AIっていつから日本語で上手に文章作成できるようになったの

「昔からここにいましたよ」という涼しい顔をして、私たちの日常に急にフィットインしてきた生成AIたち。

しかし思い返せば、ほんの2年ほど前までの彼らは、日本語の文章においては不自然な部分が多く、「これなら人間のライターはまだまだ必要だな」と私を安心させてくれる存在でした。

ところが最近の彼らときたら様子が違います。指定したトーン＆マナーに合わせて文章を書き分けたり、全体の流れを整えたりと、すっかり「執筆」が板についてきました。文章のねじれや表記揺れがあっても、「自分で書いた文章をチェックして」と同じAIに投げ返せば、きっちりプロ並みに仕上げてくる始末。ここまでくると、「もう本当に私たちWebライターは不要なんじゃないか……」と思わされることもしばしばです。

では、彼らは一体いつから、こんなに流暢な日本語を操れるようになったのでしょうか？今回は、国が発行する白書や専門解説のデータも交えながら、生成AIが日本語をマスターするまでの歴史をひも解いてみたいと思います。

生成AIの誕生：実は長かったAIの歴史

AIの歴史は意外と古く、実は1950年代から技術の波（ブーム）を繰り返してきました。

• 第1次AIブーム（1950年代後半〜70年代） 「ELIZA（イライザ）」という初期の対話型プログラムが登場。しかし、あらかじめ設定されたルールに従って言葉を返す「パターンマッチング」に過ぎませんでした。

• 第2次AIブーム（1980年代） 専門知識をコンピューターに登録して推論させる「エキスパートシステム」が主流になりました。

• 第3次AIブーム（2010年代〜） インターネットの普及による大量のデータ（ビッグデータ）と計算能力の向上により、「ディープラーニング（深層学習）」が実用化。これが現在のAIの強力な土台となります。

歴史を動かした大発明「Transformer」

私たちが今使っている「流暢に言葉を紡ぐAI」の直接の原動力となったのが、2017年に発表された「Transformer（トランスフォーマー）」という画期的な技術モデルです。 これにより、AIは以下のような処理ができるようになりました。

• 文章全体の「文脈」を深く理解する

• 遠く離れた単語同士のつながりや関係性を把握する

この発明が、現在の大規模言語モデル（LLM）への道を大きく切り開いたのです。

生成AIで日本語テキストが使えるようになったとき

歴史が大きく動いたのは2020年代。皆さんの記憶にも新しい、あの黒船の襲来です。あの衝撃は忘れられません。

2022年11月：「ChatGPT」の無料公開

総務省の「情報通信白書」にも記録されている通り、ChatGPTは公開からわずか2か月でユーザー数1億人に到達するという歴史的なスピードで普及しました。爆発的に広まった理由はシンプルです。

• プログラミングなどの専門スキルが一切不要になった

• 「自然な言葉で指示を出すだけ」で誰でも簡単に高度な操作ができるようになった

しかし、公開当初の日本語はまだ「優秀な翻訳機」の域を出ておらず、直訳調で不自然な手触りがありました。

2023年：「GPT-4」や「Gemini」の登場

本当の意味で「日本語の壁」を軽々と越えたのはここからです。文部科学省の白書等でも触れられているように、AIの推論力が飛躍的に向上しました。

• GPT-4のリリース： 文脈を深く読み取り、指定したトーン＆マナーを忠実に再現するレベルに到達。

• Geminiなどの台頭： テキストだけでなく、最初から画像・音声などを複合的に処理できるマルチなAIが登場。

わずか1年足らずで、「いかにもAIが書いた文章」から「人間と遜色ない流暢な日本語」へと劇的な進化を遂げたのです。

生成AIの進化と、これからの私たち

現在、生成AIは「文章を作るだけのツール」からさらに先のフェーズへと進化しています。

「書くAI」から「自律的に働くAIエージェント」へ

• マルチモーダル化： テキスト、画像、音声、動画など複数の形式を同時に扱うことが当たり前に。

• 編集者としての役割： 指示に答えるだけでなく、構成の練り直しから表記揺れのチェックまで、複数の作業を自律的にこなすようになりました。

パソコンの中に「優秀な編集者」が住んでいるような今の状況は、こうした数十年におよぶ技術革新の積み重ねによるものです。この革新は本当に恐ろしく、日々私は何の仕事をしているのかわからなくなっています。

ライターは不要になるのか？

「2年前には使い物にならなかったのに、今はもうほぼ完璧」。この進化のスピードを考えると、ライター不要論が頭をよぎるのも当然です。

しかし、AIがどれほど美しい日本語を紡げるようになっても、彼らには「実体験」がありません。

• 美味しいものを食べて感動すること

• 子育てと仕事の両立に奮闘して寝不足になること

こうした人間特有の泥臭い経験やリアルな感情は、AIには決して生み出せないのです。やはり、実体験、一次情報がポイントになるでしょう。感覚や直感も重要な武器になりえます。

AIの歴史を振り返ると、私たちライターは今、「文章をゼロから書く職人」から、「超優秀なAIアシスタントを使いこなすディレクター」へと役割を変える、まさにその過渡期にいるのだと思います。「そこが難しいんだよ……」と思いつつ今日もPCに向かう私です。本日もお読みいただき、ありがとうございました。

参考サイト

総務省｜デジタルテクノロジーの変遷