DeepSeekの発表でNASDAQ急落！低コストAIの登場

近年、AI技術の進化がさまざまな業界に波及し、驚くほどのスピードで影響が拡大しています。こうした潮流は株式市場にも大きな影響を与えることが多く、とりわけ2025年はAIの動向が大きく注目される年になりそうです。

中国のAI開発企業であるDeepSeekが新たなモデルを発表したところ、昨日NASDAQが急落しました。これは、株価がやや割高な状況に悪いニュースが重なったため、大きめの調整が起きたと考えています。

今回は、その発表内容や市場の反応を振り返りながら、DeepSeekが持つ潜在力と今後の展望について整理してみたいと思います。

DeepSeekの発表がNASDAQに与えた衝撃

DeepSeekが発表した新モデルは「コストが安いのに高性能」という点が大きな話題となり、一部の投資家や市場関係者を驚かせました。

アメリカのIT大手企業は、AI開発に巨額の資金を投じて優位性を維持しようとしています。その中で、中国企業が「圧倒的な低コスト」を武器に似たような性能を実現できるとなれば、業界の勢力図に変化が生じる可能性があります。

こうした結果、投資家の不安心理がNASDAQ全体に広がり、主要銘柄の株価が下落する展開となりました。

また、以下のような懸念があり、特にNVIDIAは約-17%と大きく影響を受けました。

• 中国向け半導体（ダウングレード品）でも高性能なAI開発が可能なのではないか

• 半導体の輸出規制がAI開発にさほど効果がないかもしれない

• 実は規制をかいくぐって入手しているのではないかという懸念

中国企業としてのDeepSeek

趙永剛氏が創業した中国企業DeepSeekは「高性能なAIを低コストで実現できる」技術を生み出しました。

OpenAIやGoogleなどが数十～数百億ドルという資金を投下する中で、DeepSeekはわずか560万ドル（8億7千万円）という費用で開発を行ったようです。

アメリカからすると、中国発の画期的なAIが台頭することは脅威です。米中対立の激化が懸念されるなかで、技術分野におけるリーダーシップを巡る駆け引きは今後さらに激しくなると考えられます。

オープンソース化で競争が激化

DeepSeekは自社の技術をオープンソースとして公開している点でも話題を呼んでいます。技術がオープンソースとして公開されると、他の企業や研究機関がその手法を取り入れやすくなるため、技術が急速に普及しやすい面があります。

たとえば、OpenAIのような大手プレイヤーはDeepSeekの学習方法を一部参考にする可能性があります。開発された技術を取り入れて、ChatGPTのコストも下がる可能性もあります。

今後の競争のポイントは性能からデータへ

このように、DeepSeekの登場によって業界全体が刺激を受け、AI技術自体が安価になる流れも進むかもしれません。また、ある程度のニーズを満たせるレベルまでAIの能力が向上してきたと感じられます。

最終的に、AIの性能が高くなればなるほど、どのように価値のある機能を提供できるかが重要になります。つまり、「より使いやすく、実務に沿った形でAIを提供できるか」という点です。

各企業には独自のデータや知識があります。そのデータや知識を活用してこそさらなるAIの活用が可能になります。すでにビジネス面のサービスで顧客を取り込んでいる企業が強いのは間違いありません。また、中国のAIを利用する日米欧の企業は少ないでしょう。

ビジネスで顧客のデータを扱っている企業といえば、Microsoft、Salesforce、Google、Amazon、Adobeなどが思い当たります。これらの企業は、CRMやクラウドサービスなど、ビジネス向けの幅広いデータ活用ソリューションを提供しています。

一方で、Meta、Apple、Teslaなども顧客データを扱っていますが、主に消費者向けのサービスに重点を置いているため、ビジネス向けのデータ活用という点ではやや異なる側面があります。そのため、データ利用が中心となるフェーズでは、これらの企業が他のビジネス特化型企業と比較して若干の不利を感じるかもしれません。

また、安価な方法が開発されても、AI開発の勢いは止まらないでしょう。つまり、GPUの需要も強い状態が続きそうなので、NVIDIAの売上も好調な状態が続くのではないでしょうか。

まとめ

DeepSeekが示した「低コストで高性能なAI開発」の可能性は、低コストAIへの期待を高めると同時に、一部のアメリカ企業には危機感を与える形となりました。

しかし、DeepSeekが決定的な高性能AIというわけではなく、これからもデータ活用を含めたAI開発競争は続いていくため、NASDAQの急落は一時的な現象かと思います。株式市場はニュースによって大きく動くことがあり、特に今年はAIが重要なテーマです。

まだAI開発は始まったばかりで、本格的な導入もこれからといった段階なので、落ち着いてニュースを理解しながら投資していきましょう。この記事が参考になればうれしいです。

以下は専門的な内容なので、もし興味があればお読み下さい。

低コストで高性能なDeepSeekの仕組み

DeepSeekのモデルは、これまで大きな資金力や膨大なGPUリソースが必要だったAIの学習プロセスを効率化し、より低コストで開発を進められるという特徴を持っています。概要だけを紹介しておきます。

一つめのポイントは、モデル構造を工夫することで必要とするメモリ量を最小限に抑えつつ、高い推論能力を確保していることです。

従来の大規模モデルでは、巨大なデータを同時にメモリに読みこまなければならず、メモリを大量に用意する必要がありました。しかし、DeepSeekは読み込み方法を工夫することで、メモリの必要量を大幅に削減しています。

二つめのポイントは、強化学習の活用です。難しくなるので詳細は省きますが、基本モデル（DeepSeek-R1-Zero）の学習には、教師ありファインチューニング（supervised fine-tuning）を行わず、強化学習のみでトレーニングを行っています。（参考リンク）

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