仕事でAIを一度使って終わらせない｜5Stageで「次も使える依頼」を残すロードマップ
「AIを試しても回答のずれに戸惑い、一度使った依頼や修正方法を残さないため、毎回ゼロからやり直している」
そんな人のために、HAROで研究した内容を、最初の一歩から順番にまとめました。
難しい知識も、最初から完璧なプロンプトを作る準備も必要ありません。
仕事を一つ選び、小さく試し、一つ調整し、次も使える形で保存します。最後に、保存したものを次に使う仕事まで決めます。
まずは、AIで下書きしたい仕事を一つ選ぶことから始めます。
全部を一度に進める必要はありません。
今日はStage1だけやってみましょう。
Stage1｜AIに任せる仕事を一つ決める
今日やること
□ 今日か最近行った仕事から、AIで下書きしたいものを一つ選ぶ
最初は、職業全体ではなく、一つの作業で考えます。
たとえば、メールの下書き、会議メモの要約、資料の見出し案、文章の言い換えです。判断そのものを任せるのではなく、あとで自分が確認できる下書きを選びます。
AIへ内容を渡す前に、個人情報、社外秘、顧客情報を削除し、勤務先のAI利用ルールを確認してください。
関連する研究
▶ AIを仕事に使えないのは、任せられる仕事がないからではなかった
Stage1クリア
✅ AIで下書きしたい仕事が一つ決まっている
➡ Stage2へ
Stage2｜短い依頼で一度試す
今日やること
□ 選んだ元の内容をAIへ渡し、使う場面を添えた短い依頼で下書きを作る
Stage1で選んだ仕事と元の内容を使います。
最初の依頼は、次の一文で十分です。
この内容を、〇〇に使える形にしてください。
〇〇には「取引先へのメール」「会議後の共有メモ」「5分で説明する資料」など、使う場面を入れます。最初から条件を増やしすぎず、まず一度出してみます。
個人情報、社外秘、顧客情報を含む内容は入力しないでください。
まず読む研究
▶ AIの回答がずれるのは、指示が足りないからだけではなかった
Stage2クリア
✅ 選んだ仕事に使えるAIの下書きが一つ出ている
➡ Stage3へ
Stage3｜直したい点を一つ伝える
今日やること
□ AIの下書きを見て、直したい点を一つだけ伝えて修正する
Stage2で出た下書きを、そのまま使います。
「もっと良くしてください」ではなく、目で見て分かる違いを一つ伝えます。
結論を最初にしてください
専門用語を減らしてください
具体例を一つ追加してください
箇条書きを3項目に減らしてください
事実、数値、固有名詞は元資料と照合し、AIの出力だけで確定しないでください。
関連する研究
※このStageの行動を直接説明する記事ではありませんが、最初の結果を失敗で終わらせず、次に変える点を一つ選ぶ考え方の参考になります。
Stage3クリア
✅ 最初の下書きから一つ改善した版ができている
➡ Stage4へ
Stage4｜AI依頼テンプレートを残す
今日やること
□ 用途、元の内容、最初の依頼、効果があった修正指示を一つのメモに保存する
Stage3でできた改善版と、効果があった修正指示を使います。
普段見返すメモに、次の形で残します。
用途：
元の内容：［ここに貼る］
最初の依頼：この内容を、〇〇に使える形にしてください。
修正指示：
実際の個人情報や社外秘は残さず、「会社名」「担当者名」のような差し替え用の項目名に置き換えます。
関連する研究
▶ うまくいったAIの使い方を再現できないのは、記憶力が低いからではなかった
✅ 次回コピーして使えるAI依頼テンプレートが一つ保存されている
➡ Stage5へ
Stage5｜次に使う仕事を一つ決める
今日やること
□ 保存したテンプレートを次に使う仕事や場面を一つ書き添える
Stage4で保存したAI依頼テンプレートを開きます。
末尾に「次に使う場面：週報を書くとき」のように、一つ書き添えます。日時を決める必要はありません。「同じ種類の問い合わせメールが来たとき」「会議メモを共有するとき」など、実際に起きる仕事と結びつけます。
関連する研究
▶ AI依頼を保存しても再利用できないのは、次に使う場面を決めていないからだった
Stage5クリア
✅ テンプレートの末尾に、次に使う仕事や場面が一つ書かれている
5Stageを終えたら
AIに任せる仕事を一つ決め、短い依頼で試し、直したい点を一つ調整しました。その結果を、次回コピーして使えるAI依頼テンプレートとして保存し、次に使う仕事まで結びつけました。
手元には、実際の仕事で試して調整した依頼が残っています。次に同じ種類の仕事が来たら、白紙から考えず、このテンプレートを開くところから始められます。
最初から完璧な依頼でなくて大丈夫です。次に使った結果を見て、また一つだけ直せば、仕事に合う形へ少しずつ育てられます。
AIとの役割分担を、もう少し深く整理したい方へ
このロードマップでは、AIへ任せる仕事を一つ選び、実際に試して、次も使える依頼として残すところまで進めました。
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