Inkubus 第2弾。Gemma4 でエロも自由に書けるマインドマップ生成ツール「Mycelink」を作りました

ローカル LLM で動く、1 ワードからマインドマップ → プロット まで作れるアイデア出しツールを作成しました

なんで作ったのか

姉妹プロダクトの Inkubus ── ローカル AI で(エロ)小説を寝てる間に 100 本書くソフト ── を以前リリースしました。

 ありがたいことに、ご高評いただき買っていただけたのですが、自分で使い込みつつユーザーさんからもフィードバックをもらううちに、大きな課題が見えてきました。

「投入する制約 / プロットを毎回考えるのが手間」 という問題です。

Inkubus は「ロール + 制約文」を入れて寝るだけのシンプルな入力ですが、毎晩違うネタで 100 本走らせようとすると、毎晩プロットの種を考える手間が雪だるま式に増えていく。素材が尽きるとツール自体が遊休化してしまうわけです。

「じゃあ AI にプロットを量産させればいい」── そう思ってクラウド AI に投げると、官能小説 / アダルトゲーム / ハードホラーといった R15-R18 領域はコンテンツポリシーで弾かれる(または当たり障りのない案に削られる)。クラウド AI の規約は健全寄りに倒れているので、Inkubus が想定するような自由な題材とは相性が良くない。

ローカル LLM で動く、1 ワードからマインドマップ → プロット まで作れるアイデア出しツールがあれば ── そう思って作ったのが Mycelink(マイセリンク) です。

こういった創作物のマインドマップがローカルLLMで検閲なしで自由に作成できます

Mycelink で何ができるか

Mycelink はローカル LLM(Ollama + gemma4)で動く 検閲なしマインドマップ + プロット生成ツール です。題材の自由度は手元の GPU 次第。クラウド AI が苦手な R15-R18 領域も、自分の PC の中で完結します。

3 ステップで「1 ワード → マインドマップ → 物語のプロット」までを 1 ツールで完結させます。Inkubus に渡すプロット素材出しとしても、単体のアイデア帳としても使えます。

Step 1. マインドマインドマップ生成

ワード(例: 「美少女変身ヒロイン 触手」)+ ロール(例: 「官能小説家」)+ 制約 を入れるだけで、ローカル LLM(Ollama + gemma4)が JSON tree でマインドマップを返します。

Step 2. 部分拡張(LLM)

物足りない / 気になる枝があれば、拡張ボタンを押してー＞ノード右クリック → 「ここから拡張」で LLM が新しい子枝を生成 します。モデル / 深さ / 枝数 / 追加指示を毎回別に指定可、色マーカーで「この枝は拡張で生えた」が一目で分かります。

ローカルLLM(Ollama + Gemma4)がマインドマップを自動で拡張

＞＞快楽への完全な屈服（懇願）　😅
かなり笑えるセリフがオンパレードします
マインドマップを見ているだけで楽しいです😁

どんどんマインドマップは拡張できます

SVGエクスポートもできます

Step 3. プロット生成

選択モードでノードを束ねて「プロット作成」を押すと、起承転結 / 序中終 / 章仕立ての 3 構成 + 文字数 400〜4000 + 登場人物 1〜20 を指定して 物語のプロット Markdown を生成します。

これをプロットととしてInkubusに投入できます。
あなたが小説や漫画の作品を作っているならそのプロットにそのままなります。

本格的な小説ができあがりました。

マインドマップ生成ー＞マインドマップ拡張ー＞プロット生成という
3 ステップを揃えてあるツールは(私の知る範囲では)他にありません。マインドマップツール単体ではない、プロット生成ツール単体ではない、両方を持っているからこその動線 が Mycelink の決定打です。

その他の機能

• 拡張履歴 20 件スナップ → 失敗しても任意の時点に戻せる

• データは全部ローカル(SQLite 外部 API への送信ゼロ)

• ロール 7 種 プリセット(官能小説家 / アダルトゲームライター / SF / ファンタジー / ホラー / コピーライター / 企画屋)+ カスタムロール作成可

• エクスポート: Markdown / PNG / SVG

• ライブラリ + ラベル(複数タグ付与で整理)

• 非同期ジョブキュー(ブラウザ閉じても生成は走り続ける、複数キュー投入可)

• Inkubus 連携: プロット .md を Inkubus の「制約」フィールドにコピペ → 寝てる間に長編化

ジョブ管理があるので、タスクを大量になげてその間にお風呂🛀にはいっておくことも可能

Inkubusと違い1つのジョブは長くても10分~20分ぐらい（私のマシン5070Tiでは）

このツールで生成したマインドマップサンプル

Mycelink が gemma4 系で実際に出力したものを無加工 で掲載します。お題 / ロール / モデルを変えると出力の傾向がどう変わるか、雰囲気を掴んでください。

サンプル 1: お題「女子高生　幼馴染　寝取られ」

ロール：アダルトゲームライター

サンプル 2: お題「プリキュアおじさんが生まれる理由」

ロール：アニメジャーナリスト

最近話題になったやつですね😅
こういった汎用的なものも作れます。

かなりまともなことしか書いてねぇ‥すごい

サンプル 3: お題「ローカルLLM WEBアプリのアイデア」

ロール：なし

こういった真面目な用途にもつかえます

サンプル 4: お題「素朴な学園アイドルグループ　調教　フェチ衣装」

ロール：アダルトゲームライター
制約：抵抗から快楽堕ち セリフや場面も考える

＞＞ムードメーカー「これが本当のアイドル活動なのね！」
どこかで聞いたような学園アイドルの口調ｗ　脳内再生される
指示してないのにしっかりチームのパーソナルを構築するGemma4 31bは神

サンプル 5: お題「文学少女　巨乳　メイド服　バニーガール」

ロール：官能小説家
制約:本屋 アルバイト セリフ含む

＞＞「夜の私は、本の中の情事よりも大胆ですよ」という誘惑

😂😂😂😂

プロット生成の細かい制御

マインドマップのノードを選択した後
文字数指定や登場人物の指定が可能です

ちゃんと登場人物を5人でプロットを書いてくれます😊

生成されたプロット

動画デモ

動作環境

ローカル LLM が動かせる環境が前提です。

必須

• OS: Windows 10/11 / macOS / Linux のいずれか

• Node.js 22.5 以上(SQLite 内蔵の node:sqlite を使うため)

• Ollama(最新安定版) — ollama.com で無料入手可能

推奨モデル

gemma4 系で動作確認済。gemma4:31b(20GB)を基本推奨(文章精度が圧倒的)、軽量代替に gemma4:26b(18GB)/ gemma4:e4b(9.6GB、ノード拡張用)。

動作可否の判断基準

PC メモリ + GPU メモリの合計が 32GB 以上あれば gemma4:31b が動く可能性が高い です(GPU に乗りきらない分は RAM に offload されるため)。ただし環境差があるので、購入前に Ollama で ollama pull gemma4:31b → 一度動作確認 してから判断することをおすすめします。

動くかどうかと「対話的に使えるか」は別物で、速度は VRAM 容量に強く依存:

• VRAM 24GB+(RTX 4090 / 5090 / RunPod 等): 31b モデル全体が GPU に載る → 対話的に使える(マインドマップ 1 枚 約 1 分、プロット 1 本 約 1 分、RunPod 5090 実測)

• VRAM 16GB(RTX 5070 Ti 等、本実機): 31b は CPU 混在で遅い(マインドマップ 1 枚 8〜25 分、プロット 1 本 10〜40 分)── 夜間バッチ風 + ノード拡張は e4b で対話的に、の使い分けが現実的

• VRAM 12GB 未満: e4b に妥協(品質も e4b 相応)

メモリがあって 31b が動く環境なら品質最優先で 31b 推奨。待ち時間は「お茶を入れに行く / 別作業 / 寝る前投入」で割り切るのが Mycelink の運用思想です。

注意

• Gemma4 以外のモデル(qwen / llama 等)は未検証(プロンプトが gemma4 系前提で組んであるため、他モデルでは出力が崩壊しやすい可能性)

• Ollama は ローカル または同一 LAN 内のリモート GPU(RunPod 等)に接続する想定です。認証機構が無いので外部公開はお控えください

• LLM 生成の性質上、稀に失敗する可能性があります(JSON 崩壊 / 同フレーズの暴走反復 / タイムアウト等)。3 回リトライ + 暴走検出を実装済みです。私の実機(RTX 5070 Ti)で 80 件以上実行した範囲では、目立った失敗は起きていません。それでも稀に失敗した時は再生成してください

想定ユースケース

• 官能小説 / エロゲ / アダルトゲームのアイデア帳 ── クラウド AI で角が丸まりがちなジャンルを、ローカルで角を立てたまま振る

• SF / ファンタジー / ホラーのジャンル探索 ── ロールを切り替えて何度も振り、引き出しを増やす

• Inkubus で書く前段のプロット素材出し ── マインドマップで散らかして → プロット Markdown 生成 → Inkubus の「制約」に貼る、の二段構え

• 複数ノード選択 → Markdown エクスポート で、構造化アウトラインとして手書き執筆の入口にも

使い方(最短 5 ステップ)

1. 購入後、記事末尾から zip をダウンロード・解凍

2. ターミナルで解凍フォルダに入り npm install

3. Ollama で推奨モデルを取得(例: ollama pull gemma4:31b)

4. npm run dev で起動(server :3001 + web :5174 同時起動)

5. ブラウザで http://localhost:5174 を開く

起動したらブラウザ上でロール・ワード・制約・深さ / 枝数 を入れて [生成開始] を押すだけです。詳細は zip 同梱の pub-docs/setup.md / pub-docs/usage.md / pub-docs/parameters.md に。

購入前に押さえておきたい疑問

Q1. 生成中にブラウザを閉じても大丈夫?

大丈夫です。 Node サーバ側で走り続けます(ブラウザはあくまで表示用)。タブを閉じても、PC をスリープさせなければ生成は継続します。ブラウザを開き直して /queue か /library を見れば、進捗 / 完了を確認できます。

Q2. Inkubus と組み合わせると何が嬉しい?

「Mycelink でアイデアを散らかす → 選んだ要素からプロット Markdown を生成 → Inkubus の『制約』フィールドに貼る → 寝てる間に長編 100 本」 という二段構えのワークフローが組めます。

Inkubus 単体だと「ロール + 制約文」を毎回考える必要がありますが、Mycelink で先にマインドマップを振っておくと、複数の制約文パターンを量産できるので Inkubus に投入する素材の引き出しが圧倒的に増えます。

Q3. 生成が失敗したり、変な出力が出たりしませんか?

LLM 生成の性質上、稀に失敗します(JSON パースエラー / 同フレーズの暴走反復 / HTML タグ漏洩 / タイムアウト)。Mycelink は 3 回リトライ(temperature を段階的に下げる + 直前の壊れたラベルを禁止例として system に注入) + 暴走検出 を実装しているので、ほとんどのケースは自動でリカバリされます。それでも完全失敗した場合は、同じ条件で再投入するか、深さ・枝数を一段下げて再試行してください。

Q4. 買い切り 300 円ですが、アップデートはどうなりますか?

• クリティカルなバグ修正は行います(動作不能になる類のバグ)

• 小機能追加 / UX 改善は約束しません。要望はこちらで取捨選択

• 継続的なバージョンアップを期待される方は、note メンバーシップ(月 500 円) へのご加入をご検討ください(Inkubus + Mycelink の継続改善を支える形になります)

姉妹プロダクト Inkubus

Mycelink は Inkubus(ローカル AI で小説を寝てる間に 100 本書くソフト)の前段 として組み合わせる前提で設計しています。Inkubus を未購入の方はぜひこちらも:

両方買うと「アイデア出し → 量産執筆」の二段構えで創作ループが組めます。

購入はこちらから

ここから下の有料部分で 本体 zip のダウンロード + セットアップの要点 +　使い方ガイドをお届けします。

※26/8/20 ソースを更新しています