Google Cloud Next Tokyo26行ってきました！基調講演レポート

2026年7月31日 19:00

楽しみにしていたGoogle Cloud Next Tokyo26へ行ってまいりました！2日間とも行きましたが、1日目は福井から北陸新幹線の始発で出発したものの基調講演は間に合わず、今回は2日の基調講演のレポートです。
今回の貴重講演は、インフラストラクチャの進化からAIエージェントの開発・運用プラットフォーム、データ基盤（データクラウド）、自治体・企業の導入事例、そして最新のセキュリティ対策に至るまで、AI時代の包括的なイノベーションが発表されました。

1. インフラストラクチャの進化（AI Hypercomputer）

AIの学習・推論ライフサイクル全体を加速させるための専用インフラとして以下が発表・更新されました。

ArmベースのカスタムCPU「Google Axion」：Axion N48インスタンスにより、同等のX86インスタンスと比較して最大2倍の価格性能比と80%優れたワット当たり性能を提供。
ストレージの再設計：
- Google Cloud Managed Lustre：毎秒10TBのスループットを実現する並列ファイルシステムにより、アクセラレーターの稼働率とコスト効率を改善。
- GCS Rapid：大規模データレイク向けの高速読み込み・高コスト効率なオブジェクトストレージ。
- スマートストレージ：非構造化データに自動でインテリジェンスを付加し、AIエージェントレディにするストレージ。
新ネットワーク基盤（Bargo Network）：13万4,000個のチップを結合し、1,700万エクサフロップスの計算能力を実現。
運用面：GKEのハイパークラスター起動時間を最大81%短縮する「ポッドスナップショット」を追加。

2. エージェント開発・運用プラットフォーム（Gemini Enterprise）

単なるデモにとどまらず、実際の業務で成果を出すためのAIエージェントプラットフォームに関するアップデートが行われました。

MCP（Model Context Protocol）の全面採用：Google CloudのサービスがMCPに対応し、社内データや各種ツールとシームレスに通信可能。
A2UI（Agent-to-UI）：テキスト対話だけでなく、対話の文脈に合わせてボタンやフォームなどのUIを動的に生成し、フロントエンド開発の手間を削減。
A2A（Agent-to-Agent）通信：購買エージェントが在庫管理エージェントや予算チェックMCPと連携して自律的に処理を変更・実行。
ガバナンスとセキュリティ：
- エージェントアイデンティティ / エージェントレジストリ：接続可能なMCPやエージェントを登録・制限し、不審な外部通信や権限逸脱を防止。
- エージェントゲートウェイ & Model Armor：プロンプトインジェクションなどの攻撃を自動で遮断。
- トレース機能：エージェント間の呼び出し履歴や処理時間（レイテンシー）を可視化・分析。

3. データ基盤の進化（Agentic Data Cloud）

構造化・非構造化データの壁やマルチクラウドのサイロを突破するデータ基盤です。

ナレッジカタログ（ビッグクエリ）：PDF等の非構造化データからジェミニが自動で関連性を読み解き、構造化データ・グラフ形式へと変換。
ボーダレスレークハウス（ゼロコピー連携）：データを移動させることなく、AWS S3上のデータ等をBigQueryの外部テーブルとして即座に登録・分析。
データエージェント：社内データに自律的にアクセスし、複雑なシミュレーション（売上・ROI予測等）の実行や報告用スライドの自動作成までを短時間で実現。

4. 導入事例

① GovTech Tokyo（東京都公式アプリの取り組み）

背景と課題：災害時や日常において1,000万人規模の全住民が安心して使える基盤（共通の入り口）を「内製開発」で構築。
技術選定：インフラにGoogle Cloud、データベースに「Cloud Spanner」を採用。大規模アクセスへの耐性と高いデータ整合性を両立し、突発的な災害時でも止まらない基盤を実現。

② NTTドコモ（フルAIマーケティング）

背景：1億人超の会員、2,000種類以上のパラメーターという膨大なアセットを活用するため、マーケティングプロセスをAIで再構築。
取り組み：社内のデータ活用Webアプリ（ソースコードや利用ログ）から現場のノウハウをナレッジ化。100パターン以上の細かなセグメント分け、クリエイティブ生成・審査までをエージェント群が自動化し、2027年の「フルAIオペレーション」実現を目指す。

5. 次世代セキュリティ（AI-Assisted Defense）

AIの高度化による脆弱性悪用スピードに対抗するため、防御ライフサイクル全体のAI化を推進。

セキュリティ特化モデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」：セキュリティ用途に最適化されたカスタムモデル。
自動コード修復エージェント「Code Mender」：未知のゼロデイ脆弱性を検知・検証し、副作用がないことをテストしたうえで自律的にコードを修正。
Wizとの連携：マルチクラウド／AI環境のアタックサーフェス（AIエージェント、モデル、MCP等）を可視化し、Red Agentによる実際の攻撃検証で最優先リスクを特定。

6. クロージング

ハンズオントレーニング「Build with Gemini」や「第6回 AIエージェント事例アワード」の開催を発表。
次回「Google Cloud Next Tokyo 2027」は 2027年8月5日・6日 に開催予定

仕事へのモチベーションあがりまくりの2日間。来年も行きたい！

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