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社畜とは、受け身のことだった~AIで空いた時間に、人は変われるか~

    「忙しくて、そこまで手が回らなかった」

    私は週に三日、外に出る。客先を回って、現場に立って、そこでしか手に入らない話を持ち帰る。
    残りの二日は、社内で書類に向かっている。訪問の報告書、営業資料、案件の管理表。

    この二日が、たぶん近いうちにAIで消える。
    訪問メモを渡せば報告書の形になるし、管理表の更新も同じだ。

    そうなれば、客先に出る日を増やせる。
    前に書いた記事では、そこまでで話を終えた。社畜という言葉は、いつか通じなくなるかもしれない、と。

    でも、公開してから引っかかっている。

    本当にそれで、みんな幸せになるんだろうか。

    すり減っているのは、顧客の側ではない

    まず、なぜ私がそこまで楽観していたのかを書いておく。

    これは推測だが、仕事で参っている人の原因は、客先で言われたことよりも社内にあることのほうが多いのではないか。

    根回し。体裁。誰の顔を立てるか。会議の前の会議。
    持ち帰って、社内向けに翻訳して、また戻す作業。

    顧客と向き合って疲れるのと、社内で疲れるのは、種類が違う。
    前者は、自分で決めて取りに行った疲れだ。後者は、たいてい受け身で降ってくる。

    社畜という言葉が指していたのは、後者のほうだった。

    つまり、社畜とは受け身のことだ。
    長時間働くことでも、給料が安いことでもない。自分で決めていない時間の割合が高い状態のことを言っていた。

    そして、ここが厄介なところになる。

    受け身の仕事は、AIがいちばん得意な領域だ。

    言われた形式で書類をつくる。決まった様式に落とし込む。前例に合わせる。
    指示があって初めて動く仕事は、指示さえあれば機械も動ける。

    だから、受け身のままでいると負ける。
    勤勉さでも忠誠心でも埋まらない。速さと正確さで勝てないからだ。

    逆に言えば、自分で決めて動く人はAI時代でも生きていける。
    何を問題とするか決める。どこに踏み込むか決める。責任を引き受ける。
    指示がない状態から始まる仕事には、まだ機械が入ってこられない。

    受け身の部分が先にAIへ移り、自分で決めて動く時間が残る。
    だからいい社会になる。前回はそう書いた。

    ここから先は、その自分に反論してみる。

    「Again」というタイトル

    今年の一月に、Mr.Childrenが「Again」という曲を出した。
    テレビドラマのために書き下ろされた主題歌だ。ドラマのほうは、主人公が家族も過去も捨てて別人になり、人生を再起動する話になっている。

    明るい曲ではない。
    仕事にすり減った人の歌で、先に明るいものが見えているわけでもない。
    それでも最後のところで、少しは笑えるかもしれない、という位置に着地する。

    もう一度、と繰り返すのは、一度で終わらないからだ。

    受け身をやめて、自分で決めて動けばいい。
    書くのは簡単だが、人はそんなに簡単にやり直せない。

    反論① 忙しさは、逃げ場でもあった

    顧客に価値のない作業が九割あるうちは、こう言うことができた。

    「忙しくて、そこまで手が回らなかった」

    これは嘘ではない。実際に手は回らない。
    でも同時に、とても便利な言葉でもあった。

    成果が出なかったとき、原因を自分の外に置ける。
    書類が多すぎた。会議が多すぎた。人が足りなかった。

    その九割が消えたら、どうなるか。

    残るのは、顧客と向き合う時間だけだ。
    そこで出した成果が、そのまま自分の値打ちになる。

    言い訳がなくなるというのは、たぶん、思っているよりしんどい。

    反論② 雑用は、訓練でもあった

    こっちのほうが深刻だと思っている。

    議事録を書くと、議論の構造が見えてくる。
    誰が何を言い、どこで決まり、何が決まらなかったのか。書かないと分からない。

    資料を探し回ると、資料の在り処を覚える。
    訪問の報告を書くと、自分が何を見てきたのかが整理される。

    つまり、価値を生まない作業のかなりの部分は、若手にとっての訓練の場だった。
    無駄だけれど、無駄なりに人を育てていた。

    その入口が、いま実際に細くなっている。

    スタンフォード大学の研究チームが、給与処理会社の大規模データを使って、生成AIが広がった前後の雇用を追いかけた。

    AIの影響を強く受ける職種では、22歳から25歳の労働者の雇用が、相対的に13パーセント減っていた。
    一方、経験のある層の雇用はほとんど動いていない(Brynjolfsson, Chandar & Chen, 2025)。

    減っているのは、AIが人を助ける職種ではなく、人を置き換える職種のほうだった。

    炭鉱のカナリアだ、と研究者たちは書いている。
    先に倒れるのは、いちばん若い人たちだった。

    私が前回書いたのは、要するに「雑用が消えれば本務に集中できる」という話だ。
    それは、すでに本務を持っている人にとっての話でしかない。

    まだ本務を持っていない人から見れば、上っていく階段の一段目が抜けたことになる。

    反論③ 時間が空いた瞬間に、人は変われない

    これは自分の話でもある。

    週に二日の内勤が消えたとして、その二日をすぐ客先に回せるかというと、たぶんそう単純ではない。

    長いあいだ、書類を仕上げることを仕事の一部としてやってきた。
    その時間が突然なくなったとき、人はまず、別の書類を探しにいく。

    空いた時間に新しい社内業務を詰め込む組織が多い、と前回書いた。
    組織の話として書いたけれど、あれは個人の話でもある。

    再起動には、時間がかかる。

    反論④ 雑用が仕事だった人は、仕事ごと消える

    ここまで、価値を生まない作業を「本務のまわりにくっついているもの」として書いてきた。
    本務が別にある人の話だ。

    でも、その作業そのものが職務になっている人がいる。

    書類をつくる。記録を残す。数字をまとめる。窓口に立つ。
    それが仕事の外側ではなく、中身になっている人だ。

    その人たちにとって、九割が消えるというのは、仕事の九割が消えるという話ではない。
    仕事が消えるという話になる。

    だから学び直しが要る、という結論になりがちだ。
    でも、これを個人の努力の問題にすると、たぶんうまくいかない。

    私は在職中に大学へ入り直したことがある。七年かかった。
    しかもあれは、職を失うかもしれないという圧力の下でやったことではなかった。

    働きながら職種を変えるというのは、そのくらいの重さがある。

    もし自分がその立場なら、まずこれを数えると思う。
    いまの仕事のうち、指示がなくても自分から始められる部分がどれだけあるか。

    ゼロなら、そこが最初の課題になる。
    一つでもあるなら、そこを太くするところから始められる。

    ただし、個人にできるのはここまでだ。

    必要なのは、経営層の側の大胆な判断のほうになる。

    ・削減で浮いた時間と人件費を、そのまま利益に落とさず、学び直しに回すと先に決めておく
    ・配置転換の受け皿を、仕事が消える前につくる
    ・「余った人をどうするか」ではなく、「どこへ移すか」から設計する

    どれも現場では決められない。
    決められるのは、経営層だけだ。

    AIの導入は、たいてい効率化の案件として稟議に上がってくる。
    でも本当に決めなければいけないのは、浮いた分をどこへ配るかという、分配の話になる。

    「正解のある問題」しか解いてこなかった

    四つ並べてみて、共通しているものが見えてきた。

    どれも、自分で決めることの難しさに行き着く。

    そして私たちの多くは、そう訓練されていない。

    受験には正解があった。就職活動にも、望ましい答え方があった。
    入ってからも、評価の基準は会社が用意してくれる。

    ずっと、レールの上でどれだけ速く走るかを競ってきた。
    問題は誰かが作ってくれて、こちらはそれを解く。

    その能力は、たしかに高い。
    そして、正解のある問題を速く正確に解く能力こそ、AIがいちばん得意なものだった。

    難しいのは、その手前にある。

    何を問題とするか、自分で決めること。
    自分の仕事を自分で定義して、そこへ向かって今日の目標を置くこと。

    会社の中でどう生きるかは、みんなよく考えている。
    でも、自分の人生をどう設計するかとなると、急に手が止まる。

    前者は与えられた枠の中での最適化で、結局はレールの延長線上にある。
    後者には、正解がない。

    だから怖い。

    ただ、正解がないということを受け入れてしまえば、たぶん、そこからのほうが面白い。
    誰かが用意した答えに合わせにいく必要が、そもそもなくなる。

    社畜という言葉は消えるかもしれない。
    ただしそれは、受け身でいられる場所がなくなる、という意味でもある。

    楽になるという話ではなかった。
    忙しさに追われる大変さから、自分で決める大変さに、種類が変わるだけだ。

    今日、一つだけ決めておく

    空いた時間の使い道を、空く前に決めておく。

    これだけでいい。
    「内勤が減ったら、月に二日は新規の客先に行く」と、いま決めて、カレンダーに入れておく。

    空いてから考えると、間に合わない。
    たいてい、別の何かが先に入ってくる。

    決める立場にいる人は、もう一つ決めておく。
    浮いた時間と人件費を、どこへ配るか。

    どちらも、指示を待たずに決める話だ。
    そこだけは、まだ人間の仕事として残っている。

    一度で決まらなくてもいい。
    もう一度、と繰り返せるうちは、まだ終わっていない。

    参考文献

    Brynjolfsson, E., Chandar, B. and Chen, R. (2025) Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab.

    Hines, P. and Taylor, D. (2000) Going Lean: A Guide to Implementation. Cardiff: Lean Enterprise Research Centre, Cardiff Business School.

    注記:Mr.Children「Again」は、2026年1月19日にトイズファクトリーから配信限定シングルとして発売された12作目の配信シングル。TBS系日曜劇場『リブート』主題歌として書き下ろされた。のちにアルバム『産声』(2026年3月25日)にも収録されている。本稿では曲名と作品の設定に触れているのみで、歌詞は引用していない。

     
     
    「理系なのに文系も?」と言われながら、両方やってきました。 無線の研究者として特許を取り、新規事業を立ち上げ、業界メディアの編集長もやる。 在職中に文系の大学を修了したのは、技術だけでは届かないと気づいたから。 AI時代の技術者のキャリア・仕事論・新規事業について書きます。

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