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#311 中断しても迷わない。AIに「進捗」を預けて再開を楽にする

    AIとの開発を中断しても、スムーズに再開するための「ちょっとした工夫」について。

    こんにちは、ちーみつです。

    AIを使ったウェブアプリの制作で、中断からの再開がすごく楽になった方法があったので、今日はその話をさせてください。

    最近、私はAntigravityでウェブアプリを作っています(バイブコーディング)。

    ただ、現実の生活は忙しく、まとまった時間をとるのが難しい日もあります。
    気づけば数日間、作業が止まっていることも珍しくありません。

    先日、久しぶりにプロジェクトのフォルダを開いたとき、正直「何からやるんだっけ…」と気が重くなりました。

    でも、フォルダの中にある一つのテキストファイルを見て、すぐにその不安は消えました。
    前回の自分が、AIに「やったこと」と「次にやること」を記録させていたんです。

    セッションが切れたら、AIは何も知らない

    AIとの会話は、セッションを終了するとそれまでの情報はすべて消えます。

    数日後にツールを起動しても、「前回どこまで進んだか」「次に何をしようとしていたか」という文脈は残っていません。

    そこで私は、機能の実装や修正が完了するたびに、その場ですぐにテキストファイルへ記録させるようにしています。

    ・どこまで完了したか(Done)
    ・次に何から手を付けるか(Next)

    新しいセッションを開始するとき、このファイルをAIに読み込ませるだけで、「前回の続き」の状態からすぐに作業を再開できます。

    Gitではなく「次にやること」を残す

    「Git(変更履歴)を見ればいいのでは?」と思うかもしれません。
    確かにGitは「コードのどこが変わったか」を正確に記録してくれます。

    でも、再開時に本当に助かるのは「何を修正して、次に何をやろうとしていたか」という「AIへの引継ぎ資料」です。

    Gitはコードの変更を記録するもの。
    このログは、AIに文脈を渡すためのもの。
    役割が違います。

    わずか数秒、このファイルを読み込ませるだけで、「何から始めよう?」と迷う時間がなくなります。

    便利だったので「スキル」として自動化した

    毎回「記録して」と指示するのも手間なので、私はこの仕組みをAIの「スキル」(自動実行の設定)として組み込んで使っています。

    作業の区切りで条件を自動判定し、ログファイルに履歴を追記していく仕組みです。
    おかげで、フォルダを開けば常に「最新の引継ぎ資料」が出来上がっています。

    今回、このスキルの定義書(設定用のテキスト)を、メルマガ読者の方に無料で配布します。

    AIに渡して「これをスキルにして」と頼むだけで設定してくれます。
    中断が怖くなくなる体験を、ぜひ試してみてください。

    最後まで読んでいただきありがとうございます。

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