名前と会社名を入力するだけで、人物調査はどこまで変わるのか？
初めて会う商談相手。
イベントに登壇してもらう講師。
これから取材する経営者。
相手のことを事前に知っておきたい場面は、仕事の中にたくさんあります。
ところが、人物のプロフィールを調べる作業は、意外と大変です。
会社サイトを開く。
インタビュー記事を読む。
受賞歴を調べる。
SNSや登壇情報を確認する。
さらに、それらを一つの文章にまとめる。
気がつけば、30分、1時間と時間が過ぎてしまいます。
そこで試してほしいのが、Geminiを使った人物プロフィール調査です。
今回紹介するプロンプトは、驚くほどシンプルです。
「株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES 我妻裕太のプロフィールを調べてまとめて」
会社名と氏名しか書かれていません。
それでも、人物調査を始めるためのプロンプトとして機能します。
AIに検索させるだけではない
このプロンプトのポイントは、「調べて」と「まとめて」が一緒に入っていることです。
「調べて」は、情報を探すための指示です。
「まとめて」は、集めた情報を整理し、読みやすい文章にするための指示です。
つまり、情報収集と文章作成を、一つの流れとしてGeminiに依頼しています。
人物名だけではなく、会社名も入れている点も重要です。
世の中には、同姓同名の人が存在します。
会社名、役職、活動地域などをセットにすることで、別人の情報が混ざる可能性を減らせます。
人物調査の未来はどう変わるのか？
これまでの人物調査では、人が検索結果を一つずつ開き、必要な情報を探していました。
生成AIを活用すると、最初の情報収集と分類をAIに任せられます。
人が確認すべきなのは、AIが整理した内容の正確性です。
役職は現在も同じか。
受賞歴の名称は正しいか。
記事の公開日はいつか。
本人の情報と別人の情報が混ざっていないか。
人はゼロから探すのではなく、確認すべきポイントに集中できます。
AIが人の判断を不要にするわけではありません。
人の判断を、より重要な場所に集中させる。
それが、AIを使った人物調査の未来です。
私がこのテーマを書く理由
私は、株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です。
AI、ソフトウェア、XRなどの技術を活用し、仕事や社会をもっと面白くするための事業に取り組んでいます。
生成AIの活用事例を紹介するブログ「ほぼテク」も運営しています。
日々AIを試していると、複雑なプロンプトだけが価値を生むわけではないと感じます。
むしろ、初心者が今日から使える短いプロンプトにこそ、大きな可能性があります。
今回の人物調査プロンプトも、その一つです。
名前と会社名を入れる。
まずは、そこから始めればいい。
使いながら、必要な指示を追加していけばいいのです。
この方法をおすすめしたい人
このプロンプトは、営業担当者におすすめです。
商談相手の役職、専門分野、過去の取り組みを事前に知ることで、会話の質を高められます。
広報担当者にも役立ちます。
登壇者紹介、経営者紹介、プレスリリース、会社案内などの下書きを作成できます。
イベント担当者は、講師候補の実績や登壇テーマを整理できます。
採用担当者は、候補者本人が公開している記事や活動内容を確認する際の補助として活用できます。
ライターや編集者は、取材前の事前調査を効率化できます。
「人物調査に時間がかかっている」と感じている人には、ぜひ試してほしい方法です。
この方法をおすすめしない人
AIの回答をそのまま事実として使いたい人には、おすすめできません。
生成AIは間違えることがあります。
存在しない経歴や受賞歴を、自然な文章で出力する可能性もあります。
また、個人の私生活や非公開情報を集めたい人にも適していません。
人物調査は、公開情報を業務上必要な範囲で整理するために使うべきです。
相手を監視したり、不必要な個人情報を収集したりするためのものではありません。
AIを使うほど、利用する側の姿勢が問われます。
より正確に調べるための一工夫
業務で使う場合は、元のプロンプトに条件を追加しましょう。
例えば、次のように指示します。
「公式サイト、公的機関、本人の公式発信、信頼できる報道を優先してください」
「確認できない内容は推測しないでください」
「各項目に出典とURLを付けてください」
「情報の公開日と確認日を記載してください」
「現在の役職と過去の経歴を分けてください」
これだけでも、回答の確認がしやすくなります。
Geminiでは、回答によって関連する情報源が表示されることがあります。
ただし、すべての回答に情報源が表示されるとは限りません。
出典が表示されなかった場合は、追加で出典を求めるか、自分で検索して確認しましょう。
人物調査で絶対に忘れてはいけないこと
人物情報は、変化します。
役職が変わる。
会社が変わる。
新しい受賞歴が増える。
過去に公開されたプロフィールが、現在も正しいとは限りません。
だからこそ、情報の確認日が重要です。
また、本人の公式サイトだけではなく、第三者の情報も確認しましょう。
企業が発信するプロフィールは、本人の強みや実績を伝えるために作られています。
第三者メディア、公的機関、イベント主催者などの情報を組み合わせることで、客観性を高められます。
AIの回答を完成品として受け取るのではなく、調査のスタート地点として受け取る。
この意識が、人物調査の品質を大きく変えます。
AIに任せて、人は何をするのか？
AIに検索と要約を任せると、人の仕事がなくなる。
そう感じる人もいるかもしれません。
しかし、実際は逆です。
調査に使っていた時間を、相手を理解する時間に変えられます。
どのような質問をすれば、相手の考えを引き出せるのか。
どのような提案なら、相手の事業に貢献できるのか。
どのような企画なら、一緒に面白い未来を作れるのか。
検索結果をコピーすることではなく、そこから価値を生み出すこと。
それこそが、人にしかできない仕事です。
まずは、仕事で関わる人物を一人選んでください。
会社名と氏名をGeminiへ入力してみましょう。
短いプロンプトでも、仕事の進め方が変わる可能性があります。
より詳しい生成AIの活用方法や、実際に使えるプロンプトは、生成AIブログ「ほぼテク」で紹介しています。
AIに作業を任せ、人は創造、挑戦、情熱、熱狂に集中する。
そんな未来を、一緒に作っていきましょう。
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