営業部長が「ChatGPTで十分」と思うのは、半分正しい。商談5件で比べた作り手の結論

「録った商談の文字起こし、ChatGPTに入れれば十分じゃないですか」

営業AIのツールを検討していると、部下か、あるいは自分の頭の中から、この声が聞こえてきます。月額を払う前に、まず手元のChatGPTで足りるのではないか。

この問いは、半分正しい。10月4日に、自分のアプリで確かめました。

私は、本業で食品業界向けSaaS企業のマーケ部長をしながら、個人プロジェクトとして、商談録画・文字起こしという入力からAIが変換し、提案書・追撃メール・戦略分析という出力が揃う営業AI「AProf」を開発・運営しています。売る側の人間ですが、比べた結果をそのまま書きます。

では、残りの半分は何なのか。

同じ商談5件を、両方に入れた

きっかけは、自分のサイトの点検でした。

私は公開前の文章を、AIの模擬読者に読ませて確かめています。AProfのサイトを読ませたところ、「ChatGPTのプロジェクト機能との違いが、正面から書かれていない」と返ってきました。プロジェクト機能は、ファイルや指示をまとめて置いておき、同じ文脈で何度も質問できるChatGPTの機能です。

言われてみれば、比べたことがありませんでした。

そこで、体験デモ用に作った架空の商談5件を、ChatGPTのプロジェクト機能とAProfの両方に入れ、同じ3つの質問をしました。

$$\begin{array}{|l|l|} \hline \textsf{No.} & \textsf{質問} \cr \hline \textsf{1} & \textsf{「検討します」で止まった案件の共通の障壁は？} \cr \hline \textsf{2} & \textsf{顧客が繰り返し語った課題のトップ3は？} \cr \hline \textsf{3} & \textsf{成約した商談の共通パターンは？} \cr \hline \end{array}$$

どれも、営業部長が会議の前に知りたいことです。1件ずつ読み返せば分かるけれど、その時間がない。だから聞く。

ChatGPT側は、過去の会話や設定が答えに混ざらないよう、まっさらな状態でもやり直しました。

5件なら、答えはほぼ同じだった

結果から書きます。

5件なら、ChatGPTのプロジェクト機能でも、AProfとほぼ同じ質の答えが出ました。どの商談のどの発言から言えるのか、出典まで示してきました。

むしろ、比べたことで見つかったのは、AProf側の不具合です。

AProfには、溜まった商談に横断で質問できる「ナレッジソナー」という機能があります。5件しか入っていないのに、その答えに「参照した商談10件・成約0件」と出ていました。検索で拾った文章の断片の数を、商談の数として数えていたのです。そのせいで、5件の中にある課題を拾い漏らしてもいました。

ChatGPTと並べなければ、気づかなかったかもしれません。件数と受注・失注は案件のデータから数えるように直し、商談が少ないうちは全文を読んで答えるように変えました。

分析で差をつけるのは、もうやめた

この結果を見て、決めたことがあります。

AIの分析の力は、ChatGPTでも、ほかのAIでも、これからも上がり続けます。AProfも新しいAIに合わせて更新していきます。そうなると、分析の質そのもので差をつけ続けるのは難しい。今回の5件は、それを先に見せてくれただけです。

「ChatGPTで十分」が正しい半分は、ここです。数件の商談を手元で分析するだけなら、手元のChatGPTで足ります。

残りの半分は、商談が溜まる場所

では、ChatGPTで足りない半分は何か。

答えの質ではありませんでした。その答えの元になる商談が、どこに、どう溜まっていくかです。

私の本業では、AProfに137件の商談が溜まっています（2026年10月1日時点）。商談は営業チームが行っていて、私自身は商談に出ません。マーケと戦略の立場で、溜まったものを使っています。AProfでは、商談はZoom・Google Meet・録音から自動で溜まっていきます。

ChatGPTのプロジェクト機能に入れられるファイルは、Plusで25件、Businessで40件までです（2026年10月4日時点のOpenAI公式ヘルプ）。そして、そのファイルを入れるのは、使う人自身です。

5件で比べたのは、架空の商談が5件だったからです。私の本業の137件を、誰かが毎週、手でファイルにして入れ続けるとしたらどうなるか。その人が異動したら、そのプロジェクトはどうなるのか。

AProfで溜まるのは、文字起こしだけではありません。顧客が口にした言葉、失注した理由、勝った商談の進め方が、受注・失注の結果と一緒に、個人の手元でなく会社の側に残ります。担当者が替わっても、記録は残ります。商談が終わって15分ほどで、その商談の次の一手や追撃メールも届きます。

分析は、どのAIでもいずれ同じくらいできるようになります。けれど、自社の商談でしか出てこない顧客の言葉は、ネットのどこにも流れていません。それを溜め続けられるかどうかは、AIの賢さとは別の話です。

⚡ ここまで読んでピンと来たら、自分の商談テキストを1件入れて、何が返ってくるかを登録なしで試せます（結果が出るまで30〜90秒）。

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サイトの言い方を、全部変えた

比べた日のうちに、AProfのサイトとFAQ、アプリ内の質問チャットの説明を書き直しました。

それまでのサイトには「ChatGPTは1件ずつ」という書き方がありました。実際に比べたら、そうは言えない。自分で試す人が読めば、試した時点で嘘になります。

いまは「分析の力では差はつきにくい。差は、商談が会社の財産として溜まり続けること」と書いています。

最初の一言に戻ります。

「録った商談、ChatGPTに入れれば十分じゃないですか」

分析の話なら、そのとおりです。5件で比べて、私もそう認めました。

それでも返す言葉があるとしたら、ひとつだけです。その商談は、1年後、会社のどこに、何件溜まっていますか。

あなたの商談で、何が見えるか試してください

サンプル商談（架空「株式会社メガ」）でも、自分の商談テキストでも、登録なしで30〜90秒で結果が出ます。

• 「次の一手」・商談サマリー・案件の現在地の3つは、その場で読めます

• 続きの5つ（そのまま送れる追撃メール3通・次の商談で出そうな反論と返し方・上司に届くBriefの実物・導入後の姿を描く提案書の実物・5件の商談に質問したナレッジソナーの答え）は、会社名とメールアドレスで開けます

同じテキストをChatGPTにも入れて、並べて比べてみてください。1件なら、近い答えが返ってくるはずです。違いが出るのは、そのあと商談がどこに溜まっていくかです。

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【verified fact】

• 比較は2026年10月4日に私が行いました。体験デモ用の架空の商談5件を、ChatGPTのプロジェクト機能（まっさらな状態での再実施を含む）とAProfに入れ、同じ3つの質問で比べた結果です。実在の顧客の商談は使っていません

• 比較で見つかったAProfのナレッジソナーの件数の数え方の不具合は、同日中に修正しています。サイト・FAQ・質問チャットの書き換えも同日です

• ChatGPTのプロジェクト機能のファイル上限（Plus 25件・Business 40件）は、2026年10月4日時点のOpenAI公式ヘルプの記載です

• 私は本業（食品業界向けSaaS企業）でAProfを有償利用し、137件の商談データを蓄積しています（2026年10月1日時点）

• 商談は本業の営業チームが実施しており、私はマーケ・戦略の立場でその蓄積を利用しています

• AProfが解析するのは商談の文字起こしテキストです

• 14日間無料トライアル付き、クレジットカード登録不要

• 2026年内限定でFounding Partner（Pro機能をBusiness価格＝月128,000円で解約まで永続、3ヶ月最低コミット）またはSuper Partner（Business機能をStandard価格＝月48,000円で解約まで永続、3ヶ月最低コミット）の優待枠あり

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