#343 スキルを増やすほど便利になると思っていた。でもAnthropicの公式ガイドには逆のことが書いてあった。
こんにちは、ちーみつです。
スキルを追加するほどAIが鈍くなる仕組みと、
ファイルを1つ置くだけで解決できた話をします。
Anthropicの公式ガイドに3つの警告が書かれていて、
対策後はスキル選択のコストが90%以上削減されました。
見かけるたびに追加していた
新しいスキルを見つけるたびに追加していました。
便利なものが増えれば、
AIがもっとうまく動いてくれると思って。
気づけば10個、20個、30個……。
でも実は、逆だったんです。
Anthropicの公式ガイドに書いてあったこと
少し前ですが、2026年1月29日、Anthropic社が公開した
「The Complete Guide to Building Skills for Claude」というPDFを読みましたか？
https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf?hsLang=en
私は英語が読めないので、claudeに要約してもらいました。
このガイドには3つの警告がありました。
スキルを増やしすぎると、全部読み込んで重くなる
説明文が曖昧だと、関係ない場面でも勝手に起動する
スキルの中身が肥大化すると、それ自体がコストになる
なぜ問題が起きるのか。
AIはスキルを使うとき、
「今の作業に関係するスキルはどれか」を判断するために、
登録されているスキルの説明文を全部読み込みます。
スキルが5個なら大した量ではない。
でも30個、50個になると、
毎回の作業の前に大量のテキストを読み込むことになる。
しかも、Claudeは主要AIの中で
日本語のトークン消費が最も多いモデルです。
日本語1文字あたりのトークン消費（目安）
Gemini：約0.9〜1.0トークン
GPT：約1.1〜1.2トークン
Claude：約1.3〜1.4トークン（主要AIの中で最多）
スキルのムダ読みが、他のAIより
直接的に速度とコストに影響します。
スキルを増やすほど、AIが賢くなるどころか
逆に鈍くなっていく。
これがスキル増加の罠です。
ファイルを1枚置くだけで解決できた
対策はシンプルでした。
全スキルの名前と用途だけをまとめた
マップファイルを1枚作ること。
本でいえば「目次」のようなものです。
AIはマップを見るだけで
必要なスキルをピンポイントで特定でき、
そのスキルだけを読みに行くようになります。
スキルが50個あっても、100個あっても、
毎回読み込むのはマップ1枚と
必要なスキルだけ。
スキルが増えても、速度もコストも変わらない状態になります。
実際にClaudeに効果を聞いてみたところ、
対策前はスキル80個の環境で
毎タスクあたり40,000〜60,000トークンかかっていた計算。
それが2,000〜3,000トークンまで下がったそうです。
スキル選択のトークン消費が約90〜95%削減です。
これはAIが言ってたことなので、
数字の正確さはわかりませんが、
大きな効果が出ると思います。
設定にかかった時間は10分ほど。
一度やれば、スキルが100個になっても同じ仕組みが機能します。
まとめ
「とりあえず入れておこう」が積み重なっていませんか？
Claudeはトークン消費が多いモデルなので、
あっという間に制限に達してしまいがちです。
細かい設定を積み重ねて
できるだけムダなトークン消費を抑えて、
必要なところにトークンを使えるようにしておきたいですね。
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