経営をあまやかさないAIを作ろう

2025年11月28日 13:56

複数クライアント共通オープン社内報です。

「生成AIDXちゃんとやってるよ！」といいながら、ビジネスインパクトの小さい細かい作業のAIばかり作っていませんか？

AIでDXをするときには、まず作るべきAIを以下の3つに分類し、現状どこをやっているかを確認することをオススメしています。

自分はAIDXで導入するAIを戦略級AI、戦術級AI、作戦級AIと分けて考えています。で、いがいと以下のように分類すると、「ほとんどの会社が、戦術級のAIばっかり開発してる」んですよね。以下、それぞれの性質をざっくりまとめてもらったものです。

1. ストラテジック（戦略級）AI

～企業の「脳」：経営判断・未来予測・ガバナンス～

企業の方向性を決定づける「Why（なぜやるか）」と「What（何をやるか）」を支援・提言する最上位AI。

役割: 経営層の意思決定パートナー、全体最適化、リスク管理。
例:
- 経営シミュレーション: 複数の事業シナリオ（楽観・悲観）を数千通りシミュレーションし、生存確率が最も高い経営計画を提示する。
- M&A・提携分析: 世界中の企業データをスキャンし、自社の技術やカルチャーと補完関係にある買収候補やパートナーを特定する。
- 自律型ガバナンス: コンプライアンス違反や不正会計の予兆を全社データから常時監視し、監査役にアラートを出す。
- リソースアロケーション: 部門間の政治的バイアスを排除し、ROI（投資対効果）予測に基づいて予算と人員の最適配分案を作成する。

～企業の「神経系」：プロセス最適化・連携・管理～

戦略レベルで決められた目標に対し、「How（どのように達成するか）」を管理し、組織やプロジェクト単位での成果を最大化するAI。

役割: マネージャー/部長クラスの補佐、業務フローの自動化・最適化。
例:
- ダイナミック・サプライチェーン: 需要予測に基づき、在庫の発注量、配送ルート、倉庫配置をリアルタイムで変動させ、物流コストを最小化する。
- マーケティング・オーケストラ: 顧客の行動データに基づき、SNS、メール、広告などのチャネルを横断して、最適なタイミング・予算配分でキャンペーンを自動運用する。
- HRマッチング & チーム編成: 社員のスキルセットとプロジェクトの要件を照らし合わせ、最適なチームメンバーの組み合わせを提案する。
- 営業パイプライン管理: 見込み客の行動履歴から成約確度をスコアリングし、営業担当者が「今日誰に連絡すべきか」を指示する。

～企業の「手足」：タスク実行・効率化～

個々の現場担当者が行う具体的な作業（Task）を、「Do（実行する）」または支援するレイヤーです。

役割: 現場スタッフの能力拡張（コパイロット）、単純作業の代替。
例:
- 生成・制作: キャッチコピー作成、スライド資料の画像生成、メール文面作成。
- 処理・変換: 会議の文字起こし、多言語翻訳、手書き請求書のデジタルデータ化（OCR）。
- 検索・抽出: 社内Wikiからの規定検索、契約書からの特定条項のピックアップ。
- コーディング支援: エンジニアのコード補完、バグの自動検出。

「細かいタスクの自動化より、社長が勢いで変なビルをたてたり、デューデリ不足のまま企業買収したりするのを止めるほうが、経営インパクトデカい」

ということを、心にとめてAIDXを推進していきたい所存です。

現場を無人化するまえに、イケてない取締役に不信任決議案を提出するAIを作る…ぐらいの気分で経営はAIDXを進めていきましょう。

経営陣がAIの解像度が高く、AIドリブンになれば、現場の細かいAIDX問題は中長期では時間と資本で解決するはず。