「このハンバーガー、本当に撮影したの？」ChatGPTで広告写真を作る時代が面白すぎる
思わず食べたくなる写真を、AIで作れたら？
想像してみてください。
目の前に、分厚いビーフパティが挟まれた大きなハンバーガーがあります。
直火で焼いた肉の表面には、香ばしそうな焦げ目。
黄金色のバンズには白ゴマが散りばめられています。
レタスは鮮やかな緑色。
トマトはみずみずしい真っ赤な完熟トマト。
それらを暖色の照明が美しく照らしています。
まるで高級ファストフードブランドの新商品広告のような一枚。
実は、こんなイメージ画像をChatGPTで作ることができます。
今回紹介するのは、ChatGPTをプロのフードフォトグラファーとして活用する画像生成プロンプトです。
単にハンバーガーの画像を作るだけではありません。
どうしたらおいしそうに見えるのか。
どんな構図なら迫力が伝わるのか。
そんな撮影の考え方までプロンプトに盛り込んでいます。
なぜこのプロンプトを紹介したいと思ったのか？
こんにちは。
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です。
生成AIブログ「ほぼテク」を運営しています。
私が生成AIを活用するときに大切にしているのは、AIを使うこと自体を目的にしないことです。
AIによって、人間の想像力や挑戦の可能性を広げること。
今回のプロンプトも、そんな考え方から紹介したいと思いました。
例えば、飲食店の新しいメニューを企画するとき。
商品の魅力を伝えるには、写真やデザインが重要です。
でも、企画段階でイメージを形にするのは簡単ではありません。
どんな背景がいいのか。
どの方向から撮影するのか。
照明は明るい方がいいのか。
そんなことを考えながら、撮影やデザインの準備を進めます。
もし、そのイメージをChatGPTで視覚化できたらどうでしょうか？
商品企画や広告制作の進め方に、新しい選択肢が生まれます。
食欲を刺激する写真には何が必要なのか？
食品写真には、料理を魅力的に見せるためのさまざまな工夫があります。
例えば、肉の焼き目。
香ばしさを連想させる大切な要素です。
トマトの水滴は、新鮮さやみずみずしさを視覚的に伝えます。
そして、カメラの位置。
ハンバーガーより少し低い位置から撮影すると、高さやボリュームを強調する表現になります。
背景や照明も重要です。
今回のプロンプトでは、ダークブラウンの背景に温かいオレンジ色の光を組み合わせています。
暗い背景と明るい食材のコントラストによって、ハンバーガーを目立たせる狙いがあります。
つまり「おいしそうな写真」とは、単に食材を描けば完成するものではありません。
見る人にどんな印象を与えたいかを考える必要があるのです。
ChatGPTにどこまで細かく指示するのか？
今回のプロンプトでは、まずChatGPTに役割を与えます。
世界トップクラスのフードフォトグラファー。
そして、大手広告代理店のアートディレクター。
そのうえで、ハンバーガーの特徴を詳しく指定します。
直径約13cmの大型サイズ。
白ゴマが散りばめられた黄金色のバンズ。
直火焼きの100%ビーフパティ。
鮮やかなフリルレタス。
厚切りの完熟トマト。
白タマネギ、ピクルス、ケチャップ、マヨネーズ。
そして、チーズは使いません。
このように具材を細かく指定することで、どのような商品を描いてほしいのかを明確にします。
さらに面白いのは、撮影方法まで指定していることです。
85mmレンズ。
浅い被写界深度。
ローアングル。
斜め45度からの構図。
映画的なライティング。
写真撮影に詳しくない方には、少し専門的な言葉に感じるかもしれません。
しかし、それぞれに意味があります。
例えば、浅い被写界深度は、背景をぼかし、主役を印象的に見せる表現です。
ローアングルは、被写体を大きく見せる表現に使えます。
こうした言葉を知ることで、AIへの指示を考える幅も広がります。
ただし、AIは実際の85mmレンズで撮影しているわけではありません。
これらは、撮影したような見た目を伝えるための指示です。
「CGっぽくしない」という指示が面白い
今回のプロンプトで、私が特に面白いと感じる部分があります。
それが「過度に整いすぎたCGのような仕上がりは避ける」という指示です。
なぜ、こんなことまで書くのでしょうか？
実際の料理は、すべてが完璧な形をしているわけではありません。
肉の焼き目は不規則です。
レタスの葉も、それぞれ形が違います。
ソースの見え方も均一ではありません。
だからこそ、自然な不均一さがリアルな写真表現を考えるうえで重要になります。
AIに「きれいな画像を作って」と指示するだけでは、必要以上に整った仕上がりになる場合があります。
そこで今回のプロンプトでは、不規則な焦げ目や自然な食材の質感まで具体的に指定しています。
これは、料理写真以外でも使える考え方だと思います。
実際にChatGPTで画像を作ってみた
今回のブログ記事では、このプロンプトを題材にハンバーガーの生成画像を制作しました。
主役は、分厚いビーフパティを使ったアメリカンスタイルのハンバーガーです。
黄金色のバンズ。
鮮やかなトマトとレタス。
肉汁が光るような表現。
そして、暗い背景に温かな照明。
広告のイメージを考えるためのサンプルとして、こうした画像を生成できました。
もちろん、これは架空の商品画像です。
実際の飲食店で販売しているハンバーガーを撮影したものではありません。
それでも、広告の方向性や商品写真の構図を検討する素材として活用できます。
例えば、同じハンバーガーで複数の広告案を作ることも考えられます。
高級感のある黒背景。
明るく元気な黄色の背景。
自然光を生かしたカジュアルな背景。
これらを比較しながら、どんな広告が商品の世界観に合うのか検討できます。
AI画像生成は広告制作をどう変えるのか？
私は、AIによってすべての写真撮影が不要になるとは考えていません。
実物の商品を正確に紹介するには、実際の撮影や商品確認が重要です。
ただし、企画段階では話が変わります。
アイデアを形にするための方法が増えるからです。
例えば、飲食店のオーナーが新商品のイメージを考えるとき。
ChatGPTで広告の参考画像を制作できれば、スタッフやデザイナーとの打ち合わせに活用できます。
商品開発担当者なら、新しいメニューのコンセプト共有に。
マーケティング担当者なら、SNS広告の方向性を検討する材料に。
デザイナーなら、クライアントへ提案するラフイメージの作成に。
AIが完成品をすべて制作する必要はありません。
人間が考えたアイデアを共有し、具体化するための道具になればいいのです。
どんな人におすすめなのか？
今回のプロンプトは、飲食店の経営者やマーケティング担当者におすすめです。
新商品の販促案を考えたい方。
SNSで使う画像の方向性を検討したい方。
広告デザインのアイデアを増やしたい方。
また、ChatGPTで画像生成を始めたばかりの方にも向いています。
何をどのように指定すると、狙った画像に近づけられるのか。
その考え方を学べるからです。
一方で、実際の商品を正確に再現した写真が必要な場合には、この方法だけでは不十分です。
商品撮影や人間による確認が必要になります。
ChatGPTの画像を広告に使うときの注意点
生成AIで広告画像を作るときには、特に注意したいことがあります。
それは、AIで生成した画像と実際の商品が一致するとは限らないことです。
今回のプロンプトには「直径13cm」「100%ビーフ」という条件があります。
しかし、生成画像そのものが商品の大きさや原材料を保証するわけではありません。
実在の商品として広告に利用する場合には、実際の商品情報と一致しているか確認してください。
また、画像生成では、具材の種類や細かい配置が指示どおりにならない場合もあります。
公開前の確認が大切です。
出力サイズについても同様です。
16:9と1920×1080は関連する条件ですが、正確なピクセル数で出力されるとは限りません。
Web広告や印刷物に利用する場合には、実際の画像サイズを確認しましょう。
ChatGPTの画像生成は、もっと自由に楽しめる
今回のプロンプトは、ハンバーガーをテーマにしています。
でも、この考え方はさまざまな料理に応用できます。
例えば、ラーメン。
湯気の立つスープ、麺の艶、香ばしいチャーシューを指定できます。
ピザなら、焼きたての生地や具材の彩り。
スイーツなら、クリームの質感やフルーツの鮮やかさ。
大切なのは、料理そのものの魅力を見つけることです。
何がおいしそうに感じられるのか。
どんな構図なら、その魅力が伝わるのか。
どんな光なら、食材が引き立つのか。
そうしたことを考えながら、プロンプトを組み立ててみてください。
最後に｜AI時代、人間の創造力はもっと面白くなる
今回、ChatGPTを使ってハンバーガーの広告ビジュアルを制作するプロンプトを紹介しました。
そこで改めて感じたのは、AIによってアイデアを形にする方法が増えていることです。
しかし、どんなものを作りたいのか。
誰に届けたいのか。
どんな気持ちになってほしいのか。
それを考えるのは、私たち人間です。
AIが制作を支援し、人間が創造する。
そんな未来には、まだまだ面白い可能性があると思います。
今回の画像生成プロンプト全文と実例は、生成AIブログ「ほぼテク」で紹介しています。
ぜひ、ChatGPTで自分だけの広告ビジュアルを作ってみてください！
執筆： 我妻裕太
所属： 株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
受賞歴： IBM DXチャレンジ最優秀賞／経済産業大臣賞／その他多数受賞
運営： 生成AIブログ「ほぼテク」
👉「ほぼテクブログ」で紹介中！
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