カウンター6席の店主が、AIに"ほぼ一人編集部"を任せるまで — 小さな飲食店のAI集客・実践記(失敗込み・更新中)

仕込みの手を止めて電話を取ると、だいたいこれです。

「SEO対策はされていますか?」

「Googleマップの上位表示、MEO対策のご案内です」

「これからはAIO対策の時代でして…」

「口コミを増やすサービスがありまして…」

「ホームページ、そろそろリニューアルしませんか?」

「グルメサイトの上位プランのご提案で…」

「InstagramとLINEの運用、代行しますよ」

「集客のコンサルティングを月額で…」

飲食店をやっている方なら、うなずいてもらえると思います。この電話、本当に多い。しかも、こっちが「集客に困っているんじゃないか」という不安を、だいたい正確に突いてくる。

先に、この記事の結論を言います。

それ、大体AIを使えば自分でできます。

SEOを意識した記事も、Googleビジネスプロフィールの更新も、SNSの運用も、メルマガも、口コミへの向き合い方も。外注したら毎月数万円と言われるようなことが、いまは自分の手元でできる時代になりました。専門知識のない、カウンターの中の料理人でも、です。

心斎橋でカウンター6席の海鮮料理店「貝と海老そして蟹」をやっている、えびかにひろしです。

昼は仕込み、夜は営業。妻のみずきちゃんは昼に別の仕事があって、店はほぼ夫婦ふたり。そんな店の「発信」を、いまはAIがほぼ一人編集部みたいに回してくれています。

• ブログとnoteの記事は、ほぼ毎日更新

• Googleビジネスプロフィールの投稿は週3回

• メルマガは、登録フォームからステップメール32通が自動で流れる

• 誕生日と記念日には、お祝いメールが自動で届く

• XとThreadsの速報投稿も、毎日下書きが上がってくる

ぼくがやるのは、テーマを決めること、写真を選ぶこと、最後に公開ボタンを押すこと。それだけです。

でも、最初に言っておきたいのはここからです。

ぼくは1年前まで、「何をしていいかわからない」側の人間でした。パソコンは、料理人としては割と触れるほうですが、プログラミングやWebの専門知識はない、ただの料理人です。この記事は、そのぼくが「うまくいかなかった時代」から「AIにほぼ一人編集部を任せる」までに実際に通った道を、失敗も遠回りも隠さず、時系列で書いたものです。売上が何倍になった、という話は出てきません。確認できていない数字は書かない、というのがこの仕組みの根っこのルールなので、この記事も同じルールで書きます。

そしてこの記事は、これで完成ではありません。うちの挑戦はまだ途中なので、この先の動きも、この記事を更新しながら報告していきます。買い切りで、続きが増えていく実践記だと思ってください。

第1章:うまくいっていなかった店と、続かなかったぼく

正直に書きます。うちの店は、うまくいっていない時期がありました。

心斎橋のビルの1階、カウンター6席。料理には自信がある。でも、知ってもらえなければ、席は埋まりません。

(これがうちの店です。カウンター6席、これで全部)

「情報発信が大事だよ」というのは、いろんな人から教えてもらっていました。だからブログを書いてみたり、SNSを更新してみたり、メルマガを配信してみたり。実際、メルマガは31通まで配信したんです。店の物語も、オマール海老の話も、ぜんぶ自分の言葉で書きました。

でも、続かなかった。

メルマガは作ったきりになりました。直したいところがあっても手を付けられず、新しい一通を足すこともできず、登録者全員への一斉配信も回数がだんだん減っていった。

営業が忙しくなると止まる。落ち着くと再開する。やる気には波があって、波が引くたびに発信も止まる。1記事つくるのに企画・執筆・写真選び・投稿まで全部手作業だと、営業と両立できないんです。

素材はあるのに、組み立てる手が足りない。それが6席の店の現実でした。

第2章:チャッピーに聞きながら手動。それでも続かない

そこにAIが出てきました。最初はチャッピー(ChatGPT)です。

「ブログのタイトル考えて」「この文章直して」。聞けば答えてくれる。たしかに楽になりました。

でも、冷静に振り返ると、やっていることは変わっていませんでした。AIに聞きながら、手動でいろいろやっているだけ。企画を聞いて、コピペして、写真をフォルダから探して、投稿画面に貼って……工程の数は減っていない。

だから、結局続かない。AIは道具として手元にあるのに、ぼくの発信は相変わらずぼくのやる気の波に乗ったままでした。

いま思えば、このときのぼくには2つ足りないものがありました。

1. 何を発信すべきかの設計図(マーケティングの知識)

2. やる気に頼らず回る仕組み(自動化)

この2つが埋まっていくのが、ここからの話です。

第3章:明鏡でマーケティングを学び、イケハヤAIと自動化を始める

転機は、イケハヤさんのマーケティング教材『明鏡』を買ったことでした。

イケハヤさんを知らない方のために、少しだけ紹介させてください。ブログ・SNS・メルマガでのコンテンツビジネスから、NFTプロジェクト「CryptoNinja」まで手がけてきた、日本のマーケティング発信の第一人者です。無料メルマガの読者は3万人超、コンテンツ販売プラットフォーム「Brain」での累計売上は1億円を超えたと公表されています。いまはAI活用の発信でも先頭を走っている人で、ぼくがAIの波に乗り遅れなかったのは、この人の発信を追いかけていたおかげでもあります。

ぼくが『明鏡』に求めたのは、前の章で書いた「足りないもの」の1つめ——何を発信すべきかの設計図です。AIの使い方より前に、そもそもここが空欄だったんです。

学んで、店で実際に変わったことを挙げます。

• メルマガの案内を「割引が主役」から「店主の物語が主役、特典はおまけ」に変えた。割引目当てじゃなく、物語を読みたい人が登録してくれる設計です

• SNSの投稿は流れて消えるもの、と割り切った。積み上げるのは「直接届けられる読者リスト」の方だと決めた

• 「誰に、何を、どの順番で届けて、どう来店につなげるか」という一本の線で、発信の全部を考えるようになった

書く手が速くなったんじゃありません。何を書けばいいか、迷わなくなった。 これが一番の変化です。

『明鏡』にはAIの使い方を学べる教材も入っていて、マーケティングとAI活用の入口がここ1つで済みました。ボリュームはすごいですが、最初から全部読まなくていい。興味のわいたところだけ読んで、自動化が進んでできた時間でまた読む。教材ごとAIに読ませることもできるので、うちでは記事の企画もメルマガの設計も、AIが『明鏡』の考え方を踏まえて提案してくれます。

コミュニティの存在も大きかったです。AIの最前線を走っている方々が集まっていて、新しいツールの使い方から失敗談まで、カウンターの中にいるだけでは絶対に届かない情報が毎日流れてくる。ぼくがこのあとRondoやClaude Codeの波に乗れたのは、正直、この場所にいたからです。それから「イケハヤAI」——教材の内容を学習させた、チャッピーに合わせて使えるマーケティングAI。「カウンター6席の海鮮料理店で、こういう状況なんですが」と聞くと、教材の内容をぼくの店に翻訳した答えが返ってくるので、壁打ちのレベルが数段上がりました。

この環境で、ぼくはCodex(ChatGPT側の、パソコンの中で作業してくれるAI)を使った自動化を進めていきました。発信の景色が変わり始めたのは、ここからです。

• 過去に書いたメルマガ31通、ブログ、SNS。散らばっていた「ぼくの言葉」を1か所に集めて、AIが読める資産にした

• 店の営業時間・価格・こだわりをまとめた「事実台帳」を作って、AIが店の情報を勝手に創作しない仕組みにした

• OneDriveに眠っていた2万枚以上の写真から、記事に合う写真をAIが探せるようにした

(写真ライブラリの一角です。こういうフォルダが大量にあって、全部で2万枚以上。「あの写真どこだっけ」で時間が溶けていました)

ここが、たぶんこの記事でいちばん大事なところです。AIがやってくれたのは「ゼロからコンテンツを作ること」ではなくて、すでにぼくの中と過去の発信にあった素材を、検索して、整理して、組み直して資産にすることでした。

そして、これはうちだけの話ではないはずです。小さな店には、使えていない資産がすでに大量に眠っています。 過去のメルマガ、ブログ、SNSの投稿、撮りためた写真、開業の経緯、料理への思い、お客様との物語。あなたの店にも、必ずあります。ゼロから作る必要はなくて、眠っているものをAIに掘り起こさせるところから始められる。これが、この1年でぼくが一番伝えたい気づきです。

それでも、「何を発信して、誰にどう届けて、どう来店につなげるか」という設計図は、AIではなく『明鏡』から来ています。AIは書ける。でも、何を書くかはマーケティングの問題だった。ここが、チャッピーに聞きながら手動でやっていた時代との一番の違いです。

第4章:Rondoベータ版の発売と、Maxプラン契約という決断

自動化が進んできたところに、大きなニュースが来ました。

イケハヤさんが、マーケティングの統合管理システム「Rondo」のベータ版を発売したんです。メルマガのステップ配信、登録フォーム、開封・クリックの計測、サイトのヒートマップまで、マーケティングの道具が一式入った、買い切りのシステムです。

ただし前提がありました。制作者のイケハヤさん本人が、「RondoはClaude Codeの最上位モデル『フェイブル(Fable)』クラスで扱うように」と繰り返し案内しているんです。

「フェイブルって何?」という方のために少しだけ。AIには、同じサービスの中にも「頭の良さのクラス」があって、フェイブルはClaudeの最上位クラスです。実際に使って感じる違いはシンプルで、「こんなんできる?」って聞くだけで、いろいろな仕組みができてしまう。頭のいいクラスほど、ざっくりした抽象的な相談から意図を汲んで、設計から組み立てまで一気にやってくれます(状況を丁寧に伝えるほど答えが良くなるのは、どのクラスでも同じですが)。

Rondoは、この「ざっくり頼んでも仕組みごと作れる」力を前提にした道具です。

フェイブル自体は、いまのClaudeでは標準のProプランからでも使えます(使った分だけクレジットを消費する形です。プランの仕様は変わることがあるので、最新は公式で確認してください)。ただ、Rondoを毎日の運用でフェイブルに任せ続けるなら、残量を気にせずたっぷり使える方がいい。制作者本人がフェイブルクラスを案内しているなら、それに従うのが確実だろう。そう考えて、ぼくはRondoをフェイブルで継続的に扱うために、Maxプランを選びました。 カウンター6席の料理人が、AIの最上位環境に課金する。1年前のぼくが聞いたら笑うと思います。

第5章:メール商人からの引越しと、「自由度が高すぎる」メルマガ

結果から言うと、Rondoの導入は無事に成功しました。

以前使っていたメルマガサービス「メール商人」から、配信済みだった31通の原稿ごとお引越し。作ったきり手を付けられなかった31通を、AIと一緒にブラッシュアップして、いまは32通のステップメールとして、登録した方に自動で流れています。直すのも足すのも楽になったのが、地味にいちばん大きな変化でした。

引越しして驚いたのは、自由度が高すぎることでした。

ステップメールのペース設定(うちは「最初の7通は毎日で店主の物語7部作、その後は4日おき」の二段構え)くらいなら、どこの配信サービスでもだいたいできます。Rondoが違うのはその先です。

システムごと自分の手元にあるので、「こういう機能が欲しいんだけど」とAIに相談すると、中身ごと拡張できてしまう。登録フォームで聞く項目も、誕生日・記念日メールの出し方も、計測の仕方も。既製品のプランやオプションの範囲でやりくりするんじゃなくて、店に合わせて道具の方を変えられる。この感覚は初めてでした。

それから、独自のマーケティングダッシュボードが手に入りました。

• 登録者がどの入口から来たか(ブログ/note/店頭QR)

• メールの開封・クリック・解除

• サイトのどこが読まれているか(ヒートマップ)

これが全部、自分の画面で見られます。6席の店が、自前のマーケティング計測環境を持っている状態です。

営業電話で売られているもの、うちはAIとこうやっています

ここで、冒頭の営業電話の話に戻ります。SEO、MEO、AIO。言葉だけ聞くと難しそうですが、中身を分解すれば、自分で対応できるものばかりです。

SEO対策 — 検索で見つけてもらう

SEO(検索エンジン最適化)は、Googleで「心斎橋 オマール海老」と検索した人に、自分の店のページを見つけてもらうための工夫。うちの場合、これがAI編集部の仕事そのものです。AIが検索意図を調べて、記事を企画して、書く。ぼくが確認して公開する。それをほぼ毎日。

MEO対策 — 地図で見つけてもらう

MEO(マップエンジン最適化)は、Googleマップで「心斎橋 海鮮」と検索したときに上位に出てくるための工夫。中心はGoogleビジネスプロフィール(お店のGoogleマップ情報を管理する無料の仕組み)の充実です。うちはこの投稿を週3回、AIが下書きしています。口コミへの返信文も、AIと一緒に考えられます。

AIO対策 — 「AIに聞いた人」に選んでもらう

いちばん新しいのがこれです。最近は「大阪でオマール海老が食べられるいい店は?」を、GoogleではなくChatGPTに聞く人が増えています。AIO(LLMOとも呼ばれます)は、そのAIの答えに自分の店が出てくるようにするための工夫です。

実感の話をすると、うちには「AIに聞いて来ました」というお客様が、実際に結構いらっしゃいます。 もう未来の話ではありません。

どうすればAIの答えに出てくるのか。専門の解説では、AIは店舗情報の収集でGoogleビジネスプロフィールを優先的に参照し(MEOの延長線上にAIOがある)、実体験にもとづく一次情報の記事は希少で引用されやすい、と整理されています。

▼参考:AIに引用される記事の作り方(プロテア)

https://www.protea-inc.co.jp/sub-media/ai-citation/

▼参考:飲食店のためのLLMO対策ガイド(AtoZ Design)

https://atoz-design.jp/column/restaurant-llmo-guide/

つまり、ブログやnoteで自分の店の一次情報を書き続けることが、そのままAI検索への対策になるんです。うちがほぼ毎日更新しているのは、人間の読者のためであると同時に、AIに「この店のことをよく知っている状態」になってもらうためでもあります。

もうひとつ。うちはインバウンドのお客様も多いです。海外の方もAIや検索で店を探すので、英語の記事があると効果的。これもAIに「これを英語版にして」と渡すだけで終わりです。

(実際のうちのブログです。この記事たちも「AIが下書き→ぼくが確認して公開」で作っています)

SEOもMEOもAIOも、突き詰めれば「店の正しい情報と物語を、見つけやすい形で置いておく」こと。そこまで分解できれば、営業電話に月額を払わなくても、自分の手元で対応できます。

もし「自分にもできるかも」と思ったら

振り返って思うのは、小さな飲食店でも、最初は何をしていいかわからない段階から、AIでできることがどんどん増えていくということ。しかも増え方が加速する。素材を資産化したら記事が回り始めて、記事が回ったらメルマガにつながって、メルマガが回ったら計測まで自前になった。1年前には想像もしていなかった場所にいます。

そして最近は、例の営業電話が来ても、慌てなくなりました。「それ、うちはAIで自分でやってるんで」。この一言が言えるようになるだけでも、店主の気持ちはだいぶ軽くなります。

そのスタート地点はどこだったかというと、間違いなく『明鏡』でした。マーケティングの設計図と、AIの使い方の教材と、コミュニティと、質問し放題のイケハヤAI。ぼくのような「エンジニアでもない、ただの店主」が迷子にならずに進めたのは、この土台があったからです。RondoもClaude Codeも、その先で出会ったものです。

ひとつ、誠実に書いておきます。AIをちょっと触ってみるだけなら、明鏡は必須ではありません。 チャッピーの無料版は今日から使えます。でも、この記事で何度も書いたとおり、AIは「書く」を解決しても「何を書くか」は解決してくれません。誰に、何を届けて、どう来店につなげるか——そこまで考えたい人には、はっきり役立ちます。 ぼく自身は、ここが全部の土台になりました。

もし読んでいて「自分にもできるかも」と思ったら、明鏡から始めてみてください。

価格のこと(2026年8月17日時点)。『明鏡』は買い切り(追加費用なし)で、現在はリリース特価の29,800円。今後49,800円への値上げが予告されているので、始めるならいまはかなりお得なタイミングだと思います。最新の価格・内容はリンク先で確認してください。

『明鏡』はこちら:

https://brmk.io/h0vgfB

※これは紹介リンクです。自分で買って、学んで、この記事に書いたとおり実践に使っている教材だけを紹介しています。

AIに「チーム」を作らせる、という感覚

さて、ここからが現在の完成形の話です。この1年でいちばん変わったのは、AIを「1つの便利な道具」ではなく「チーム」として使うようになったことです。

うちの編集部は、いまこんな布陣です。あくまで、ぼくが現状こうやっているという話として読んでください。

• 編集長(Claude Code): 記事の企画のとき、編集長が自分の下に調査係を4人立ち上げます。検索キーワード調査係、既存記事との重複チェック係、店の事実との整合チェック係、写真候補探し係。4人が同時に調べて、編集長が結果をまとめて企画を出してきます

• 職人(Codex): アイキャッチなどの画像生成の専門担当。編集長から自動で依頼が飛んで、デザイン案を作って納めてくれます

• 配信係(Rondo): メルマガのステップ配信、お祝いメール、開封・クリックの計測

• 決定と公開(ぼく): テーマを決めて、写真を選んで、公開ボタンを押す

(中心にいるのは店主で、指示と判断はぜんぶここから出ます。壁打ちとマーケ相談はチャッピーとイケハヤAI。編集長のClaude Codeが調査・企画・執筆・レビューから下書きの投入までを仕切り、職人のCodexがアイキャッチなどの画像生成を担当。できあがった記事はWordPressとnoteに並び——公開ボタンは店主のみ——読んでくれた読者・お客様の登録や反応はRondoに集まって、ぼくの画面に届きます)

誤解のないように書いておくと、これは「AIが人間を不要にする」話ではありません。調査・執筆・整理・写真候補出し・下書き・各種作業はAI。テーマ・方向性・写真の最終選択・編集判断・公開はぼく。 冒頭に書いた「ぼくがやるのは、テーマを決める、写真を選ぶ、公開ボタンを押す」は、手抜きの話ではなくて、人間にしかできない部分に人間を集中させた結果です。この分担だから、店の発信なのに店主の顔が消えないんだと思っています。

「チームを作らせる」と言っても、難しい設定をしたわけじゃありません。指示文で「あなたは編集長です。調査を4つに分けて並行で進めてください」と役割を与えただけです。やり方が分からなければ、それこそAI本人に「こういうチームを作りたいんだけど、どう指示すればいい?」と聞けば、AIが自分で設計してくれます。

ここから先は、「作り方」の話

ここまでが、うちのAI編集部の現在の全体像です。無料部分は、ここまでにします。

ここまで読むと順調そうに見えるかもしれませんが、実際はつまずきだらけでした。事実確認を厳しくしすぎて記事がつまらなくなったり、写真2万枚の検索で数時間待ちになったり、「AI同士は連携できるはず」と思い込んで即失敗したり。その一部始終も、ここから先に置いています。

有料部分に書いてあるのは、「どうやってこの状態まで作ったのか」です。

• AIごとの使い分け(チャッピー・Codex・Claude Codeを実際にどう使い分けているか)

• 実際にかかっている料金と、課金の考え方

• ぼくの失敗集:やらなくてよかったこと(「だから現在はこうしている」までセット)

• 再現手順7ステップの詳細版

• テンプレ1:店舗事実台帳のひな形

• テンプレ2:AIへの記事制作指示文

• テンプレ3:AI運用ルール

• 初心者がよくやる失敗7つと回避策

• 付録:AIをはじめて触る人のための超入門(言葉の意味、コピペやスクリーンショットの撮り方から)

• 更新ログ(この先の実践結果は、ここに追記されていきます)

この記事は「完成した教材」ではなく、現在進行形で育つ実践記です。売れた結果も、新しい自動化も、新しい失敗も、これから追記しながら報告していきます。

最後に、価格のことを。初版はまだ実験途中なので、100円にしています。今後、実践結果やテンプレートを追記しながら価格を上げる予定です。早い段階で読んでくださる方には、テスター価格として読んでもらえたらうれしいです。

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