトが対応していない」と考えた方が良いでしょう。MiniMaxH3を使うのであれば、NVIDIAの1択ということになります。

NVIDIAなら対応範囲は広い

NVIDAのGPUは、ほぼ完全にConfyUIのMinimaxH3に対応しているので、設定なんて何もしなくても、適当にテンプレ呼び出して、画素数をさげて、実行ボタンを押す、それだけで上手に機能します。

私が実行した範囲では、エラーなんて全くでないですんなり通ります。

カスタムノードなどを挟み込んで実行時間を短縮していけば、速度を早めることも可能になります。

NVIDAとAMDの実行環境を分ける

仕方がないので、AMDとNVIDIAの実行環境をVenvで別に構築して、それでどちらも対応できるようにします。

起動するポートを分ける

AMDで起動：

cd /home/apps/comfyui
source /apps/comfyui/venv/bin/activate
python main.py --port 8188

NVIDIAで起動：

cd /home/apps/comfyui
source /apps/comfyui/venv-nvidia/bin/activate
python main.py --port 8189 --lowvram

起動のスクリプトを2つ作る

画質を下げるUSE IMAGE SIZE

画像から動画のテンプレで「USE IMAGE SIZE」できちんと下げておけば、エラーを出すことなく完成させることができます。