『一人で店を回す、その横にAIが来た。』第4章　実践編② - 日々の業務効率化（マルチモーダル活用）

2026年10月28日 15:09

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全8回の5回目

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～「面倒な入力作業」は、スマホひとつで完結させる～

4-1. ワインリスト更新の悩み

飲食店主にとって、メニューブックの更新作業は地味ながら重たい負担です。

特に私が悩まされていたのが「ワインリスト」の作成でした。

新しいワインが入荷するたびに、以下の作業が必要になります。

ボトルのラベルを見る（筆記体の外国語で読みづらい）。
銘柄やヴィンテージ（年号）を間違いなくPCに打ち込む。
そのワインの特徴や味わいをネットで調べる。
お客様が読みたくなるような「紹介文」を書く。
そのワインに合う料理（マリアージュ）を考える。

忙しい営業の合間に、辞書を引きながらこれをやるのは至難の業です。「後でやろう」と後回しにして、結局おすすめリストが更新されない……そんなことがよくありました。

4-2. スマホで撮るだけ。「ワインリスト作成Gem」の衝撃

そこで私は、Geminiの「マルチモーダル機能（画像認識）」を使ってみることにしました。

やり方は拍子抜けするほど簡単です。

スマホでワインボトルの写真を撮る。
その写真をGeminiに送信する。
一言、「リストにして」と添える。

たったこれだけです。

実際にワインボトルのラベルをスマホで撮影した写真

すると、Geminiは写真からラベルの情報を瞬時に読み取ります。

「カーブドッチワイナリー　月見で一杯 2024」といった銘柄名を文字起こしするだけでなく、ネット上の膨大なデータベースから特徴を検索し、魅力的な紹介文を自動で生成してくれました。

さらに驚いたのは、「マリアージュ提案」までセットで出力されたことです。

「このワインの芳醇な香りには、〇〇が合います」といった提案が、数秒で画面に表示されました。

私が辞書と格闘していた数時間は、スマホのシャッター音一回分に短縮されたのです。

4-3. 自分専用の「Gem（ジェム）」を作る

さらに私は、この作業を劇的に効率化するために「Gems（ジェム）」という機能を使いました。

これは、あらかじめAIに特定の役割やルールを覚えさせておける「自分専用のAIカスタム機能」です。

毎回「あなたはソムリエです。この写真を見て……」と一から説明するのは面倒です。

そこで私は、以下のような「指示書（プロンプト）」をあらかじめGeminiに登録しました。これが、私の店の「専属ソムリエAI」の脳内です。

実際に登録している指示内容

画像を読み込んで以下のフォーマットでワインリストを作成してください。

価格は市場価格ではなく、一般的な飲食店でのボトル提供価格（原価の約2.5〜3倍）を想定して算出してください。

表形式でなく、A4用紙に1枚から2枚に収まるように作成してください。

フォーマットはあくまで参考で、インプットされたものだけで作成してください。

以下がフォーマットです。

イギリス🇬🇧

　リッジビュー　ブルームズバリー NV 　¥8,500

　淡い金色に心地よい泡。柑橘系のアロマの中にメロンや蜂蜜のヒント……（以下略）

実は、このプロンプトの下半分にある「フォーマット（見本）」の部分。

これは私がゼロから考えたものではありません。

以前、私がネットでワインの情報を検索していた時に、「あ、この店の説明文は分かりやすいな」「このサイトの書き方は美味しそうだな」と思った文章を、ただひたすらコピペしてメモ帳に貼り付けておいたものなんです。

私はその「ツギハギだらけのメモ」を、そのままGeminiに投げつけました。

「私が昔コピペして集めたこの文章。この雰囲気を真似して、新しい写真のワインについても書いて」

そう伝えただけなのです。

それでも、この指示には現場の負担を減らす3つの工夫が機能しています。

①「価格の算出ロジック」

これが最大の時短ポイントです。「市場価格」ではなく「飲食店の提供価格」で出すように指示しているため、AIは仕入れ値の相場から逆算して「¥8,500」といった、そのままメニューに書ける数字を提示してくれます。（もちろん最終決定は店主がしますが、目安があるだけで楽になります）

②「表形式でなく、A4用紙に収まるように」

Excelのような表形式で出力されると、メニューブックに貼り付ける際にレイアウトが崩れてしまいます。最初から「A4のメニュー形式」で書き出させることで、そのまま印刷して使えるレベルのアウトプットを狙っています。

③ ネットのコピペを「見本」として使う

「いい感じで紹介文を書いて」と曖昧に頼むのではなく、「🇬🇧国旗 + ワイン名 + 価格 + 官能的な説明文」という具体的な実例（コピペしたメモ）を見せています。

AIは実例を見せられると、「ああ、こういうトーン＆マナーで書けばいいのね」と理解し、出力の精度が一気に上がります。これを専門用語で「Few-Shot プロンプティング」と言いますが、要は「背中を見せて覚えさせる」のと同じです。

その「背中」は、ネットの拾い画ならぬ「拾い文」で十分なのです。

Geminiが出力した完成版のワインリストテキスト

4-4. 画像ですらなくていい。「LINE」からのコピペ革命

この「ワインリスト作成Gem」の凄いところは、入力が写真だけに限らないことです。

実はお店では、酒屋さんへの発注をLINEで行うことも多いですよね。

発注が終わると、酒屋さんからこんなメッセージが届きます。

『毎度ありがとうございます。以下の内容で承りました。

・カーブドッチ月見で一杯 Blanc 24　3本

・リッジビューブルームズバリー　6本

・〇〇（新しいワイン） 2本

以上、明日お届けします』

私はある時、ふと思いました。「このテキスト、そのまま使えるんじゃないか？」

試しに、このLINEのメッセージを指でコピーして、そのままGeminiに投げ込みました。

結果は完璧でした。

GeminiはLINEのメッセージ内の「商品名」だけを認識し、ネット上の情報を検索して、いつものフォーマット（国旗＋価格＋紹介文）でリスト化してくれたのです。

つまり、ボトルが届くのを待って写真を撮る必要すらありません。

発注したその瞬間に、スマホの中でコピペするだけで、商品が届く前にメニューリストが完成してしまうのです。

PCを開く必要もなければ、カメラを起動する必要もない。

厨房の片隅で、あるいは電車の移動中に、スマホの操作だけで仕事が終わる。

これこそが、ワンオペ個人店主が手に入れるべき「本当の効率化」ではないでしょうか。

4-5. AIの提案 × 現場の判断（リアリティ）

しかし、AIの提案をそのまま鵜呑みにするわけではありません。ここで重要なのが、私たち「人間の現場判断」です。

ある時、AIがワインに合わせてこんな提案をしてきました。

AI：「この赤ワインには、鴨肉のローストオレンジソース添えが完璧なマリアージュです」

素晴らしい提案ですが、あいにくその日、店の冷蔵庫に「鴨肉」はありませんでした。

ここで「AIが言うから鴨を仕入れなきゃ」とはなりません。私はこう考えます。

私（現場）：「鴨はないけど、今日は良い『地鶏』が入っている。鴨に近い脂の乗りだから、この鶏肉を皮目パリッと焼いて、AIの言う通りオレンジ風味のソースで仕上げてみよう」

「AIの知識（鴨とオレンジが合う）」×「現場の在庫（鶏肉がある）」＝「迷わず、かつ現実的な新メニュー」

この掛け合わせこそが、AIを使ったメニュー開発の醍醐味です。

AIは教科書通りの正解をくれますが、今日の冷蔵庫の中身までは知りません。そこを埋めるのが、店主であるあなたの仕事です。

4-6. 最後のワンマイル：AIは「味見」ができない

そしてもう一つ、絶対にAI任せにしてはいけないことがあります。

それは、「お客様に出す前のテイスティング（味見）」です。

AIが作ってくれた紹介文やマリアージュは、あくまで「世間一般的なデータ」に基づいたものです。

しかし、ワインは生き物です。同じ銘柄でも、ヴィンテージ（年号）や保存状態で味は変わります。

ある時、AIが「フレッシュで軽快な辛口。魚介のカルパッチョに最適」という紹介文を書いてきた白ワインがありました。

しかし、実際に抜栓して私が味見をしてみると、思ったよりも熟成が進んでおり、蜂蜜のような濃厚なニュアンスが出ていました。

「これを『軽快な辛口』として出したら、お客様はガッカリするな……。カルパッチョよりは、鶏肉のクリーム煮の方が合うぞ」

私はすぐにGeminiが出したテキストを修正しました。

修正前（AI）：「フレッシュで軽快。前菜向け」
修正後（人間）：「熟成による濃厚なコクあり。メイン料理にも負けない強さ」

AIが「下書き」を9割作り、人間が味見をして「最後の1割（魂）」を入れる。

この確認作業こそが、飲食店主としての責任であり、AIには絶対に真似できない領域です。

「AIが言ったから」ではなく、「私が飲んで美味しかったから」。

その自信を持って提供するために、私は今日もAIが作ったリストを片手に、抜栓したてのワインをテイスティングしています。

コラム③：AIに「正しく見せる」写真撮影のコツ

～ソムリエにラベルを見せるように～

Geminiに写真を送る時、少しのコツで認識精度が劇的に上がります。

光の反射を避ける：ボトルのラベルは光りやすいので、少し角度を変えるか、体で影を作って撮影しましょう。
複数枚撮って一気に送る：冷蔵庫の中身などは、全体写真とアップ写真をまとめて送ると、死角にある食材も認識してくれます。
指でポイントする：「ここを見て」と伝えたい場所を指差して撮影するのも有効です。プロンプトで指で指している、などを入れます。外国のレストランでメニューを指差すのと同じ感覚です。

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