このチョコパン、実は焼いていません。ChatGPTで「食べたくなる瞬間」を作ってみた話
この写真を見て、何を感じますか？
焼き立てのチョコパンを二つに割る。
香ばしい表面がパリッと裂け、柔らかな生地がゆっくりと離れていく。
その中心には、艶やかなチョコレート。
温かく、濃厚で、今にもとろけ落ちそう。
こんな写真を見たら、きっと「食べたい！」と思う人もいるはずです。
でも、ここで一つ面白い話があります。
今回のチョコパンは、実際に焼いたものではありません。
ChatGPTの画像生成機能を使い、言葉だけで制作したビジュアルなんです。
これが、今の生成AIで試せることの一つ。
今回は、究極のチョコパンを作るプロンプトを通じて、AI画像生成の可能性について考えてみたいと思います。
AIは、人間の「おいしそう」をどこまで表現できるのか？
食べ物の写真には、不思議な力があります。
写真一枚で、お腹が空くことがある。
見ただけなのに、味や香りを想像してしまう。
特に、焼き立てのパンには独特の魅力があります。
表面の焼き色。
ふわっとした生地。
温かそうな湯気。
チョコパンなら、そこにチョコレートの艶や濃厚さが加わります。
だからこそ、今回の画像生成では、ただ美しいパンを作るだけでは不十分だと考えました。
「見た瞬間に、おいしそうだと感じる理由」は何なのか。
そこまで言葉にしてみたかったんです。
改めまして、我妻裕太です
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です。
生成AIやDXなど、デジタル技術を活用した新しい可能性を探っています。
これまで、IBM DXチャレンジ最優秀賞や経済産業大臣賞など、AI・DXに関する評価をいただいてきました。
そして、生成AIブログ「ほぼテク」で、日々AIの活用方法を発信しています。
私がAIに惹かれる理由は、単純に作業が楽になるからではありません。
新しいアイデアを試すまでのハードルが下がるからです。
頭の中にあった発想を、まず形にしてみる。
その体験そのものが、ワクワクするんです。
なぜチョコパンをテーマにしたのか？
生成AIの話は、ともすると難しくなりがちです。
モデルの性能。
学習方法。
高度な技術用語。
もちろん、どれも大切です。
でも、生成AIをまだ使っていない人にとっては、もっと身近な入り口があってもいい。
例えば、「ものすごくおいしそうなチョコパンを作ってみる」。
これなら、専門知識がなくても想像できます。
おいしそうなパンを作りたい。
チョコレートをもっと濃厚に見せたい。
写真のようなリアルさを出したい。
そんな願いを言葉にするだけで、AIとやり取りできる。
私は、こうした小さな体験こそ、生成AIを身近にする大事なきっかけになると考えています。
まず、普通にお願いするとどうなる？
「おいしそうなチョコパンの画像を作って」
もちろん、これでも画像を生成することはできます。
ただし、どんな形のパンなのか、どんな構図なのか、何を見せたいのかは十分に伝わっていません。
AIがさまざまな部分を補ってくれる一方で、自分のイメージとは違うものになる場合もあります。
そこで今回のプロンプトでは、かなり細かく条件を指定しました。
直径約12cmの丸いチョコパン。
焼き色が濃い表面。
カカオを練り込んだマーブル状の生地。
内部には濃厚なガナッシュ。
所々に大きなチョコレートチャンク。
そして最も重要なのが、パンを二つに割った直後という瞬間です。
単に商品が置かれている写真よりも、動きや温度を想像できる構図を狙いました。
今回こだわったのは、チョコレートの「粘度」
今回のプロンプトで、私が特に面白いと思うのはチョコレートの描写です。
ただ「とろけるチョコレート」と伝えるのではありません。
「水っぽい液体ではなく、粘度の高いベルベットのような質感」と指定しています。
これ、すごく大切な違いだと思うんです。
水のように流れるチョコレートでは、濃厚さが伝わりにくい。
逆に、固まりすぎてしまうと、焼き立ての温かさが感じられません。
そこで、ゆっくりとろける重厚なガナッシュを目指します。
さらに、光を受けた艶やかな反射も指定する。
すると、単なる茶色い物体ではなく、食べ物らしい質感を表現する方向へ指示できます。
もちろん、いつでも完璧に再現されるとは限りません。
だからこそ、生成して、見て、修正する。
この過程も、AI活用の面白さです。
カメラの知識もプロンプトになる
今回の指示には、100mmマクロレンズ、f/2.8、浅い被写界深度という表現も入れています。
初めて聞く人には、難しく感じるかもしれません。
マクロレンズは、小さな被写体の細部を大きく撮るのに使われるレンズです。
f/2.8は、背景をぼかした撮影表現を伝える手掛かりになります。
ただし、AIが実際にそのレンズで撮影しているわけではありません。
あくまで、目指す画像の見た目を指定するものです。
そして、左斜め後方からの温かな自然光。
ダークウォルナットのテーブル。
チャコールブラックの背景。
こうした条件によって、見せたい部分と目立たせない部分を整理します。
AIに画像を作らせることは、同時に、自分が何を美しいと感じるかを考えることでもあるんです。
実際に生成してみたら？
今回の作例では、二つに割れたパンの断面が大きく描かれました。
マーブル状の生地の中心には、艶のあるガナッシュ。
背景には、少しぼけた丸いパンが置かれています。
温かな光が焼き色を引き立て、暗い背景がチョコレートの艶を際立たせています。
特に印象的だったのは、ふんわりしたパン生地と、濃密なチョコレートの対比です。
一枚の静止画像なのに、温度や柔らかさを想像させる仕上がりになりました。
もちろん、改善できる部分もあります。
チョコレートの量を減らしたり、パンの形をもう少し整えたりする余地はあります。
一回の生成で終わらせず、調整していけることも大きな魅力です。
仕事では、どんな使い道があるのか？
ここからは、ビジネスの視点で考えてみます。
例えば、新しいパンの商品企画。
まだ商品が完成していない段階で、「こんな世界観にしたい」というイメージを関係者と共有できます。
あるいは、広告制作の打ち合わせ。
商品のどの部分を主役にするか。
背景は明るくするか、暗くするか。
どんな光で見せたいか。
こうした案を検討する際、AI画像はコミュニケーションの材料になります。
飲食店のキャンペーン案、パッケージの方向性、SNS投稿の企画にも応用できそうです。
ただし、コンセプト画像と実商品の広告写真は別物です。
AIによるイメージをそのまま実商品と誤認させない運用が欠かせません。
こんな人には、ぜひ試してほしい
今回のプロンプトは、特に次のような人におすすめです。
● ChatGPTの画像生成を試してみたい人
● 食品写真や広告の表現に興味がある人
● 新商品のコンセプトを視覚化したい人
● SNS用のクリエイティブ案を考えたい人
● AIを使って新しい発想を広げたい人
パンが好きな人にも、もちろんおすすめです。
難しい技術を知らなくても、完成イメージを言葉にするところから始められます。
逆に、おすすめしないケースもある
実際の商品を正確に紹介する必要がある場合は、AI画像だけに頼ることをおすすめしません。
例えば、販売中のパンの断面や具材の量を正しく見せたい場合です。
AIが生成した画像には、現物と異なる特徴が含まれる可能性があります。
また、原材料がフランス産かどうか、カカオが70％かどうかは、画像から証明できません。
広告で使うなら、実物との整合性や表示ルールを確認する必要があります。
画像生成の楽しさと、実際のビジネスで求められる責任。
この二つは、きちんと分けて考えるべきだと思います。
プロンプトは長いほうがいいのか？
今回のプロンプトは、かなり長文です。
でも、長ければ長いほど良いというわけではありません。
OpenAIの公式資料でも、明確な目的と重要な条件を伝え、必要に応じて修正する方法が紹介されています。
私が今回、長いプロンプトを使った理由は、伝えたい質感が多かったからです。
大事なのは文字数ではなく、何を表現したいか。
主役。
質感。
構図。
光。
避けたい失敗。
この5つを意識するだけでも、画像生成の指示は考えやすくなります。
ぜひ今回のプロンプトを自分好みに書き換えてください。
私が本当にワクワクしたのは、画像そのものだけではない
今回のチョコパンは、画面の中にしか存在しません。
でも、そこから新しいアイデアが生まれる可能性はあります。
「こんなパンを実際に作れないだろうか？」
「こんな断面の商品があったら面白いのでは？」
「写真の演出を変えたら、もっと魅力が伝わるのでは？」
AIが作った画像を見て、人間が新しい問いを立てる。
この関係が、私はとても好きです。
AIがすべてを完成させるのではありません。
AIが発想の入り口を広げ、人が考え、試し、現実の形にしていく。
そして、その過程にこそ創造する面白さがあると思っています。
使ったプロンプトは「ほぼテク」で公開しています
今回のチョコパン画像生成プロンプトは、生成AIブログ「ほぼテク」で全文を紹介しています。
実際の作例や指示のポイントも整理しました。
まずは同じプロンプトをChatGPTに入れて、画像を生成してみてください。
そして、好きなパンやスイーツに置き換えてみる。
たったそれだけでも、自分なりの新しい発見があるかもしれません。
生成AIブログ「ほぼテク」
https://www.growth-japan.com/blog
最後に。
ブログを日々書き続けて思うこと。
AI時代、私たちはどう働くべきか。
データ処理や効率化はAIに任せ、人は人間にしか生み出せない「情熱」と「熱狂」、「泥臭さ」、そして「挑戦」に命を懸ける！
私たちは、それこそが最高にワクワクする企業のあり方だと信じています。
意味のある“無駄”に全力で挑む。
GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESは、今日も情熱もって熱く走ります！
執筆：我妻裕太
所属：株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES
受賞歴：IBM DXチャレンジ最優秀賞、経済産業大臣賞、その他多数受賞
運営：生成AIブログ「ほぼテク」
👉「ほぼテクブログ」で紹介中！
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