ChatGPTで「AIの仕事」を動かしてみた。たった6秒のGIFが変える、業務自動化の伝え方
AIの仕組みを説明するのは、意外と難しい
「このシステムでは、複数のデータソースから情報を取得して、AIが分析し、必要なレポートを自動生成します」
この説明を聞いて、どんな画面が頭に浮かぶでしょうか。
Excelでしょうか。
データベースでしょうか。
それともグラフが並んだダッシュボードでしょうか。
AIやDXに関わる仕事をしていると、技術的な仕組みを説明しなければならない場面がたくさんあります。
ところが、説明する側には当たり前のことでも、聞く側にはなかなかイメージが伝わらないことがあります。
AIは、目に見えないところで処理を行う技術です。
だからこそ、その価値を伝えるためには、目に見える形に変換する工夫が必要なのだと思います。
今回紹介したいのは、その課題に対するひとつのアイデアです。
ChatGPTを使って、AIの業務自動化をGIFアニメーションにする。
しかも、専門的な映像制作ソフトの操作から始めるのではなく、日本語のプロンプトからビジュアルを生成する方法です。
ChatGPTのGIF生成で何が変わったのか？
2026年11月4日、OpenAIは新しい画像生成機能「Images 2.6」を発表しました。
注目したいのは、静止画像の生成や編集だけでなく、GIFアニメーション生成にも対応したことです。
OpenAIの公式ヘルプによると、ChatGPTにループGIFの制作を依頼したり、静止画像からアニメーションを作ったりすることができます。
ただし、この機能は順次提供されている段階です。
すべての利用環境で同時に使えるというわけではありません。
それでも、生成AIの活用方法を考えるうえで、興味深い変化だと思います。
これまで生成AIでビジュアルを作る場合、完成形の静止画像を考えることが中心でした。
GIF生成では、そこに「何が、どの順番で動くのか」という時間の要素が加わります。
つまり、AIにデザインだけでなく、動作の演出まで指示できるのです。
なぜ今回、業務自動化のGIFを作ろうと思ったのか？
私は、株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です。
生成AIブログ「ほぼテク」を通じて、AIやデジタル技術を仕事に役立てるためのアイデアを発信しています。
今回このテーマを取り上げた理由は、AIの可能性を「難しい技術の話」だけで終わらせたくなかったからです。
例えば、営業担当者が新しいAIサービスを説明するとします。
何枚ものスライドを使い、システム構成図を見せ、データの流れを説明する。
もちろん、それも大切です。
ただ、そこに処理の順番が分かる短いアニメーションがあったらどうでしょう。
左側からデータが集まり、中央のAIエンジンが動き、右側に分析結果が現れる。
目で追っているうちに、システムの役割が理解しやすくなるかもしれません。
そんな表現がプロンプトから作れたら、面白い。
これが今回の発想の出発点です。
今回のGIFはどんな仕組みを表現しているのか？
制作テーマは、非常にシンプルです。
データ収集 → AI分析 → 結果出力
最初のステージでは、ExcelやPDF、データベース、クラウドを表すアイコンが並びます。
企業の中には、さまざまな場所に情報が保存されています。
その情報を収集する様子を、黄色い光の粒子で表現します。
次のステージはAI分析です。
画面中央に幾何学的なAIエンジンを配置し、データが集まると発光するように設計します。
ここは、アニメーションの見せ場です。
複雑な計算や分析の内容そのものを説明するのではなく、AIが情報を処理していることを視覚的に伝えます。
そして最後のステージが結果出力です。
棒グラフや折れ線グラフ、分析スコアが並んだダッシュボードが完成します。
たった3つのステージですが、「入力された情報が、役立つ結果へ変わる」という流れを表現できます。
プロンプトでは、どこまで細かく指示したのか？
今回のプロンプトには、デザイン制作に必要な条件を盛り込みました。
まず、AIの役割です。
世界的なテクノロジー企業のブランド映像を手掛けるモーションデザイナー兼アートディレクターとして制作するように指示しています。
次に、色を限定しました。
背景はブラック。
基本となる文字や線はホワイト。
データの移動や発光にはイエロー。
色を絞ることで、画面全体に統一感を持たせる狙いです。
さらに、画面構成を固定しました。
左にデータ収集、中央にAI分析、右に結果出力。
アニメーションの途中で、文字やアイコンが勝手に移動しないようにするためです。
そして、8フレームそれぞれに役割を与えました。
起動、収集、転送、分析開始、処理、結果転送、出力、完了。
こうすることで、単なる発光アニメーションではなく、意味のあるストーリーを作ろうとしています。
実際に試して、何が見えてきたのか？
今回、8フレームのGIFアニメーションを生成しました。
黒い背景に3つのステージが並び、データ収集部分が黄色く光り、中央のAIエンジンが発光します。
その後、光が右側へ移動し、グラフを含む出力画面が完成します。
特に印象的なのは、光を使って情報の受け渡しを表現できることです。
画面に登場する光の粒子は、実際のデータそのものではありません。
それでも、処理の方向や関係性を表す役割を持っています。
一方で、課題もあります。
8フレームで約6秒という条件では、1フレームあたり約0.75秒です。
そのため、映画のような連続した滑らかな動きより、工程が順番に進むアニメーションに近くなります。
また、日本語の文字やアイコンが全フレームで完全に一致するとは限りません。
「作れること」と「そのまま公開できる品質であること」は、分けて考える必要があります。
この違いも、生成AIを実務で活用する際の大切なポイントです。
仕事では、どんな場面で使えるのか？
私が特に面白いと感じるのは、営業やDX推進への応用です。
例えば、営業資料。
文章では説明しにくいAIサービスの処理を、短いGIFで紹介する。
あるいは、社内のDX提案。
現状の業務フローと、自動化後の業務フローをそれぞれ可視化する。
新しいシステムを企画する際には、まだ完成していない機能をコンセプト映像として表現することも考えられます。
もちろん、生成したGIFを見せるだけでシステムの効果が証明されるわけではありません。
映像はあくまで、仕組みを理解してもらうための補助的な表現です。
それでも、提案内容を分かりやすく見せるという意味で、試してみる価値はあると思います。
ChatGPTのGIF生成は、誰におすすめなのか？
おすすめしたいのは、伝えるべき技術やアイデアを持っている人です。
特に、営業担当者、DX推進担当者、AIサービスの企画担当者、マーケティング担当者には試していただきたい方法です。
映像制作の経験がなくても、構図や動きについて具体的な希望を言葉にできます。
そして、生成された結果を見ながら改善できます。
一度で完成させることよりも、試作を重ねながら伝わる表現を探すことに向いています。
逆に、おすすめしないのはどんな場合か？
一方で、すべての用途に適しているわけではありません。
例えば、文字の位置を1ピクセル単位で厳密に管理したい場合。
長時間の滑らかなアニメーションを制作したい場合。
製品の操作手順を寸分違わず再現したい場合。
こうした目的では、専門的な動画制作ソフトや、プログラムで制御するアニメーションの方が適していることがあります。
ChatGPTによるGIF生成は、すべての制作工程を置き換えるものではありません。
目的に応じて、最適な道具を選ぶことが重要です。
商用利用で見落としてはいけないこと
企業の公式Webサイトに掲載する場合は、特に品質管理が大切です。
生成された文字に誤字がないか。
フレームごとにアイコンが変形していないか。
ダッシュボードに表示した数字が、実在する分析結果と誤解されないか。
こうした点を必ず確認する必要があります。
今回のサンプルに登場するスコアは架空の数値です。
また、実在する企業のブランド表現を参考にする場合も、ロゴや特徴的なデザインを不用意に複製しないよう注意したいところです。
Webでアニメーションを継続再生する際には、動きに敏感な利用者への配慮も必要です。
映像が完成したら、そのまま公開するのではなく、必ず人がチェックする。
これは、生成AIの利用で欠かせない考え方です。
本当に大切なのは、AIで何を伝えたいか
今回の取り組みを通じて考えたいのは、デザイン制作の効率化だけではありません。
重要なのは、技術の価値を伝えるための表現手段が増えることです。
今までなら、専門知識や制作スキルがないと形にしにくかったアイデアでも、生成AIを使って試作できる場面が広がっています。
もちろん、プロのデザイナーや映像制作者の技術が不要になるという話ではありません。
むしろ、試作しやすくなるからこそ、何を表現するのか、誰に伝えるのかという企画や判断が、さらに大切になると感じます。
AIは制作の選択肢を広げる道具です。
そして人間は、その道具を使って何を生み出すかを考える。
そんな役割分担が、これからの仕事を面白くしていくのではないでしょうか。
まずは、自分の仕事を動かしてみよう
今回の「データ収集→AI分析→結果出力」という流れは、あくまでひとつの例です。
営業活動なら「問い合わせ→顧客分析→提案書作成」。
経理業務なら「請求書取得→内容確認→会計データ作成」。
人事業務なら「応募情報整理→要件照合→確認用レポート作成」。
実際の自動化にはシステム設計と適切な検証が必要ですが、その構想を伝えるためのGIFなら、同じ考え方を応用できます。
まずは、自分の仕事を3つのステップに分けてみてください。
次に、それぞれのステップをどんな図形や動きで表現するか考えてみてください。
最後に、ChatGPTへその内容を伝えてみてください。
「説明していた業務」が、「目で見て理解できる業務」に変わるかもしれません。
プロンプト全文とGIF実行例は「ほぼテク」で
生成AIブログ「ほぼテク」では、今回使用したChatGPT向けプロンプトの全文と、実際のGIF生成例、制作時に注意したいポイントを紹介しています。
興味を持った方は、ぜひ「ほぼテク」で記事をご覧ください。
AIにすべてを任せるのではなく、AIと一緒に試行錯誤しながら、新しい表現や仕事の進め方を考える。
そんな挑戦を、これからも続けていきたいと思います。
執筆：我妻裕太
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
生成AIブログ「ほぼテク」
IBM DXチャレンジ最優秀賞、経済産業大臣賞、その他多数受賞。
👉「ほぼテクブログ」で紹介中！
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