Google Workspace Core Services修了！――かつてGoogleに「アカウント停止」を警告された私が、今度は管理者を学んでいる

Google Skills（GEAR）の「Google Workspace Core Services」を修了し、修了バッジを獲得した。

前回の「Google Workspace User and Resource Management」に続く、2つ目の修了バッジだ。

今回学んだのは、Gmail、Googleカレンダー、Meet、Googleドライブ、Chat、Gemini、AppSheetなどの管理機能。Google Workspaceを組織で安全に運用するための設定だ。

実は、今回の講義を受けながら、何度も昔のことを思い出した。

「ああ、こんなこと、昔やったなあ」

しかも、私にとっては少々苦い思い出でもある。

AIを触り始めた頃は、ほとんどGeminiだった

私がAIを使い始めた頃、主に触っていたのはGoogleのGeminiだった。

ツール開発にもGemini、Google Cloud Platform（GCP）、Firebaseを利用していた。分からないことをAIに質問し、試行錯誤しながらアプリケーションを作る。

当時は、動くツールを作ること自体が楽しかった。

ところが、ある日、Googleから通知が届いた。

作成したいくつかのツールがGoogleのルールに抵触しているため、修正しなければアカウントが停止される可能性がある、という内容だった。

何が問題なのか、当時の私には理解できなかった。

利用規約なのか、APIの使い方なのか、データへのアクセス権限なのか。具体的に何を修正すればよいのか判断できず、結局、作成したツールをすべて削除した。

今から思えば、問題の切り分けや調査をする余地はあったのだろう。

しかし、当時はGoogleのサービスを管理する知識が足りなかった。

ツールを作ることはできても、そのツールを安全に運用する知識がなかったのだ。

AppSheetやChatの設定が懐かしい

今回の講義には、AppSheetやGoogle Chatの管理設定も登場した。管理コンソールを開いて設定画面を見ると、懐かしい記憶がよみがえってきた。

「ああ、そういえば、ここも触ったなあ」

当時は設定項目の意味を十分に理解しないまま、必要そうな機能を有効にしたり、動作しなければ別の設定を試したりしていた。

今回は違う。

例えば、AppSheet Coreのセキュリティ設定には、外部データへの接続やアプリの外部共有を制限する機能がある。

Google Chatには、外部ユーザーとの通信、アプリのインストール許可、Webhookなどの設定がある。

かつては「どうすれば使えるようになるのか」と考えていた。

しかし、今は「誰に、どこまで許可してよいのか」と考えている。

同じ設定画面なのに、見る視点が変わった。

今回もGoogleの教材には振り回された（笑）

もちろん、今回の講義も順風満帆ではなかった。

管理コンソールと教材の画面が違う。指定されたメニューが見つからない。教材で操作できるはずの機能が、契約中のBusiness Plusでは利用できない。

さらに、演習で指定されているユーザーやグループが、こちらの学習環境には存在しないケースもあった。

そのたびに、ChatGPTと設定画面を確認しながら進めた。

結局、いくつかの演習はスキップした。

私はこれを「スルー案件」「プラン案件」と呼んでいる（笑）。

ただし、無理に教材どおりの設定に変更するわけにもいかない。

例えば、架空のメールサーバーへのルーティングを本番ドメインで有効にすれば、メールの配送に支障が出る可能性がある。

外部共有の禁止を組織全体に適用すれば、必要なファイル共有まで止めてしまう。

教材どおりに操作することと、安全にシステムを管理することは、必ずしも同じではない。

むしろ、この違いを理解できたことが、今回の大きな収穫だった。

管理者の仕事は、想像以上に幅広い

今回のGoogle Workspace Core Servicesでは、次のような管理を学んだ。

これだけでも、管理する範囲は相当に広い。

大企業や自治体になれば、部署ごとの権限、異動や退職に伴うアカウント管理、外部委託先との情報共有、監査対応なども加わる。

単に設定方法を知っているだけでは務まらない仕事なのだろう。

今度はAIエージェントを管理する時代へ

今回、管理コンソールに「エージェント」というメニューがあることにも気づいた。

Google Skillsを調べると、企業向けAIエージェントのガバナンスやセキュリティを学ぶGEARの学習パスまで用意されていた。

AIエージェントが業務を実行するようになれば、管理対象は人間のユーザーだけではなくなる。

AIにどのデータを見せるのか。
どの操作を許可するのか。
どこで人間の承認を必要とするのか。

こうした設計が、管理者の仕事に加わっていく。

これは、私が開発しているHermetheaの差分分析やHITL（Human-in-the-loop）の考え方とも重なる。

過去の失敗が、今の学習につながっている

不思議なものだ。

昔は、Googleのルール違反を指摘されても、何が問題なのか分からず、作ったツールを削除するしかなかった。

その後、AIを使い続け、Pythonなどでツールを開発し、Vercelにも出会った。

そして今、Google Workspaceの管理機能を一つずつ学んでいる。

かつて意味も分からず触っていた設定を、今度は管理者の視点から学び直しているのだ。

過去の経験が、時間を経て教材になっている。

60代になって、こんな学習の巡り合わせがあるとは思わなかった。

次は残りのGoogle Workspace Administratorの講義を修了し、その先はAIエージェントの管理やセキュリティにも挑戦したい。

どうやら2027年は、GEAR祭りになりそうだ（笑）。

AUL DoX ver.2027。ツールを作る人から、AIとシステムを安全に運用できる人へ。

まだまだ勉強することは山ほどある。

でも、それが面白い。

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