国の3D都市データで「本物の渋谷」の空撮を作った話 ── Claude × Blender MCP × PLATEAU（無料）

国土交通省が無料で公開している3D都市データ「PLATEAU（プラトー）」を使って、昼の渋谷を空から撮ったような動画を作りました。
3Dの作業は、AIの Claude が Blender（無料の3Dソフト）を直接動かして進めています。わたしがしたのは、「何を作るか」を決めることと、途中の画を見て「ここを直して」と伝えることだけです。

この記事では、作り方と、途中でつまずいた所をそのまま書きます。同じことをやってみたい人の近道になればうれしいです。

1. 考え方：建物は作らせない。「並べて、照らして、撮る」だけ指揮させる

きっかけは、海外で話題になっていた「Claude に Blender で3Dキャラを動かしてもらう」という投稿でした。そこでのコツは「Claude にモデルを作らせず、指揮だけさせる」こと。

これを街でやるなら、建物を1つずつ作る必要はありません。日本には国が作った街の3Dデータがあります。Claude には、

• データを探して、必要な所だけ取り出す

• Blender に並べる

• 空と光を決める

• カメラを飛ばして書き出す

という「段取り」だけを任せました。

使った組み合わせはこの3つです。

• Claude（Claude Code）：段取りと作業

• Blender MCP：Claude から Blender を直接操作するための公式の接続（Blender 公式が出している無料のもの）

• PLATEAU：国土交通省の3D都市データ（オープンデータ）

2. 手順

① データを探す

PLATEAU のデータは「G空間情報センター」というサイトで配られています。東京23区は、約10km四方の区画ごとにファイルが分かれていて、形式は FBX・OBJ・CityGML などがあります。Blender ならそのまま読める FBX が手軽です。

データには細かさの段階があります。

• LOD1：建物を箱の形で表したもの。軽い

• LOD2：屋根の形や、外壁の写真（テクスチャ）まで付いたもの。重い

② 必要な所だけ取り出す

渋谷を含む区画のファイルは、全部で約3.6GBありました。ここで最初のつまずきです（3章にまとめます）。

最終的には、

• 手前：細かいデータ（LOD2・外壁の写真付き）を、渋谷ストリームを中心に半径およそ500mだけ

• 奥：箱のデータ（LOD1）で、まわりの街並み

• 地面：同じ区画に入っている地形のデータ

という組み合わせにしました。全部を細かいデータにしなくても、手前だけ細かければ、空撮では十分に「本物」に見えます。

③ 並べる・空と光を決める

• 昼の空は、Blender の「空のテクスチャ」（大気の散らばり方をまねたもの）で作りました

• 遠くの建物ほど空の色に溶けるように、霞（かすみ）を足しました。これだけで奥行きがぐっと出ます

• 地面には、細い格子線を薄く引いて「デジタルの街」らしさを少しだけ残しました

④ 飛ばす

空撮だけだと少しさびしいので、何かを飛ばすことにしました。3Dの飛行機を一から作るのではなく、オープンソースの3D地図ソフト「CesiumJS」に入っている見本の飛行機（プロペラが回る動き付き）を借りています。ライセンスは Apache-2.0 です。

⑤ 書き出す

縦長（1080×1920）・30コマ/秒・12秒で書き出しました。わたしのパソコン（グラフィック機能はCPU内蔵）で1コマ約10秒、全部で1時間ほどです。いきなり本番を書き出さず、まず小さい画で数コマだけ試してから本番にしました。

3. つまずいた所と、どう直したか

うまくいかなかった所こそ役に立つと思うので、全部書きます。

① ZIP の中に ZIP が入っていた
欲しいのは渋谷の一部なのに、配布ファイルは「大きな ZIP の中に、さらに大きな ZIP」という形でした。ZIP は、中身が圧縮されていなければ必要な所だけ取り出せます。ただ、今回の中の ZIP は圧縮されていたので、結局全体（3.6GB）をダウンロードしました。

② Blender とつながらない
Blender MCP は、Blender の設定にある「オンラインアクセスを許可」がオンでないと動きません。以前オンにしたはずが、オフに戻っていました。オンにして保存したら、つながりました。

③ 981MB のファイルは、そのままでは重すぎた
細かいデータは1区画だけで981MBありました。中身のほとんどは外壁の写真（約450枚）です。そのまま読み込むとパソコンのメモリが足りなくなりそうだったので、画面とは別に裏で Blender を動かし、使う範囲だけ残して保存し直してから読み込みました。

④ スクランブルスクエアが「建設中」だった
細かいデータを入れたら、渋谷スクランブルスクエア（高さ230m）の場所の建物が、高さ16mしかありませんでした。細かいデータの測量が少し古く、建設中のときの姿だったからです。そこだけ、新しい箱のデータ（232m）に差し替えました。データには「いつの姿か」がある、というのは覚えておくと良さそうです。

⑤ 建物が宙に浮いた
渋谷は谷の地形です。地面を平らな板にしたら、坂の上の建物が宙に浮いて見えました。同じ区画に入っている地形のデータを地面に使って直しました。

⑥ 屋根まで消してしまった（失敗）
浮いた部品を消そうとして、建物の屋根ばかり消してしまいました。このデータは、1棟の建物が「屋根」「壁」などの部品に分かれています。部品ごとに判定したので、高い所にある屋根が「浮いている」と判断されてしまいました。部品をまとめている「建物1棟分」の単位で判定し直して、解決しました。

⑦ 外壁の写真が消えた
データを切り出し直したら、建物が真っ白になりました。写真を貼るための位置情報（UV）の設定が「未選択」に戻っていたのが原因で、選び直したら戻りました。

4. 使うときの注意（出典の書き方）

PLATEAU のデータは、商用利用も加工もできます。ただし、出典を書く必要があります。今回の動画には、次のように添えています。

また、加工したものを国の公式のものであるかのように見せるのは禁止です。飛行機のモデル（CesiumJS の見本）は Apache-2.0 なので、こちらも出典を添えています。

5. やってみて分かったこと

• 3Dを「作る」より「並べる」ほうが、圧倒的に早くて本物っぽくなります

• AI に任せるときは、「何を作るか」と「どこまでで止めるか」を人が決めるのが大事でした（今回なら「手前だけ細かく」「建物は作らない」）

• つまずきのほとんどは、AI の賢さではなく、データや設定の「配線」の問題でした

一捲企画では、AIでの業務の効率化の相談や、Claude Code を使った講座をしています。

• サイト：https://ikken-kikaku.pages.dev/

• 相談フォーム：https://ikken-kikaku.pages.dev/contact

クレジット

• 3D都市モデル：国土交通省 PLATEAU（https://www.mlit.go.jp/plateau/）を加工して作成

• 飛行機の3Dモデル：CesiumJS の見本モデル（Cesium GS, Inc.／Apache License 2.0）

• 使った道具：Blender 5.2、Blender MCP（Blender 公式）、Claude Code