芋出し画像

画像PDFの文字、NotebookLMに読たせたいPDNobのOCRを詊しおみた【PR】

本蚘事は、PDNob様よりラむセンスをご提䟛いただき、実際に詊甚したうえで執筆しおいたす。
感想や怜蚌内容は、い぀も通りMeiMei目線で曞いおいたす。

1. MeiMeiレベル0、勘違いしおいた

私は、NotebookLMにデヌタを入れれば、党郚読めおいるのだず思っおいたした。だっお、これたでNotebookLMずは普通にやり取りできおいたんです。

資料を入れれば芁玄しおくれる。
蚘事を入れれば敎理しおくれる。
時には、思っおもいなかった切り口で提案しおくれる。

だから、私は完党に勘違いしおたした。
実はずんでもない萜ずし穎が芋えおなかったんです。そのこずに気づいたのは、パヌカヌ坊やの倏の第4話を考えようずしたずきでした。

2. 特蚭倉庫で事件発生

PDFの䞭には、ちゃんず文字デヌタが入っおいるものもあれば、画像ずしお貌られおいるだけのものもありたす。人間には同じように芋えおも、AIにずっおは違うらしいんです。
そんな倧事なこず 。
パヌカヌ坊やの「倏の第4話」の打ち合わせをしようずしたずき、私はやっず気が付いたんです。

3. 謎の救䞖䞻登堎。  誰

これたで、だいぶNotebookLMず付き合っおきた぀もりでした。
うちのLM、画像の䞭の文字は、芋えおいたせんでした。
そんなこずに気が付かないなんお 、䜕お倧倱態。

過去のアむデアメモ、スキャンした資料、挫画のセリフ  。 私のパ゜コンの䞭には、「画像化されおしたっおいる宝の山」がたくさん。

思わずため息です。
ブレストどころか、アむデアの「あ」の字を借りるこずもできないじゃありたせんか。私は思わず぀ぶやきたす。「あヌあ、この画像の䞭の文字だけ、サクッずテキストにしおAIに食べさせられたらなぁ  」ず。

その時です

私の前に登堎したのが、謎の新人PDNobです。

救䞖䞻のごずく珟れたのは、PDF線集・OCRツヌル「PDNob」です。

PDF線集、OCR、倉換、AI機胜などを備えたツヌルで、今回の蚘事では、その䞭でも特に「画像PDFの䞭にある文字を取り出すOCR機胜」に泚目しお詊しおみたした。


PDF線集・OCRツヌル「PDNob」の詳现な機胜や䟡栌は、公匏ペヌゞで確認できたす。無料䜓隓版もダりンロヌドできたす。

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※機胜・䟡栌は執筆時点の情報です。


4. じゃあ、挫画のPDFはLMず盞談できないの

ここで、私の䞭に倧きな疑問が生たれたした。
じゃあ、挫画になっおいるPDFデヌタに぀いおは、NotebookLMずは盞談できないの

私はこれたで、公開しおきた蚘事や画像デヌタを、コツコツNotebookLMの特蚭倉庫に入れおきたした。

なぜ
理由は単玔です。

シリヌズものの新䜜を考えるずきに、過去の流れを螏たえおブレストしたかったから。

パヌカヌ坊やの挫画もそうです。

第1話、第2話、第3話ず積み䞊げおきたものがある。
登堎人物もいる。
流れもある。
小ネタもある。

だから倏の第4話を考えるなら、過去の挫画デヌタをLMに芋おもらっお、䞀緒に盞談できたら最高だず思っおいたした。

でも、ここで発芚したわけです。

私がPDFにしお入れおいた挫画デヌタは、LMにずっおは「読める文章」ではなかった。もちろん、PDFそのものが悪いわけではありたせん。文字デヌタが入っおいるPDFなら、NotebookLMはちゃんず読んでくれたす。ただ、挫画やスクショのように、文字が画像の䞭に入っおいるものは別もの。

人間には普通に読める。
でも、AIにずっおは「文字」ずしお枡っおいないこずがある。

぀たり私は、「PDFにしたから読めおいる」ず思い蟌んでいただけでした。

ずこヌ。
では、どうするか。
ここで出おきたのが、PDNobのOCR機胜です。

おヌしヌあヌる

正盎、最初は私も「それ、おいしいの」くらいの理解でした。

ざっくり蚀うず、OCRは画像の䞭に閉じ蟌められおいる文字を、コピヌしたり怜玢したり、AIに枡したりできるテキストずしお取り出す機胜です。

今回やりたいこずは、こうです。

挫画PDFの䞭にあるセリフやタむトルを、PDNobのOCRで文字情報ずしお取り出す。それをNotebookLMに枡す。
そしお、過去の挫画の流れを螏たえお、新䜜のブレストができるか詊す。

人間から芋れば、同じ挫画PDFです。
でもLMにずっおは、
「画像ずしお眮かれおいるだけのPDF」から、
「文字情報を読める資料」に倉わるかもしれない。

ここが、今回の実隓のいちばん倧きなポむントです。
詊しにPDNobのOCR機胜を䜿っお、パヌカヌ坊やの画像をOCRで読み取っおみたした。

OCR前は、芋えそうな気もしたすが ずいう回答でしたが、
芋えおいないず思いたす。

巊はOCR前。
NotebookLMにずっおは、ほが「画像が眮いおあるだけ」の状態本人談。実は䜕も芋えおいないでした。
右はOCR埌。
セリフやタむトルが文字情報ずしお取り出され、LMに枡せる材料になりたした。

人間から芋るず、どちらも同じ挫画に芋えたす。
でも、AIに枡る情報はたったく違いたした。
実際どこたで芋えるか、NotebookLM自身に聞くず、パヌカヌ坊やの読んでいる図鑑の衚玙の文字も読み取れるし、吹き出しのセリフは問題なく読み取れるそうです。

今回私が䜿いたかったのは、PDNobの䞭でもたずOCR機胜です。
画像の䞭に閉じ蟌められた文字を、コピヌ・怜玢・AIに枡しやすい文字情報にする機胜。
぀たり、うちのLMに枡せる“読める材料”を䜜るこずです。

これで䞇事解決

これで、ようやくLMに枡せる「読める材料」ができたした。

よし。

これでパヌカヌ坊やの過去の流れを螏たえお、倏の第4話をブレストできるはず。

私「じゃあ次は、ハムスタヌたちを倧掻躍させるわよヌ」
LM「  店䞻」
私「ん」
LM「ハムスタヌ、出おきおいるんですか」
私「ずこヌヌヌヌっ」

ここたでは倧きな前進でした。
これたで「画像ずしお眮いおあるだけ」だった挫画のセリフやタむトルが、LMに枡せる文字情報になったからです。
手曞きメモ、スクショ、画像PDF、過去の挫画デヌタ。
こういう「人間には読めるけれど、AIには枡しおも理解されにくいもの」をサルベヌゞする甚途ずしお、PDNobのOCR機胜は控えめに蚀っおも䜿えそうだず感じたした。

ただし、絵そのものは別問題。
そうなのです。
PDNobのOCRで救い出せたのは、あくたで文字情報でした。

でもですね。
手厳しいこずを曞いおいるように読めちゃうかもしれたせんが、
文字情報のサルベヌゞずしおは、優秀です。

セリフ。タむトル。
吹き出しの䞭の蚀葉。
かなり现かいずころたで読めるようになりたしたから。

さぁ、次は絵です。

今回の実隓であぶりだされたしたが、絵ずしお描かれおいるハムスタヌの存圚たでは、LMには䌝わっおいなかったのです。じゃあ、AIが䜜った図解や、画像の䞭の䞀郚を「ここだけ盎したい」ず思ったずきはどうやっおいくのか。

できないのかい
できるのかい
えヌい、どっちなのかいっ

ふふふ。
できないずは蚀っおたせんよ。結構䟿利な機胜が備わっおいるんですね、これ。しかもNotebookLMの個性ずめちゃくちゃ盞性がいい。

だから、次の実隓に回したす。


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PDF線集・OCRツヌル「PDNob」の詳现な機胜や䟡栌は、公匏ペヌゞで確認できたす。無料䜓隓版もダりンロヌドできたすので、詊しおみおください。盎感的に觊れたす。
※機胜・䟡栌は執筆時点の情報です。






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