
「料理写真はある。でも投稿する時間がない」──ChatGPTで飲食店のInstagramを変える、小さな挑戦
毎日忙しい飲食店に、もう一人の編集者がいたら?
おいしい料理を作っている。
お客様にも喜んでいただいている。
それなのに、その魅力をSNSで伝える時間がない。
こんな状況に、心当たりはありませんか?
飲食店の仕事は、想像以上にやることが多いものです。
仕込み、調理、接客、発注、清掃。
さらに人手が不足していれば、一人が担う仕事も増えていきます。
Instagramを更新したいと思っていても、営業が終わるころには、もう疲れ切っている。
「今日は写真だけ撮れたから、投稿は明日にしよう」
そして翌日も忙しくなり、結局その写真はスマートフォンの中に残ったまま。
そんな日々を変えるヒントとして、今回紹介したいのがChatGPTです。
ただし、単に「Instagramの投稿文を考えて」とお願いするだけではありません。
料理の写真とお客様が感じた価値を、来店したくなる一つのメッセージへ変換する。
そんなプロンプトを考えてみました。
お店の魅力は、意外とお客様の言葉の中にある
たとえば蕎麦屋さん。
「天ぷらせいろがおすすめです」
もちろん、それも間違いではありません。
でも、お客様がその料理を食べたいと感じる理由は、それぞれ違うはずです。
冷たいそばの食感を楽しみたい人。
天ぷらも一緒に食べたい人。
休日のお昼を、少しだけ特別にしたい人。
仕事の合間に、落ち着いて食事をしたい人。
同じ料理でも、来店動機は一つではありません。
そして、こうした理由を見つけるヒントになるのが、お客様から寄せられた感想です。
今回は、架空の蕎麦屋「そば処 こもれび」と、10件の架空口コミを用意しました。
あくまで生成AIを練習するためのデモです。
実在する店舗やお客様の評価ではありません。
この口コミデータをChatGPTに渡し、投稿に使えそうな視点を分析させます。
ここで大切なのは、口コミをそのまま広告へ転載しないこと。
実在する食べログの口コミには利用規約があります。
食べログは口コミの無断転載・無断利用を禁止しているため、店舗が自由に商用利用できるとは限りません。
実店舗では、店舗が直接取得した利用許諾済みのアンケートなど、権利を確認できる情報を使う必要があります。
AIの便利さと、情報を正しく扱う姿勢。
この二つはセットで考えたいところです。
なぜ「おいしい」だけでは、もったいないのか?
「おいしいです」
「おすすめです」
「ぜひご来店ください」
SNSでは、よく見かける言葉です。
しかし、こうした表現だけでは、読者が自分の食事の場面をイメージしにくいかもしれません。
そこで、今回のプロンプトでは一つ工夫を入れています。
それが、来店動機を必ず一つ選ばせることです。
今回の架空口コミには、休日のお昼に天ぷら付きのそばを選び、普段の昼食より少し楽しめたという感想があります。
ここから考えられるのが、
「休日のお昼に、そばと天ぷらを楽しみたい」
という気持ちです。
この気持ちを、画像に入れる言葉へ変換します。
たとえば、
「そばの日は、天ぷらも。」
長々とした説明ではありません。
でも、料理写真と一緒に見れば、天ぷらせいろを食べる場面を想像してもらえるかもしれません。
今回のプロンプトは、こうした自然な言葉を作るために設計しました。
ChatGPTに任せるのは「文章作成」だけじゃない
今回の仕組みは、5つの工程に分かれています。
まず、口コミから食感や利用シーンを分析します。
次に、どんな人に、どんな気持ちで来店してほしいのかを整理します。
そして、短いコピーを3案考えます。
その中から目的に合うものを選び、画像に配置するデザインを指定します。
最後に、価格や営業時間などを含むInstagramの投稿文と、根拠を残す管理用メモを作ります。
これらの工程を一つのプロンプトにまとめているのが特徴です。
ChatGPTの画像機能では、写真をアップロードして編集内容を指示することもできます。
今回のデモでは、写真の中央に短い縦書きコメントを置き、周辺を柔らかくぼかすスタイルを指定しました。
料理は主役として鮮明に残す。
文字は細めの明朝体で、読みやすさを保つ。
背景は自然にぼかし、料理の質感を邪魔しない。
目指しているのは、大げさな広告画像ではありません。
グルメ系ショート動画の一場面を切り取ったような、自然に目が留まるビジュアルです。
架空の蕎麦屋で考えた投稿はこんな感じ
今回のメニューは「天ぷらせいろ」。
価格は税込1,480円という設定です。
冷たいそばに、えび2本、かぼちゃ、大葉、まいたけの天ぷらを組み合わせたメニューです。
用意した架空口コミから、3つのコピーを考えました。
A案「そばの日は、天ぷらも。」
B案「休日のお昼、ちょっと楽しみ。」
C案「つるっと、さくっと。交互に楽しむ。」
今回はA案を採用します。
理由はシンプルです。
写真に写っている料理と、伝えたい食事の組み合わせが自然につながるからです。
投稿文には、休日の昼食という利用場面と、確認済みのメニュー内容、価格、営業時間を入れます。
一方、架空の住所や最寄り駅は書きません。
口コミに書かれていない「手打ち」「国産そば粉使用」といった特徴も追加しません。
伝えるために必要な言葉を選ぶことと、事実を作ることは違います。
この区別を、プロンプトの中でも明確にしています。
なお、今回のブログ制作には料理の元写真が添付されていないため、画像編集の完成例は掲載していません。
実際に使うときは、必ず加工前後の料理が一致しているか確認してください。
AIに「盛らせない」ための指示が重要
このプロンプトには、少し珍しい特徴があります。
否定的な口コミも無視しないという点です。
たとえば、今回の架空データには「土曜日の昼に約20分待った」という感想があります。
この情報があるなら、「待ち時間なしで楽しめる」とは宣伝できません。
また、量が少なく感じられたという声があるなら、「ボリューム満点」と安易に書くべきではありません。
冷たいそばの写真に、温かいそばの感想を組み合わせるのも避けたいところです。
こうした条件があると、AIの自由度は少し下がります。
しかし、店舗の発信として使うなら、自由に書けることよりも、正確に書けることが重要です。
画像編集についても同じです。
えびが2本なら、加工後も2本。
冷たいそばなら、湯気は出さない。
料理の量や器、盛り付けを勝手に変更しない。
生成AIは便利ですが、毎回正しく作れるわけではありません。
だからこそ、プロンプトによる制約と、人による最終確認が必要になります。
ChatGPTで本当にSNS業務はラクになるのか?
今回のプロンプトで期待できるのは、投稿準備を一つの流れにまとめられることです。
通常、SNS投稿にはいくつもの判断があります。
どの写真を使うか。
どんなお客様に届けたいか。
どういう言葉なら魅力が伝わるか。
何を本文に書くか。
どの情報を確認しなければならないか。
そのすべてを毎回ゼロから考えるのは大変です。
ChatGPTが下書きと選択肢を用意すれば、人はそれを確認して、店舗らしい表現へ仕上げることに集中できます。
ただし、AIを使っただけで作業時間が半分になるとは限りません。
写真の確認や情報の修正に時間がかかることもあります。
また、投稿したからといって、新規来店が増える保証もありません。
実店舗で試すなら、作成にかかった時間、投稿への反応、問い合わせ、来店時に聞いた認知経路などを記録したいところです。
便利そうという感覚だけでなく、業務の結果で判断する。
そんな使い方をおすすめします。
このプロンプトをおすすめしたい人
特に試してほしいのは、日々の営業でSNSの優先順位が下がってしまう飲食店経営者です。
少人数でお店を回している方。
Instagramの文章を書くのが苦手な方。
写真はあるのに投稿企画が思いつかない方。
お客様から寄せられた感想を、適切な権利処理のもとでサービス改善や発信に活かしたい方。
こうした方にとって、ChatGPTは投稿制作を助ける選択肢になります。
飲食店だけでなく、カフェ、ベーカリー、地域の小売店などでも、同じ考え方を応用できます。
反対に、おすすめしない使い方もある
一方で、AIにすべて丸投げしたいという使い方には注意が必要です。
メニューの値段が変わっても、確認せず投稿する。
存在しないお客様の推薦文を作る。
実物より料理を豪華に見せる。
外部サービスの口コミを、利用許諾を確認せず広告へ流用する。
こうした運用はおすすめできません。
お客様との信頼関係を築くためのSNSが、誤解を生むきっかけになってしまうからです。
AIに任せるのは、下書きと制作の支援。
事実確認と最終判断は、人が担う。
この役割分担が大切だと考えています。
なぜ今回、このテーマを書こうと思ったのか?
私は、株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です。
生成AIブログ「ほぼテク」を通じて、AIとデジタル技術を仕事に活かす方法を発信しています。
今回考えたかったのは、AIがどれだけすごい文章を書けるか、ではありません。
忙しい現場で、AIがどんな仕事を引き受けられるか。
この一点です。
飲食店の魅力は、現場にあります。
料理を作る人の工夫。
お客様の表情を見ながら働く接客。
お店ごとに積み重ねてきた日常。
それらをAIが代わりに体験できるわけではありません。
しかし、その魅力を伝える言葉を整理することなら、AIにも手伝える部分があります。
人の仕事を奪うという話ではなく、人が本当に力を注ぎたいことへ時間を戻す。
私は、そんな生成AIの使い方に可能性を感じています。
まずは料理写真1枚から始めよう
最初から毎日投稿する必要はありません。
まずは、料理写真を1枚選ぶ。
次に、店舗が確認した情報と、使用できるお客様の感想を整理する。
その情報をChatGPTに渡して、コピーを3案考えてもらう。
良いと思ったものを選び、人の目で確認して仕上げる。
それだけでも、SNS運用を見直す一歩になります。
今回使った詳細プロンプトの設計や、架空の蕎麦屋を使った投稿文の例は、生成AIブログ「ほぼテク」で紹介する内容としてまとめています。
記事公開時には、ここにブログ記事へのリンクを設置してください。
AIに任せられることは、少しずつ増えていきます。
だからこそ、人は料理の魅力を磨き、接客を工夫し、新しいことに挑戦する。
AIが発信を支え、人はお店の魅力をつくる。
そんな未来を、身近な一枚のInstagram投稿から試してみませんか?
執筆:我妻裕太
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
生成AIブログ「ほぼテク」
受賞歴:IBM DXチャレンジ最優秀賞、経済産業大臣賞、その他多数受賞
👉「ほぼテクブログ」で紹介中!
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