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    <title>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</title>
    <description>データ分析・AI検索（AIO/GEO）・顧客行動デザインを軸にWebマーケティングを支援。GA4・BigQuery・ヒートマップ・CRMを使い、実務で得た気づきを記録しています。マーケティングテクノロジスト。
https://linkedin.com/in/a-matsu</description>
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    <copyright>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</copyright>
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      <title>AI Overviewで見るべきもの、定点観測を続けての気づき</title>
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      <description><![CDATA[<p name="364c6ddb-10bf-4165-ad1a-a95737e2eec8" id="364c6ddb-10bf-4165-ad1a-a95737e2eec8">同じ条件でも結果が変わるAI検索を、どう観測すればよいのか。</p><p name="cf243bc7-b3b5-4ba4-9a3f-a817db048021" id="cf243bc7-b3b5-4ba4-9a3f-a817db048021">ここ数か月、複数のWebサイトでSEOとAI検索の状況を定点観測しています。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n26c876acf136'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/323652580/profile_031081fdedc4d3d61725517cb7edbd78.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 08 Nov 2026 14:55:20 +0900</pubDate>
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      <title>日本語では正しいのに？ 多言語SEOの落とし穴</title>
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      <description><![CDATA[<p name="3fc18b44-eabd-4440-abb2-f466135f1c5d" id="3fc18b44-eabd-4440-abb2-f466135f1c5d">Webサイトを多言語対応するとき、日本語ページをもとに英語ページを制作することは珍しくありません。</p><p name="4c19992e-f7e4-4a46-b9f9-feeea6d962b9" id="4c19992e-f7e4-4a46-b9f9-feeea6d962b9">ページタイトルや本文は英語に翻訳していても、意外と見落としがちなのが「構造化データ」です。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n26918efb0990'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:02:28 +0900</pubDate>
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      <title>BtoBサイトの受注貢献。BtoBサイトは受注につながっている？</title>
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      <description><![CDATA[<p name="ef723be8-f14a-44ca-bd90-3f83ea4d545d" id="ef723be8-f14a-44ca-bd90-3f83ea4d545d">BtoB製造業のWebサイトでは、問い合わせ数や資料ダウンロード数を成果指標としていることがあります。</p><p name="c82c80b2-904d-4239-a729-dc0c0e7aa9f6" id="c82c80b2-904d-4239-a729-dc0c0e7aa9f6">もちろん、これらは重要な指標です。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/nb8b7353943c7'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/323652580/profile_031081fdedc4d3d61725517cb7edbd78.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 22:02:36 +0900</pubDate>
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      <title>ECの初回購入者は、なぜ2回目を購入しないのか？ リピート分析と顧客育成</title>
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      <description><![CDATA[<p name="6b610a8a-9b2b-4e35-83f8-8640e07592a3" id="6b610a8a-9b2b-4e35-83f8-8640e07592a3">ECサイトでは、新規のお客さまを獲得するために、広告やSNS、キャンペーンなど、さまざまな施策を実施しています。</p><p name="61ce5a9d-8beb-4f14-b57e-71e3aa434a90" id="61ce5a9d-8beb-4f14-b57e-71e3aa434a90">では、初回購入したお客さまが、その後どのくらい再購入しているかを把握できているでしょうか。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n3cf2adb423b6'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 21:41:01 +0900</pubDate>
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      <title>CRMデータクレンジング。CRMのデータは、そのまま分析に使える？</title>
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      <description><![CDATA[<p name="c5400b29-ecef-49a4-bb4c-f6e2a8ebcfd2" id="c5400b29-ecef-49a4-bb4c-f6e2a8ebcfd2"><a href="https://note.com/alert_harte5334/n/n877cb2baafbd?sub_rt=share_pb" target="_blank" rel="nofollow noopener"><strong>前回の記事</strong></a>では、GA4とBigQueryを連携し、さらにCRMの顧客データと組み合わせることで、どのような分析ができるのかを整理しました。</p><figure name="e99836c5-252c-40dd-8db5-7cac2a0e94b3" id="e99836c5-252c-40dd-8db5-7cac2a0e94b3" data-src="https://note.com/alert_harte5334/n/n877cb2baafbd" data-identifier="n877cb2baafbd" embedded-service="note" embedded-content-key="emb0025ac6e566a"></figure><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n61a6cf409ee3'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/323652580/profile_031081fdedc4d3d61725517cb7edbd78.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 21:25:05 +0900</pubDate>
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      <title>GA4・BigQuery・CRMをつなぐと何が見える？データを活かす分析</title>
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      <description><![CDATA[<p name="83cc400f-1aec-48dd-8673-9f73b3cf061d" id="83cc400f-1aec-48dd-8673-9f73b3cf061d">Webサイトのアクセス解析では、ユーザーがどこから訪れ、どのページを見て、どのような行動を取ったのかを確認できます。</p><p name="87706355-6dea-486a-8f1c-7148e7006932" id="87706355-6dea-486a-8f1c-7148e7006932">一方で、Webサイトに訪れたユーザーが、その後どのようなお客さまになったのか。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n877cb2baafbd'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 21:12:35 +0900</pubDate>
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      <title>アクセス解析で何が分かる？ そこから何ができる？ 実務で考えるデータ活用</title>
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      <description><![CDATA[<p name="428d6ac1-5bde-4bb5-9840-9b20416d3fba" id="428d6ac1-5bde-4bb5-9840-9b20416d3fba">先日、あるホテルのWebサイト分析について打ち合わせをしました。</p><p name="4fc5cdc7-f075-43fc-a3bb-cdab817a2ca5" id="4fc5cdc7-f075-43fc-a3bb-cdab817a2ca5">そのなかで、あらためて感じたことがあります。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/nb42a326d29d1'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 20:53:28 +0900</pubDate>
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      <title>AI時代のSEOで大切なのは「情報設計」</title>
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      <description><![CDATA[<p name="23827a4f-e8f6-448c-a3de-316432d65b70" id="23827a4f-e8f6-448c-a3de-316432d65b70">最近、AI検索で企業がどのように説明されるのかを調べています。</p><p name="d4674e28-e938-4fed-bd1a-2bda90dc12ad" id="d4674e28-e938-4fed-bd1a-2bda90dc12ad">そのなかで、あらためて考えるようになったのが、Webサイトの情報設計です。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n4afebeb33576'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>データ分析・AI検索・顧客行動デザイン</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 20:21:49 +0900</pubDate>
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      <title>AI時代だからこそ見直したい「Organization構造化データ」</title>
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      <description><![CDATA[<p name="ce38fa8f-7ee5-495d-92ae-f34fea772958" id="ce38fa8f-7ee5-495d-92ae-f34fea772958">最近、AI検索について調べるなかで、あらためて構造化データの役割を整理しています。</p><p name="4dd006b6-1506-4e76-9bc5-8d0a575540c1" id="4dd006b6-1506-4e76-9bc5-8d0a575540c1">これまで構造化データというと、検索エンジンにページの内容を伝えるための技術的な設定という認識が強かったのですが、企業の情報をどう結び付けるかという視点でも考える必要があると感じています。</p><br/><a href='https://note.com/aya_insights/n/n1dffa31d5ce2'>続きをみる</a>]]></description>
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      <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 20:19:21 +0900</pubDate>
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