🔍 「真似すれば月商120万になれますか？」に正直に答える

「真似すれば稼げますか？」

この質問を、Lilyは今年に入ってから何十回と受け取ってきました。DM、コメント、質問箱。文面は少しずつ違っても、聞きたいことはいつも同じです。「あなたがやったことをそのままやれば、自分も月商120万になれますか？」

正直に言うと、この問いにずっとうまく答えられずにいました。「自分にもできたから、あなたにもきっとできますよ」と言いたい気持ちは、本当にあります。でもそれは正確ではありません。Lilyの経験の中には、手順として再現できる部分と、運やタイミングが味方しただけの偶然が、確実に混ざっているからです。

今日は、その両方を正直に書きます。解雇から半年でiOSアプリを10本出して、6月に月商120万を超えたこと。何が「手順として真似できるか」、何が「Lilyにたまたま起きた偶然だったか」。数字を隠さず、失敗も隠さず、全部書きます。

読んでいただいた後に「やってみよう」と思う方もいると思います。逆に「自分には合わないかもしれない」と気づく方もいると思います。どちらも、この記事を読んでよかった、ということだとLilyは思っています。

解雇から半年で何が起きたか

会社員をやめさせられた日のこと

解雇の通告を受けたのは、去年の12月でした。「事業縮小のため」という一文が書かれた通知書を受け取ったとき、手元の貯金は70万円ほどで、次の仕事の当てはまったくありませんでした。

怖かったです。でも怖いよりも先に、「もう二度と人に雇われたくない」という気持ちが出てきました。会社員として働いた6年間で、「会社の都合でいつでも切られる側にいる」という事実が骨身に染みていたからです。

その夜から、Lilyは「AIを使ってアプリを作って稼げないか」を調べ始めました。プログラミングの経験はほぼゼロです。「コード」という言葉の意味は知っていても、自分で書いたことはほとんどありません。それでも調べていると、「AIに指示を出せばアプリの骨格くらいは作れる」という記事をいくつか見つけました。

本当かどうかはわかりませんでした。でも他にアイデアもなかったので、とりあえずやってみることにしました。

最初の2ヶ月は、何も完成しなかった

1月と2月の2ヶ月間、Lilyはほぼ何も完成させることができませんでした。

最初につまずいたのは、「AIが出力するコードをどこに置けばいいかわからない」という、今思えば初歩中の初歩の問題でした。チャット画面にコードが出てくる。コピーする。でもそのあとどうすれば動くのか、当時のLilyには見当もつきませんでした。

「エラー」という言葉が画面に出るたびに、そのエラー文をAIに貼り付けて「どうすればいいですか？」と聞く、という作業を繰り返しました。AIは毎回丁寧に答えてくれます。でも指示通りにやってもまた別のエラーが出る。それを貼り付けるとまた指示をもらう。気がつくと2時間経っていて、アプリは1ミリも動いていない、という夜が続きました。

特に苦しかったのは「自分が何がわからないのかがわからない」という状態でした。地図なしで知らない街を歩くのに似ています。どの方向に進んでいるのか、目的地にどれくらい近いのか、そもそも自分は正しい街にいるのかさえ、判断する手がかりがない。その状態でずっと歩き続けていたのが最初の2ヶ月です。

「上手くいかない理由を理解しようとすること」と「アプリを完成させること」が、まったく別の作業だということに気づいたのは、もっとずっと後のことでした。当時は「なぜ動かないかを理解すれば、いつか動くようになる」と信じていました。でもそれは料理で言えば、「なぜ火がつかないかを理解すること」と「料理を完成させること」を混同しているようなものです。理解が深まっても、皿の上に食べられるものは出てきません。

この2ヶ月でかかった費用は、AIツールの月額料金の合計で約1万8千円です。収入は0円でした。成果物として残ったのは、動かないコードの断片と、自分への失望感だけでした。

「やっぱり技術がない人間には無理なのかもしれない」と思い始めていた頃、別のアプローチを教えてくれる記事に出会いました。

コードほぼ0行でアプリを作るとはどういうことか

Lilyがやったのは「コードを書くこと」ではなかった

3ヶ月目から、やり方が根本的に変わりました。

「コードを理解してから書く」のをやめて、「AIが作ったものを動かすための環境を整えること」に集中するようにしたのです。

少し噛み砕いて説明します。アプリを作るには「設計図（コード）」と「その設計図を実際のアプリに変換する作業」の両方が必要です。前者はAIがやってくれます。後者は専用のツールを使えばできます。Lilyがやったのは、「AIに何を作らせるかを決める」「できたものをツールで動かす」「うまく動かなかった部分をAIに直してもらう」この3つだけです。

もしプログラミングを「英語で書かれた長い指示書を理解して実行すること」だとするなら、Lilyがやったのは「優秀な翻訳者を雇って、自分は読まなくてもいいようにしたこと」に近いかもしれません。技術の勉強ではなく、分業の仕組みを作ることに切り替えた、という感覚です。

「環境を整える」とはどういうことか

「環境を整える」という言葉が曖昧に聞こえるかもしれないので、もう少し具体的に書きます。

AIが作ったコードを実際のアプリにするためには、パソコン上でコードを管理する場所と、そのコードを動かすためのツールが必要です。セットアップが完了すると、「AIに指示を出す→コードができる→ボタンを押す→アプリが動く」という流れが成り立ちます。

この環境を整えるのに、Lilyは2日かかりました。公式の説明を読みながら、つまずいた部分をAIに聞きながら、少しずつ整えていきました。「2日」というのは長いように聞こえるかもしれませんが、最初の2ヶ月間の試行錯誤と比べれば、驚くほどあっさりと終わりました。

ひとつ先回りして補足します。「Macじゃないとできませんか？」という質問を何度かいただいています。iOSアプリを作って審査に出すためには、Appleの決まりでMacが必要です。これは回避できません。Lilyも当時Mac以外のパソコンを使っていたため、中古のMacを5万円ほどで購入しました。これが実質最大の初期投資でした。月額のAIツール料金と合わせると、半年の初期費用の合計はおよそ12〜13万円になります。副業として考えたとき、これが高いと感じるかどうかは人によると思います。ただLilyは「払えないほど高い金額ではなかった」と感じていました。

1本目が完成するまでにかかった時間

やり方を変えてから、1本目のアプリが完成するまでに10日かかりました。

「アプリが完成する」というのは、自分のスマートフォンで動作確認ができた状態のことです。その後、テスト用端末への配信、Apple社への審査申請、審査待ちの期間を経て、最終的にApp Storeに並ぶまでは15日ほどかかりました。価格は120円に設定しました。

Appleへの審査は、最初のアプリのとき、1回リジェクト（不承認）をもらいました。「アプリの説明と実際の機能が合っていない」という理由でした。指摘された箇所を修正して再申請したところ、3日後に承認されました。リジェクトはよくあることです。今では「また直せばいい」と思えますが、最初のときは「もう出せないのかもしれない」と焦りました。審査に出してからリジェクトが来るまでの数日間、不安で毎日メールを確認し続けていたことを覚えています。

最初の月の売上は、840円でした。7本売れたということです。金額だけ見れば「ほとんど稼げていない」です。でも「自分がゼロから作ったものがお店に並んで、見知らぬ誰かが買ってくれた」という事実が、想像以上に嬉しかったのを今でも覚えています。たった840円でしたが、あの感覚が続ける理由になりました。

10本出すまでの正直な話

最初の5本：ほぼ売れなかった

正直に言います。最初の5本は、ほとんど売れませんでした。

5本合わせて3ヶ月間の売上合計が、2万円を少し超えるくらいでした。月平均にするとおよそ7,000円です。「副業」としても、かなり心もとない数字です。

何が悪かったのか、今では少しわかります。「作れる」と「売れる」は全くの別物だということを、Lilyは理解していませんでした。「こういうアプリがあったら便利かも」という自分の感覚だけを頼りに作っていたので、すでに同じようなものが無料でたくさん存在していたり、そもそも需要がなかったりしました。

特にひどかったのは3本目です。「あったら使いたい」と思って作ったメモアプリは、App Storeで「メモ」と検索するだけで300本以上が出てきました。その中で有料の120円を払ってもらうためには、よほど尖った特徴が必要です。何の差別化もなかったそのアプリの売上は、3ヶ月で12本、1,440円でした。作るのにかけた時間を考えると、完全な赤字です。

「売れないアプリ」に共通していたこと

後から振り返ると、最初の5本には共通するパターンがありました。「自分が思いついたアイデアをそのまま作った」という点です。

料理で例えるなら、「自分が食べたいものを作って、店に並べた」という状態です。自分が美味しいと思うものが、他の人も食べたいとは限りません。「誰かが食べたいと思っているものを先に調べてから作る」という順番が、完全に抜けていたのです。

もうひとつの共通点は、競合を調べていなかったことです。「こういうアプリがない」と思い込んで作り始めても、検索してみると無料で高機能なものがすでに存在していることがあります。5本目を出したあと、ある日自分のアプリと全く同じコンセプトの無料アプリが5万件以上ダウンロードされているのを見つけたときは、さすがに頭を抱えました。

後半5本で変わったこと

5本目を出したあたりで、Lilyはやり方を大きく見直しました。

変えたのは主に「作る前に調べる量」です。作り始める前に、App Storeで似たカテゴリのアプリを30本以上確認して、レビューを読んで「利用者がどこに不満を感じているか」を拾うようにしました。「5つ星より、3つ星・4つ星のレビューの方が参考になる」ということに気づいたのもこの頃です。高い評価のレビューには「良かった点」しか書かれていませんが、中間の評価には「ここをこう直してほしい」という具体的な声が詰まっているからです。

具体的には、App Storeで気になるカテゴリを開いて、上位10〜15本のアプリのレビューを星3〜4のものだけ読んでいきます。「操作がわかりにくい」「この機能だけほしかった」「広告が多すぎて使えない」という不満のパターンが、複数のアプリのレビューに繰り返し登場することがあります。それが「需要があるのに、まだちゃんと満たされていないもの」のヒントです。1カテゴリの調査に慣れると、2〜3時間でこのパターンが見えてくるようになります。

価格は「安ければいい」ではなかった

価格の設定も見直しました。120円より250円に設定した方が売上が上がるケースがあることを、実際に試しながら学びました。

「安ければ売れる」とは限らないのです。「価格が安いと品質も低そうに見える」という感覚が、購入者側にあるのだと思います。まったく同じアプリでも、120円と250円では説明文を読む前の第一印象が変わります。Lilyは同じ機能のアプリを120円で出して売上が伸び悩んだあと、説明文とスクリーンショットを整えてから250円に変更したことがあります。単価が2倍になり、なおかつ販売本数も落ちませんでした。

後半5本の累計売上は、前半5本の約6倍になりました。同じように「アプリを作る」という行動でも、作る前の調査と価格設定がまったく違うと、結果もこれだけ変わります。

6月に月商120万を超えたとき

何が「増えた」のか

6月、Lilyの月商が初めて100万円を超え、最終的に120万円に達しました。

ここで正直に言っておかなければならないことがあります。「120万円になった理由」を一言で言えるほど、Lilyは分析が得意ではありません。でも、変化のきっかけになったと思われることはいくつかあります。

まず、本数です。10本出ていると、「1本の調子が悪くても他がカバーする」という状態になります。売上が安定しやすくなるのです。1本だけだと、その1本の調子がそのまま収入の全部に直結します。1本のとき、ある月の売上が前月比40%落ちたことがありました。10本になったあとは、似たような落ち込みがあっても、全体では前月比80%を下回ることはなくなりました。

次に、検索からの流入です。App Storeには、アプリを探している人が毎日来ます。広告を出さなくても、適切なカテゴリと説明文があれば見つけてもらえます。Lilyは広告費を1円も使っていません。後半で作ったアプリは「レビューで確認した不満を解決するコンセプト」で作っているので、説明文にもそのキーワードが自然に入ります。それが検索でヒットしやすい状態を作っていたのだと思います。

月商120万の内訳をざっくり言うと

よく「どのアプリが稼いでいますか？」と聞かれます。

全体的に言うと、10本のうち上位3本で月商の約7割を占めています。残りの7本は細かく売れている状態です。「全部が均等に売れる」のではなく、いくつかが牽引役になり、残りがそれを補う、という形です。

牽引役になっているアプリに共通するのは、「使い続けられる理由がある」という点です。一度使って終わりのアプリではなく、定期的に開いて使うアプリの方が、口コミやレビューが積み上がりやすく、長期的に安定して売れ続ける傾向があります。

「継続して出し続けた」こと自体の効果

月商が伸びたもうひとつの理由は、「時間」だとLilyは考えています。

1本目から10本目まで出し続けた期間は、約4ヶ月です。最初の2ヶ月の準備期間も合わせると、解雇から今日まで半年が経ちます。

「この仕組みはいつ頃から稼げるようになりますか？」と聞かれると、Lilyはいつも「最初の3ヶ月はほぼ稼げないと思った方がいい」と答えています。それは、Lilyの実体験がそうだったからです。この前提を持たずに始めると、初期の低い売上に心が折れてしまいます。「続けられるかどうか」は、この3ヶ月をどう乗り越えるかで決まる、とLilyは思っています。

もう少し具体的に言うと、アプリはApp Storeに出してから、レビューが積み上がるまでに時間がかかります。レビューが少ない状態では「買っていいかどうか判断できない」と思われてしまいます。1本のアプリがある程度認知されるまで、だいたい1〜2ヶ月かかります。10本出し終わったときに、最初の1本目はすでに2〜3ヶ月分の実績を積んでいます。この時間的な積み重ねが、あとになって効いてきます。「真似できること」と「偶然」を正直に分ける

真似できることと、偶然だったこと

ここが、この記事でいちばん伝えたい部分です。

真似できる手順（再現性が高いもの）

「AIに指示を出してアプリを作る」という手順自体は、今は誰でもできます。必要なのは、毎月1万円前後のAIツール利用料と、Appleへの開発者登録費用として年間約1万2千円です。中古Macを新たに用意するなら追加で5万円前後。高額な機材も、特別な技術も要りません。

「作る前にApp Storeのレビューを調べてニーズを探す」という調査の方法も、真似できます。特別なツールは何も必要ありません。App Storeのアプリページを開けば誰でも読めます。時間と根気があれば、今日からでもできます。Lilyが実践しているのは「気になるカテゴリで上位15本を開いて、星3〜4のレビューだけを読む」という方法で、これ以上複雑なことはしていません。

「1本だけ作って終わりにしない」という継続の姿勢も、真似できます。これは意志の問題であって、お金も技術も関係ありません。1日のうちどれくらいの時間を使えるか。Lilyは動き始めた最初の頃、1日平均で3〜4時間を使っていました。参考にしていただければと思います。

仕組みの詳細については、有料のnote「Claude Code自律環境で月120万を得るまで」にまとめています。「ここまで具体的に書いてくれるとは思わなかった」というご感想をいただくことが多い内容です。フッターからご覧いただけます。

偶然だったこと（再現性が低い要素）

ここも正直に書きます。Lilyが月商120万に至った経緯には、「たまたまうまくいった」部分が確実にあります。

ひとつ目は、タイミングです。AIが急速に高機能化した時期と、Lilyが動き始めた時期が重なっていました。半年前に同じことを試みても、同じ結果にはならなかったかもしれません。AIの進化のスピードは速く、「今がちょうど個人でも扱いやすくなった時期」だったことは、偶然の恩恵です。

ふたつ目は、解雇という強制力です。「やるしかない」という状況が、Lilyに継続させました。余裕があれば、途中でやめていた可能性は高いです。「追い詰められたから続けられた」という側面は、再現しようとしてできるものではありません。

みっつ目は、生活費の見通しです。売上がほぼゼロだった最初の3ヶ月間、生活費の一部を失業給付でまかなえていました。「収入ゼロでも3ヶ月は動ける」という状況があったことが、焦らずに継続できた理由のひとつです。これは人によって状況が大きく異なります。生活の安全網がない状態で同じことをしようとすると、精神的な条件がまったく違います。

よくある質問に先回りして答えます

「月商120万は毎月続いていますか？」という質問をよく受けます。

正直に言うと、6月以降も同じ水準が続くかどうかはわかりません。アプリの売上は季節や市場の変化で動きます。「6月に120万だった」という事実と、「毎月120万が保証されている」は別の話です。Lilyはそこを混同しないようにしています。

「副業でも同じようにできますか？」という質問もよくあります。本業を持ちながら1日1〜2時間だけ使う場合、最初の1本を出すのに3週間〜1ヶ月かかると思います。時間が少ない分、立ち上がりは遅くなります。ただ「できない」とは思っていません。時間のかかり方が変わるだけで、手順そのものは変わりません。

「女性でも、男性でも関係なくできますか？」という質問も届きます。Lilyはこれに対して「関係ない」と思っています。技術的な向き不向きも、性別で変わるものではないと考えています。実際に、Lilyが知っている範囲では、年齢も職業も異なるいろいろな人が同じ方法を実践しています。

大きな失敗の話

3週間、「動いているフリ」をし続けた

Lilyには、ちゃんとした痛い失敗があります。

5月の中旬ごろ、あるアプリの更新作業がうまく進まない時期がありました。AIに指示を出すと、確かに何かは変わります。でも期待通りの動きにはならない。また指示を出す。また微妙にずれる。

その繰り返しを、Lilyは3週間続けました。「やっている」という感覚はありました。進んでいるような気もしていました。でも振り返ると、この3週間でほぼ何も前進していませんでした。

問題は、「うまくいっていない」と認めるのが怖かったことです。「もう少しでうまくいくはず」と思い続けた結果、3週間分の時間を消費してしまいました。3週間あれば、新しいアプリを1本完成させられます。その機会を、停滞に使い切ってしまったわけです。

問題が解決したのは、「一度最初から作り直す」と決めてから2日後のことです。抱えていた問題の大半が消えました。

この経験から学んだことは一つです。「動かないものをいじり続ける3週間」より「一度捨てて作り直す2日」の方がはるかに速い、ということです。躊躇なく「やり直す」という選択ができるようになったのは、この失敗のおかげです。

「進んでいる感」と「本当に進んでいること」は別物だった

この失敗には、もう少し根本的な原因がありました。

「うまくいかないことをAIに聞いて解決する」という作業は、確かに何かを学んでいる感覚があります。問題が解決しなくても、「少しずつ理解が深まっている」という感触があるのです。それが「進んでいる」という錯覚を生みました。

でも実際には、「アプリが動くようになったかどうか」だけが、進んでいるかどうかの唯一の基準です。理解が深まっても、アプリが動かなければ売上は0円のままです。

今のLilyは「3回試してダメなら方針を変える」というルールを自分に課しています。同じアプローチで3回うまくいかなかったら、そのアプローチを捨てて別の方向を探す。感覚ではなく、回数で判断する。それだけで、停滞に気づくのが早くなりました。「まだ試せることがあるかもしれない」という未練を、回数というシンプルな基準で切ることで、「粘るべき場面」と「切り替えるべき場面」の判断が楽になりました。再現性について、正直に言えること

再現性について、Lilyが思うこと

「同じことをすれば月商120万になれますか？」

この問いに、Lilyは「なれる可能性はある」と答えます。でも「必ずなれる」とは言いません。

理由は2つあります。ひとつ目は、結果には「本人がコントロールできる部分」と「運やタイミングの部分」の両方が影響するからです。Lilyのケースでも後者が一定の役割を果たしていて、それを正直に伝えることが誠実だと思っています。

ふたつ目は、「月商120万」という数字が、Lilyにとっての6月の結果に過ぎないからです。毎月同じになるとは限りません。今月がどうなるかは、Lilyにもわかりません。「稼げた事実」と「これからも必ず稼げる保証」は、まったく別のことです。

ただ、こうも思っています。「やったことがない人が、やった人に近づくためにできることは確かにある」と。手順の部分、調査の部分、継続の部分。これらには再現性があります。そこだけは自信を持って言えます。「100%再現できる」とは言えないけれど、「何もしないより確実に近づける手順がある」ということは、本当のことです。

それでも、何かをはじめるなら

Lilyが今から始める方に伝えられるとしたら、3つだけお伝えします。

まず、「作れるかどうか」より「何を作るかを決める前に調べること」を先にしてください。Lilyが最初の3ヶ月を無駄にしたのは、技術がなかったからではありません。「誰が何に困っているか」を調べる前に作り始めたからです。調べることにかけた時間は、絶対に作ることにかけた時間より少なかったです。その順番を逆にするだけで、結果はかなり変わります。

次に、「1本目が売れなくても次を作ること」です。Lilyの1本目の月売上は840円でした。でも10本目を出した頃には、その1本目も毎月安定して売れ続けていました。最初の数字だけで全部を判断しないでください。最初の1本の売上は、その仕組み全体の実力を測るには、あまりにも情報が少なすぎます。

最後に、「最初の3ヶ月は稼げないかもしれない」という前提で動くことです。これは脅しではなく、Lilyの実体験からの話です。その3ヶ月を乗り越えるための生活費の見通しを、動き出す前に立てておくことが、継続できるかどうかの分岐点になります。仕組みより先に、この部分を考えてほしいのです。「できるか」を考える前に、「3ヶ月動ける環境があるか」を先に確認してください。そこだけはLilyが強くお願いしたいことです。

解雇の通告を受けた夜から、今日でおよそ半年が経ちました。あの夜、「本当にできるのか」を確かめる方法は、やってみることしかありませんでした。今もそれは変わらないと、Lilyは思っています。

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