⑥アルゼンチン代表とラ・リーガ（La Liga）～

2026年7月20日 15:24

データで読み合い、想像力で裏切る――スペインとアルゼンチンの「既知の相手」との戦い

リオネル・メッシとFCバルセロナの深い関係については先述しましたが、スペインとアルゼンチンの接点は、メッシ一人にとどまりません。
今回のアルゼンチン代表26名のうち、現在も7名がスペインのクラブに所属しています。

背番号　　選手　現所属クラブ
1 フアン・ムッソアトレティコ・マドリード（スペイン）
12 ヘロニモ・ルジオリンピック・マルセイユ（フランス）
23 エミリアーノ・マルティネスアストン・ヴィラ（イングランド）
2 マルコス・セネシ AFCボーンマス（イングランド）
3 ニコラス・タグリアフィコオリンピック・リヨン（フランス）
4 ゴンサロ・モンティエルリーベル・プレート（アルゼンチン）
6 リサンドロ・マルティネスマンチェスター・ユナイテッド（イングランド）
13 クリスティアン・ロメロトッテナム・ホットスパー（イングランド）
19 ニコラス・オタメンディベンフィカ（ポルトガル）
25 ファクンド・メディナオリンピック・マルセイユ（フランス）
26 ナウエル・モリーナアトレティコ・マドリード（スペイン）
5 レアンドロ・パレデスボカ・ジュニアーズ（アルゼンチン）
7 ロドリゴ・デ・パウルインテル・マイアミ（米国）
8 バレンティン・バルコ RCストラスブール（フランス）
11 ジオバニ・ロ・チェルソレアル・ベティス（スペイン）
14 エセキエル・パラシオスバイエル・レバークーゼン（ドイツ）
16 チアゴ・アルマダアトレティコ・マドリード（スペイン）
18 ニコ・パスコモ（イタリア）
20 アレクシス・マック・アリスターリバプール（イングランド）
9 フリアン・アルバレスアトレティコ・マドリード（スペイン）
10 リオネル・メッシインテル・マイアミ（米国）
15 ニコラス・ゴンサレスアトレティコ・マドリード（スペイン）
17 ジュリアーノ・シメオネアトレティコ・マドリード（スペイン）
21 ホセ・マヌエル・ロペスパルメイラス（ブラジル）
22 ラウタロ・マルティネスインテル・ミラノ（イタリア）
24 エンソ・フェルナンデスチェルシー（イングランド）

これは単に「スペインのサッカーを知っている選手が多い」という数字ではありません。
日常のリーグ戦では、スペイン代表とアルゼンチン代表の選手が、味方として連係し、ときには対戦相手として激しく競い合っています。
どの選手が右足を警戒されると左へ持ち替えるのか。プレスを受けた際に前を向くのか、安全な位置へボールを戻すのか。守備ラインの背後を狙われたとき、誰が一歩早く下がり、誰が前へ出るのか。映像や数字だけでは捉えきれない相手の癖や呼吸まで、互いに理解している可能性があります。

今回の大会では、判定を支援するVARが話題になりやすい一方で、データ活用の範囲は判定だけではありません。
試合前には、双方の基本フォーメーション、攻撃時と守備時の配置変化、過去の対戦傾向、選手ごとの走行距離やスプリント回数、ボール保持時の選択、ボールを失った直後の動きなどが分析されています。

さらに大会が始まってからは、直近の試合における選手のフィジカルコンディションや疲労度、プレー強度、パスやドリブルの精度、守備時の反応速度といった情報も蓄積されていきます。これらのデータをもとに、監督や分析スタッフは先発メンバー、選手交代のタイミング、プレスを開始する位置、攻撃を仕掛けるサイドなどを検討し、ゲーム戦略とゲーム戦術を形成していきます。

現代サッカーでは、走行距離、パス成功率、ボールの回収位置、シュートに至る確率など、膨大なデータが収集されています。生成AIを活用すれば、過去の試合映像と大会中の最新データを組み合わせ、相手が次に選択する可能性の高いプレーを予測することもできるでしょう。

しかし、双方が同じように相手を分析し、互いの手の内を理解している状況では、「過去の傾向どおりに動くこと」そのものが弱点になります。自分たちが相手を分析しているのと同時に、自分たちもまた分析されているからです。

だからこそ、最後に勝負を分けるのは、データにまだ表れていない選択です。パスを出すと見せて自ら運ぶ。中央へ入ると見せて外へ開く。速攻に出ると思わせて一度止まり、相手の守備を引き寄せてから逆方向を突く。監督が用意した戦術を理解したうえで、選手がその瞬間に生み出す奇抜なアイデアや斬新なプレーが、データに基づく予測を一気に覆します。

これは生成AI時代のビジネスにも通じます。AIは膨大な情報を整理し、成功確率の高い選択肢を提示してくれます。しかし、相手企業も競合企業も同じようにAIを使えば、導き出される提案や戦略は次第に似通っていきます。

データ分析は、意思決定を支える重要な土台です。しかし、それだけでは差は生まれません。AIが提示した最適解を理解したうえで、あえて異なる問いを立て、常識を少しずらし、まだ誰も試していない方法を選ぶことが必要です。

最後に求められるのは、人間の想像力、すなわちイマジネーションです。

スペインとアルゼンチンの対戦は、互いの特徴と手の内を知る者同士の戦いです。
だからこそ、分析力だけではなく、分析された自分をどのように裏切るかが問われます。
AIとデータを使いこなす力に加えて、その予測を超える発想を持てるかどうか。ピッチ上で生まれる一瞬のひらめきは、生成AI時代においても変わらない、人間ならではの価値を鮮明に映し出しています。