【AI と "書く"】 バイブコーディングのその先へ。 生成 AI で変わる開発の現場 – 11/29開催 GDG DevFest Tokyo 2026 セッション紹介 (Track A 編)
「毎日の開発で AI を使ってはいるけれど、毎回プロンプトを投げて手直しする『我流のやり方』に、少しモヤモヤしていませんか？」
みなさんこんにちは。GDG Tokyo オーガナイザーの Naoya です。
2026年11月29日（日）、東京駅直結の JPタワー ホール＆カンファレンス（KITTE 4F）にて Google Developer Group DevFest Tokyo 2026 を開催します。前回の記事 (概要編) に続く第2弾の今回は、そんな日々のモヤモヤに寄り添い、一緒にAI開発の一歩先へ進むヒントを皆さんと一緒に学ぶために企画した Track A「AI と “書く” - 生成 AI で変わる開発の現場」 をご紹介します。
GDG Tokyo は、最先端を走るエキスパートだけでなく、学び始めたばかりの方や日々の開発に奮闘するすべての人に開かれたコミュニティです。この1日の 4 セッションで、AI 開発を基礎から応用まで学ぶことができるように企画しました。すでに、このトラックが気になった方は、今すぐ参加登録を！
Track A は、こんなあなたのためのトラックです
Track A は、まさに私たちのような現場で開発に向き合うエンジニアために準備したトラックです。もし次の項目に 1 つでも心当たりがあるなら、Track A はきっとあなたのための時間になります。
AI コーディングは日常的に使っているけれど、場当たり的にプロンプトを投げて手直しする「我流のやり方」に限界を感じている。
エージェントハーネス、ループエンジニアリング、スウォーム (群) 開発 など AI 開発に興味がある。
AI が数秒で大量のコードを吐き出す一方で、「本当にこのままマージして大丈夫か？」「将来誰も保守できなくなるのでは？」と不安を抱えている
コードの書き手が AI にシフトしていく中で、エンジニアとしてどんなスキルや考え方に投資すべきか迷っている
自チームに健全な AI 開発プロセスや品質基準を取り入れたいテックリードや EM
Track A のテーマ: AI と "書く"
GDG DevFest Tokyo 2026 では、今、私たちエンジニアが本当に知るべき技術を「体系的に」持ち帰っていただけるよう、トラック毎にテーマを設定し、基礎から応用までをカバーするようにセッションを設計しました。
今回ご紹介する Track A のテーマは、「AI と “書く” - 生成 AI で変わる開発の現場」です。
この1年で、AI と一緒にコードを書くことが当たり前になりました。しかし同時に、「AI に頼ることで中身がブラックボックス化してしまう」「コードの品質や保守性が大きく低下する」といった、新たな悩みやリスクに直面している方も多いのではないでしょうか？ AI を真の味方にするためには、「便利なコード生成ツール」として場当たり的に使う段階から一歩抜け出し、「AI が書くことを前提とした開発プロセス」と「エンジニアリングの原則」を身につける必要があります。
Track A では単発のセッションを並べるのではなく、その道筋を 4 つのセッションで段階的に辿れるように設計しました。
【A1 - 基礎】自律型AI開発の枠組み：ループエンジニアリングや Swarm 開発の基礎と制御手法
【A2 - 実践】フロントエンドのライブデモ： Angular & Web のエキスパートが現場で使うプロンプト＆ハーネスの生実践
【A3 - 実践】モバイル開発の現在地：Android / Flutter 開発における最新 AI 開発の事例
【A4 - 議論】AI時代のコード品質と本質：人間は何にこだわり、どう生き残るべきかを会場全体で深掘り
基礎から応用まで揃った 4セッションです。各セッションのおすすめポイントをご紹介します！
Track A のセッション紹介
基礎から応用まで揃った 4セッションで構成される Track A を、セッションを企画したオーガナイザーの視点から見どころをお伝えします。気になるセッションがあれば、ぜひ特設ウェブサイトの概要もあわせてチェックしてみてください。
Session A-1: 自律的AIでシステム開発する手法とエンジニアの仕事
「ループエンジニアリング」など自律型AI開発の言葉を耳にする機会が増えました。これらの新しい開発手法の概要から始まり、なぜ必要になっているのかをわかりやすく紹介してくださいます。
いずれの開発手法でも共通の課題は、AI への丸投げによる「認知の放棄」と、AI の「確率的な挙動」です。この問題に対して、仕様・制限・ハーネスを設計し、決定論的手法で継続的に計測・評価することが重要です。なぜこの決定論的な手法が重要なのか？Google Developer Expert の足立さんが、理論的背景も交えながら紹介してくださいます。足立さんは、日本語入力アプリ「Shimeji」を開発者であり、Google 認定のエンジニアである Google Developer Expert (GDE) として、第一線で長く活動されています。その経験と知識に裏付けられた、確信を持って AI 開発を統制するための極意を足立さんから学びましょう。
後半では、Google Cloud の佐藤さんが AI 開発の一手法である「スウォーム (群) 開発」について解説してくださいます。スウォーム開発を知らない人にもわかるように、なぜスウォーム開発が必要なのか、どのようなフレームワークがるのか、そしてベンチマーク比較まで含めて解説してくださいます。1 体のエージェントとの対話から、多数のエージェントが並行して働く、これからの開発手法を先取りして学びましょう。
このセッションに参加することで、AI 開発を基礎を身につけ、チャットではなくAI 開発をエンジニアリングの対象としてとら得ることができるようになります。非常に濃密な45分になること間違いなしです！
Session A-2: [ライブデモ] ウェブフロントエンド開発の新しい日常
2つ目のセッションは、実際にエキスパートがどのようなプロンプトやハーネスを使って、高品質なアウトプットを安定して出しているのかを直に見ることができるセッションです。Google Developer Expert (GDE) for Angular の lacolaco さんと GDE for Web Technologies saku さんのお二人が、その場でアプリをコーディングするライブデモに挑戦します。
注目すべきは、Angular と Web Technology のエキスパートの視点から生まれる、Angular や CSS・WebUI のコードを AI に書かせるテクニックです。
lacolaco さんは、Angular のエキスパート (GDE) として、Web周辺のオープンソースコミュニティでコントリビューションや翻訳、登壇をしたり、ポッドキャスト「リファクタリングとともに生きるラジオ」でリファクタリングを中心にしたギークな議論したり、業界の最前線で活躍されています。一方で 、saku さんはWeb 標準や UI/UX のスペシャリストとして昨年 GDE for Web Technologies としてDevFest Tokyoに初登壇されました。Web 標準やCSSなどの最先端をわかりやすく解説してくれます。I/O Extended Tokyo 2026 のキーノートでも、Web 関連のホットトピックを saku さんの視点で紹介してくれました。
汎用的な AI 開発テクニックだけではなく、各分野のエキスパートの視点での AI 開発のテクニックと、「ウェブフロントエンド開発の新しい日常」を学びましょう！
Session A-3: Android / Flutter
Android・Flutter などのネイティブアプリの開発現場での、最先端の AI 活用を学ぶセッションです。
詳細は現在調整中です。Android/Flutterで日々UIやロジックを書く現場が、生成AI の台頭でどう変わっているのか？続報をお楽しみに！
Session A-4:「コード品質に 10+ 年注力してきた人」は、AI 時代に何を思うか
munetoshi さん（株式会社ナレッジワーク ソフトウェアエンジニア エキスパート）
Track A の最後を締めくくるのは、「そもそも、これからのソフトウェア開発において人間は何を大切にすべきなのか？」という本質に立ち返るセッションです。Google や LINE/LINEヤフー などの大規模サービスでコードの品質と頑健性を支え続けてきた munetoshi さんをお招きして、AI 時代のコード品質の考え方を議論します。
AI が一瞬で大量のコードを書き出せるようになった今、これまで私たちが議論してきた「命名規則」「可読性」「頑健性」「コードレビュー」といった品質へのこだわりは、無駄になってしまうのでしょうか？ それとも、AI 時代だからこそこだわるべきなのでしょうか？
何が変わり、何が変わらないのか？ AI が当たり前になったこれからの時代をエンジニアとしてどう歩んでいくべきか？参加者一人ひとりが「自分のチームのコード品質や今後のキャリア」を問い直すセッションです。
お時間がある方は、ぜひ munetoshiさんの著書『読みやすいコードのガイドライン ―持続可能なソフトウェア開発のために』や『エンジニアチームの生産性の高め方』などを予習してご参加ください！
今すぐ参加登録を！11月29日 (日) 東京駅に集合！
どのセッションも、単なる教科書的な機能紹介ではありません。第一線の登壇者たちが現場で泥臭く試行錯誤して培った「明日から使える実践知」を惜しみなく共有します。「我流」から抜け出して、自信を持って AI にコード生成を任せられるエンジニアリング術を手に入れましょう！
参加費は無料（事前登録制・入退場自由）です。ぜひご自身はもちろん、チームの同僚やテックリード仲間もお誘い合わせのうえ、東京駅直結の KITTE へ遊びに来てください！
イベント概要
開催日時：2026年11月29日（日）12:00〜18:00
会場：JPタワー ホール＆カンファレンス（JR東京駅 徒歩約1分・地下直結 KITTE 4階）
参加費: 無料 (事前登録制・入退場自由)
