頭の悪かったAIを、最強の参謀に育てる～Claudeを仕事で使ってる話～
最初は、びっくりするほど使えなかった
正直に書く。
私がClaudeでエージェントを組み始めたとき、最初の感想は「すごく頭が悪い」だった。
人間の優秀な部下なら、一を言えば十を理解する。こちらの意図を汲んで、言わなかった部分まで埋めてくれる。長く一緒に働いた相手ほど、その精度は上がる。
AIは、そうではなかった。
一を言うと、一しか返ってこない。それどころか、こちらの言葉足らずをそのまま受け取って、見当違いのものを出してくる。「そうじゃないんだよ」と何度も思った。期待していたぶん、最初はがっかりもした。
世間では「AIはもう人間を超えた」と言われている。実際に動かしてみると、最初はその逆に見える。
プログラミングは、入力と出力が「定義」でつながる世界
しばらく使って、わかったことがある。
頭が悪いのではない。こちらの定義が雑だっただけだ。
プログラミングというのは、入力と出力が、条件として定義したものによってつながる世界だ。入力をきちんと定義すれば、出力もきちんと返ってくる。曖昧な指示には、曖昧な答えしか返ってこない。当たり前のことだった。
人間相手だと、この「定義」を省略できる。空気を読んでもらえるからだ。だから私たちは、自分がいかに曖昧に指示してきたかに気づいていない。
AIは空気を読まない。だから、こちらの指示の曖昧さがそのまま跳ね返ってくる。これは欠点ではなく、鏡だ。自分の指示の解像度が、そのまま出力の解像度になる。
「AIに指示する」というのは、結局、自分が何を求めているかを、自分自身がはっきりわかっているか、という話だった。
でも、人間と決定的に違うことがある
ここからが本題だ。
AIには、人間にはない性質がある。
必ず成長する。
伝えた指示、与えたルール、修正したフィードバック。そのすべてを取り込んで、次から確実に反映してくれる。同じ間違いを、こちらが直せば直さなくなる。育てた分だけ、確実に育つ。
しかも、離職しない。反発しない。機嫌を損ねない。「前にも言いましたよね」と嫌な顔をすることもない。
人間の部下なら、こうはいかない。優秀な人ほど辞めていくし、こちらの指導に納得しなければ反発する。それが悪いと言いたいのではない。人間とはそういうものだ、という話だ。
AIは違う。育て続ければ、必ず参謀になる。最初はあれほど頭が悪かったエージェントが、定義を重ねるたびに賢くなっていく。気づけば、私の仕事の一番の理解者になっていた。
イーロン・マスクが引いていた、イギリスの諺
この感覚を、うまく言い当てている言葉に出会った。
イーロン・マスクが、ある取材でイギリスの諺を引いていた。
「老いた犬に、新しい芸を教えるのは難しい」
ここで言う「老いた犬」は、特定の誰か、たとえば自分の部下を指しているのではない。年齢だけの話でもない。もちろん、年を重ねて新しいものを受け入れられなくなった人もいる。それも一つの例だ。
本質は、年齢ではなく心のありようにある。英語で言えばYoung Heartだろう。新しい世界を受け入れられるか。変化に応じて、自分をリスキリングしていけるか。そこが分かれ目になる。
人の多くは、慣れたやり方、つまりコンフォートゾーンにとどまることを良しとする。それを責めたいのではない。ただ、そこにとどまる限り、どれだけ若くても「老いた犬」になる。逆に、いくつになっても学び続ける人は、老いた犬にはならない。
そして変わろうとしない人には、新しい世界がだんだん見えなくなっていく。
私はこの言葉を聞いて、AIのことを思った。
AIは、その逆だからだ。
AIは、自ら変革をもたらす。さらに、こちらが伝えたインプットによっても変わっていく。教えれば教えるだけ、新しい芸を覚える。老いることがない。むしろ、どんどん進化していく。
新しい芸を学び続ける存在と、新しい芸を学べなくなっていく存在。これからの仕事は、この二つのあいだで大きく差がついていく気がする。
会社組織と、働き方が変わる
これは、小さな道具の話ではないと思っている。
これまでの会社組織は、人を採用し、教育し、配置することで成り立ってきた。優秀な人を採り、育て、辞めさせないようにする。組織の仕事の多くは、そこに費やされてきた。
ところが、必ず育ち、辞めず、反発しない参謀を、一人で何体も持てる時代が来た。
そうなると、仕事の進め方そのものが変わる。一人のエンジニアが、企画も、分析も、文章も、戦略も、エージェントを動かして担えるようになる。今まで何人もの人間と、何度もの会議で進めていたことが、手元で完結していく。
これは、これまでの会社の仕組みや、仕事のやり方を、根本から変えることだと思う。
コンフォートゾーンの外に、フローがある
コンフォートゾーンには、外側がある。
慣れた場所から一歩出た先、今の自分の力より少しだけ難しいことに挑む領域だ。ラーニングゾーン、あるいは成長ゾーンと呼ばれる。さらにその外には、難しすぎて手も足も出ないパニックゾーンがある。人が一番伸びるのは、コンフォートゾーンの外、けれどパニックゾーンの手前。このラーニングゾーンにいるときだ。
そして、この領域にはもう一つ知られた状態がある。フローだ。
挑戦の難易度が、自分のスキルとちょうど釣り合ったとき。簡単すぎれば退屈になり、難しすぎれば不安になる。その中間、少しだけ背伸びした地点で、人は時間を忘れて没頭する。これがフローの状態だ。
私がAIエージェントを動かすのは、まさにこのフローの中だ。
コンフォートゾーンを出て、今の自分には少し難しいことに挑む。そこでAIを起動する。すると、これまでなら手が届かなかった仕事に、フローに乗ったまま挑み続けられる。AIは、私をコンフォートゾーンに引き戻すのではなく、ラーニングゾーンにとどまらせてくれる。背伸びした状態を、ずっと続けさせてくれる。
これが、AIと働くということの、いちばんの面白さだと思っている。
それでも、決め手は人間の側にある
ただ、勘違いしてほしくないことがある。
AIがどれだけ育っても、最初の「定義」を与えるのは人間だ。何を求めるか、どこへ向かわせるか、それを決めるのは、まだ私の側にある。
頭の悪かったエージェントを、最強の参謀に育てられるかどうか。それは、AIの性能ではなく、育てる人間の側の問題だった。
新しい世界を受け入れ、自分の能力を更新し続ける人。その人がAIを手にしたとき、できることは一気に広がる。逆に、コンフォートゾーンにとどまる人は、AIという武器を持っても使いこなせない。
だから私は、自分の能力を新しくし続けたい。その新しい能力でAIを活用し、リスキリングを重ねていく。文系を学び直したのも、たぶん同じ理由だった。
新しい芸を、まだいくらでも覚えたい。そう思えているうちは、きっと大丈夫だ。
