
4️⃣【AIエージェント教室】なぜAIで稼ぐ人たちは「Claude Code」を使うのか? ChatGPTではダメなのか?
4️⃣【AIエージェント教室】なぜAIで稼ぐ人たちは「Claude Code」を使うのか? ChatGPTではダメなのか?
最近、AIを使って収益を上げている人たちの投稿を見ていると、ある名前が頻繁に登場します。
**Claude Code(クロードコード)**です。
研修スライドを211枚作った。YouTube動画を7日間で7本制作した。SNS投稿を55分で100本作った。
そんな話を見かけました。
しかも、指示は「次の企画。」「これやって。」といった短い日本語だけだったというのです。
本当なら、すごい話です。
ただ、私には一つ疑問がありました。
なぜ、みんなClaude Codeなのか?
ChatGPTではダメなのでしょうか。
今回は、この疑問からAIエージェントの仕組みを考えてみます。
🔳そもそもClaude Codeとは何なのか?
Claude Codeは、Anthropicという会社が提供しているAIエージェント型の開発ツールです。
名前に「Code」とついているので、プログラマー向けの製品だと思われがちです。
実際、もともとプログラム開発を主な用途として設計されています。
しかし、プログラムを作る能力を応用すると、さまざまな仕事を自動化できます。
例えば、
* 大量の資料を読み込んで整理する
* PowerPointの資料を作成する
* Excelのデータを分析する
* Webサイトを制作する
* 複数のファイルをまとめて処理する
* 外部のツールを組み合わせて動画を制作する
こうした作業です。
重要なのは、Claude Code自身がすべての作業機能を持っているわけではないことです。
必要なプログラムや外部ツールを利用して、仕事を進めるのです。
🔳ChatGPTと何が違うのか?
ここが今回の最大のポイントです。
一般的なChatGPTの使い方は、質問をして回答を受け取るというものです。
例えば、
「新入社員向けのAI研修を企画してください」
と依頼すると、研修の目的、カリキュラム、演習内容などを考えてくれます。
もちろん、ChatGPTでも資料やファイルを作れます。
しかし、Claude Codeは、さらに一連の作業を自動化することを得意としています。
例えば、
「このフォルダの資料を使って、3時間の研修教材を作ってください」
と依頼した場合です。
必要な情報を読み込み、資料を構成し、スライド生成用のプログラムを実行し、完成したファイルを保存する。
途中でエラーが発生すれば、原因を調べて修正を試みることもできます。
つまり、
AIに相談する段階から、AIに仕事を任せる段階へ。
これがAIエージェントの特徴なのです。
ただし、ChatGPTにもCodexという同様の作業を実行できる仕組みがあります。
Claude Codeにしかできないという話ではありません。
🔳なぜ「次の企画。」だけで動画ができるのか?
ここは誤解してはいけないところです。
何も準備していないClaude Codeに、
「次の企画。」
と入力しても、普通は完成度の高い30分動画が突然できるわけではありません。
その前に、相当な準備があるはずです。
例えば、最初の動画を制作する際に、
① 動画のテーマと対象者を決める
② 台本の構成を決める
③ ナレーションの作り方を設定する
④ 画像や動画の生成方法を決める
⑤ テロップと編集のルールを設定する
⑥ 完成した動画の保存方法を決める
といった仕組みを作ります。
そして、この一連の作業を再利用できるようにしておく。
そうすれば、2本目からは「次の企画。」という短い指示でも、前回の手順を利用して作業を始められます。
つまり、すごいのは4文字の指示ではありません。
4文字で仕事が動くように、事前に仕組みを作っていることなのです。
🔳初心者でもClaude Codeを使えるのか?
結論は、使えます。
ただし、誰でも最初から簡単に使いこなせるという意味ではありません。
Claude Codeを使うには、対応するパソコン、利用環境、アカウントなどの準備が必要です。
また、利用プランや使い方によって料金も異なります。
さらに、ファイル操作、外部サービスとの連携、プログラムの実行など、通常のAIチャットより理解しておきたいことが増えます。
特に注意したいのは、AIが間違った作業を実行する可能性です。
ファイルを上書きしたり、誤った内容の資料を大量に生成したりする危険があります。
最初は、重要なファイルを扱わない練習用フォルダから始めるのがよいでしょう。
🔳では、ChatGPTではダメなのか?
私は、そうは思いません。
ChatGPTにも、プログラム開発を支援するCodexがあります。
また、通常のChatGPTでも文章作成、データ分析、資料作成など、さまざまな仕事ができます。
Claude CodeとCodexは、どちらもAIエージェントによる作業の自動化を実現する選択肢です。
重要なのは、どちらのAIが人気なのかではありません。
自分の仕事を、どこまで自動化したいのか。
ここから考えるべきなのです。
例えば、noteの記事を1本書くだけなら、通常のChatGPTでも十分でしょう。
しかし、記事の構成、執筆、画像制作、ファイル整理、公開準備まで毎回同じ手順で進めたいなら、AIエージェントを利用する価値が高まります。
なお、外部サービスへの自動投稿などは、サービス側の仕様や利用規約にも左右されます。
🔳私なら、まず研修教材の制作に使ってみたい
私は長年、人材育成や研修企画に携わってきました。
研修は、スライドを作れば完成というものではありません。
経営課題の把握から始まり、人材育成計画、現状分析、教育計画、教材開発、研修実施、効果測定、改善へと続きます。
このうち、AIエージェントに任せられる部分は少なくありません。
例えば、研修企画書の作成、教材の初稿制作、演習問題の生成、アンケート結果の分析などです。
一方で、受講者の反応を見ながら進め方を変えたり、現場の課題を理解したりすることは、人間の専門性が重要になります。
そこで考えたいのが、
人間が研修をプロデュースし、AIエージェントが制作と分析を支援する仕組み。
この仕組みができれば、研修事業の生産性を大きく変えられる可能性があります。
さらに、完成した仕組みそのものを、企業向けの人材育成支援サービスとして提供することも考えられます。
🔳AIエージェントを学ぶ目的を間違えない
ここまで調べて、私なりに一つの結論が出ました。
Claude Codeが注目されているのは、単に文章を上手に書くからではありません。
複数の仕事を組み合わせ、一連の工程を実行できるからです。
しかし、Claude Codeを使えば誰でも稼げるというわけではありません。
商品として何を提供するのか。
誰がお金を払うのか。
品質をどう保証するのか。
こうしたビジネスの基本は、人間が考える必要があります。
そして、もう一つ大切なことがあります。
AIエージェントを学ぶことと、Claude Codeを学ぶことは同じではない。
Claude Codeは有力な選択肢ですが、唯一の選択肢ではありません。
まずは、自分の仕事の中で、何をAIに任せられるのかを考える。
そして、小さな仕事から自動化してみる。
私は、これが最も現実的な学び方だと思います。
次回は、実際にAIエージェントを動かすために、何を準備すればよいのか。
パソコン、料金、初期設定、そして初心者でも試せる最初の自動化まで、具体的に考えてみたいと思います。
AIを使う人から、AIに仕事を任せられる人へ。
その違いを理解することが、AIエージェント時代の第一歩なのかもしれません。
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