AIにおける人材の無価値化がいつ起こるのか？

現在、AIが動いているのは、クラウドを動かす「データセンター」の存在があり、建設費用が高騰して、データセンター自体を建設すること自体のコストが跳ね上がっています。

AIによる動画生成

2025年上半期は、AIによる動画生成が進んだ年でもありました。Google社が試験的に出しているVeo3では、音声も入れられるようになっています。現実では起こり得ない世界観を「AIおばあちゃん」などの映像を通じて楽しむことができます。僅か数時間あれば、このような映像を作成することができます。

小説などを台本化しておけば、あとは俳優を採用しなくても、実写で簡単に「映像化」できてしまうことになります。もう、高額なハリウッドの俳優を必要としない時代になるでしょう。

AIで描いても、実写で描いても同じ質ならば、AIで描いた方がはるかにコストが安くて済みます。もはや、ハリウッドスターも顔と名前だけあれば、本人が来なくても問題ありません。

コンテンツが既に飽和する

自動でイラストを描けるようになると、無限にイラストを生成できるようになります。例えば、1万枚のイラストを自動的に生成することもできるようになり、イラスト自体の価値は「ほとんど無価値」と言える状況になります。

1万枚のイラストを描くのは大変ですが、AIが描く1万枚のイラストは、リストさえあれば、1時間ほどで自動で描き終えてしまいます。つまり、そこに大した価値はなくなります。

東京の夜景であっても、女性のイラストであっても、瞬時に手に入れることができます。無料で、欲しい時に、好きなだけ、欲しいイラストが手に入るのです。つまり、インターネット上のイラストの価値は暴落しています。

私が知らない世界を知っている

ＡＩの特徴は、全ての分野に対して「薄く広く」網羅しているので、「私が知らない世界を知っている」と言うことです。その点で言えば、自分自身の親であったり、先生よりも、「自分自身に対して教えてくれることが多い」と言えるかもしれません。

インターネット上にない情報価値

従来より「インターネットの世界は広く浅い」と言われてきましたが、企業の機密情報であったり、重要な情報は出て来ないとされています。今でも、NOTEの販売のように「大切な情報は有料で提供」とされており、無料で何でも手に入るものではありません。それでも、たとえ「広く浅く」であったとしても、自分自身が知らない世界は知っているのです。

例えば、学校の先生は社会人経験がないから世間知らずと言われることがあります。それは、外国に旅行に行って「その現地における常識」を知らないのと同じことで、その環境のことを知りようがない場合もあるわけです。

現地の人から見たらマナー違反のことをしたり、下手すれば逮捕されることもあります。Chat GPTは、インターネット上を網羅することで、そこを押さえることができてるのです。人間で言えば、弱点が少ない人間ということになるでしょうか。

独自性を出すことはできる

面白いものは受けるので、独自性を出すことは可能です。

例えば、今までのコンテンツ業界というのは、お互いに影響を受けて良い作品を作り出してきたりしています。それを考えると、今まで自分が好きなアニメなどを参考にしながらも、新しい自分の世界を生み出すことはできるようになります。

自分のアイディアがある人にとって、チャンスが広がる可能性があります。例えば、自分がアニメは好きで、ストーリーを描けるけど、アニメを描くのは得意でない人であっても、作風を伝えることで映像制作ができます。

誰でも映像監督になれるけど、早めに注目を集めるには、映像が完璧になる前に参入しないといけない。つまり、大量にコンテンツが出回る前に苦労する必要があり、それはいまなんだ。

要は、強い制限がかかったなかで、どう工夫するか。例えば、Gemini Geo3でも意図しない動画が出来上がり、繋げるのは「かなり大変な作業」で、それだけクレジット（金）を食ってしまう。下手をすれば、音がでないことさえある。その中で、どうやってストーリーを作るかも腕の見せ所になる。

出力されたものを活用する

自分が思い描く世界観は、まだAIは表現できない。特に映像だと、非常に単調な指示しか動かせません。それは、AIがその人の体験を知っている訳ではないですし、その人が指示した内容を実現できるところまで行きついてないからです。

架空の世界を生きる

私たちは、ゲームのキャラクターに自己投影をして、架空の世界を生きることができます。それは、映画に対して自分自身を重ね合わせて「体験」を楽しむのと同じことです。

例えば、映画館にいって迫力のあるスクリーンで映像を楽しみますが、観客はただ単純に座っているだけです。

生成AIの仕組みは確率論

生成AIの仕組みは、とにかく単純な計算を繰り返すことにあります。膨大なデータを先に読み込ませておいて、その中で単語に続くものを判別するという仕組みです。例えば、現在のアメリカ大統領は、という文字がくれば、次にトランプが80％と表示されたら、それを選択する可能性が高くなります。

人間が今まで文法の「穴埋め問題」でやってきたことをAIが行うようになったので、上手に翻訳できうるようになってきたのです。現在、処理は英語で行われており、それを翻訳したものが日本語で出力されるということです。

一般的に実用化は数年先

映像分野で進んでいるAIですが、まだ、ホテル予約などの実用化まで進んでいません。次の時代には、この「予約」を行えるAIが強いということになります。例えば、新宿で夜に「今から泊まれる安いホテルを導いて」とAIに言えば、ホテルまで誘導してくれるという具合です。

生成AIはその根拠が曖昧である

生成AIは、インターネット上に存在する膨大なデータを読み込んでいますが、世の中の全てのものがデータ化されている訳ではありません。不動産情報などは、固定データにされていることは確かですが、人間関係などを学んではいません。

動画1本の生成時間

動画を1本生成するのに、現在はそれなりに企画を考えて時間をかけて「撮影」したりしていますが、AI時代は文章だけで動画を生成することができるようになります。つまり、動画生成にほとんどコストも時間もかからなくなります。