
『一人で店を回す、その横にAIが来た。』はじめに
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全8回の1回目
本書は2026年1月時点の記録です。店の営業のしかたや、AIの道具の名前・仕様は、その後変わっているものがあります。続きは2冊目『うちの店は、うちの仕様で』に書きました。
元システム屋が、なぜ地下の飲食店でAIと話しているのか
本書を手に取っていただき、ありがとうございます。
『一人で店を回す、その横にAIが来た。』
このタイトルを見て、「まさに自分のことだ」と思った方もいれば、「AIが横に来るってどういうこと?」と不思議に思った方もいるかもしれません。
この本は、難しいプログラムの専門書ではありません。毎日厨房に立ち、仕込みをし、接客に追われている、あなたと同じ「飲食店主」のための本です。
少しだけ、私の話をさせてください。
私は今、東京の東中野にあるビルの地下で、小さな飲食店を経営しています。
昼はスパイス香るハンバーグカレーの専門店、夜は日替わりの定食とお酒が楽しめるダイニングバーという、二つの顔を持つお店です。
▼ キャトルエピスハンバーグカレー(Instagram)
https://www.instagram.com/quatre.epice.hamburg.curry/

キャトルエピスハンバーグカレー(Instagram)
▼ バー「屯」(Instagram)
https://www.instagram.com/tamuro.higashinakano/

バー「屯」(Instagram)
席数はカウンターが11席、小上がりの座敷が8席だけのこぢんまりとした空間です。
しかし、ただ料理を出すだけではありません。
隔週でワインのイベントを開催したり、月に一度は料理教室や特別なコース料理の日を企画したりと、地下の狭い店内ながらも毎日めまぐるしく動き回っています。
店を始めて今年で12年目になります。
それ以前、私は会社員として働いていました。そこでは「システム企画」や「ソリューションアーキテクチャ」という仕事をしていました。
こう聞くと、「すごいシステムをバリバリ開発していた人なんですね」と言われることがありますが、実はそうではありません。
私がやっていたのは、難しいプログラムコードを書くことではなく、現場の「こうしたい」という要望を聞き取り、それをITベンダーさん(開発会社)に正しく伝えて形にする『調整役』でした。いわゆる「システム屋」と呼ばれるポジションです。
現場のスタッフは「もっと仕事を楽にしたい」と願い、技術者は「論理的な要件定義がほしい」と言う。
その間に立って、お互いの言葉を通訳し、ゴールへ導くのが私の仕事だったのです。
だからこそ、私は皆さんのような「システムを使う側」の不便や悩みもわかりますし、IT側が何を考えているかも、少しだけわかります。
12年前に退社し、自分の店を持ってからは、皆さんと同じ悩みに直面してきました。
終わらない仕込み、人手不足、集客の不安、そして一人で抱える経営判断……。
もちろん、忙しい時には頼れるアルバイトや業務委託のスタッフに手伝ってもらうこともあります。
しかし、彼らはあくまで「作業」のパートナーです。
「来月の資金繰りをどうするか」「この新メニューで勝負するか」といった重たい「経営判断」を相談できる相手はいません。
悩み、決断し、全責任を負う。その意味で、私は常に「1人で店を回して」いました。 そんな孤独な「経営者としての私」の横に座ってくれた相談相手。
それがAIだったのです。
そんな中、私の横にやってきたのが生成AI、特に「Google Gemini」という相棒でした。
かつて私が「現場」と「ITベンダー」の間で行っていた『調整』を、今は私自身が「店舗の課題」と「AI」の間で行っています。そして気づいたのです。
難しいプログラム言語(Pythonなど)のスペルを覚える必要はありません。
それはAIが知っています。 しかし、「何を、どのような順序でやらせたいか」という設計図だけは、人間が描かなければなりません。
かつて私がシステム屋として培ったのは、まさにこの「現場の要望を、論理的な手順に翻訳する力」でした。
本書では、単なるAIの操作方法だけでなく、この「AIを動かすための論理的な勘(システム的思考)」についても、包み隠さずお伝えします。
これさえ身につければ、あなたは「知識ゼロ」から「最強の発注者」になれるのです。
※ここで一つ、正直な話をしておきます。
私は元システム屋です。ただし、本書で紹介するAI活用において、私の前職の知識が直接役立った場面は、実はほとんどありません。
役立ったのは「プログラムを書く技術」ではなく、
「現場のモヤっとした不満を、順番のある言葉に直す癖」だけでした。
そしてこの癖は、特別な才能ではなく、
「毎日店を回している店主なら、誰でもすでに持っている感覚」です。
本書では、私にしかできなかったことと、
あなたが今日からそのまま真似できることを、意識的に切り分けて紹介していきます。
次の章 ▶ 第1章 概念編 - AIエージェントという新しい従業員
この本の、ほかの読み方
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