AIが答えを出す時代、人間に必要なのは「問題提起力」
～はじめに～
AIの性能は日々進化しています。
文章の作成、情報の整理、アイデア出し、プログラミング、画像生成など、これまで人間が時間をかけて行っていた作業を、AIは短時間でこなせるようになりました。
しかし、AIの性能がどれだけ高くなっても、ただ「何か良いアイデアを出して」「この問題を解決して」と入力するだけでは、当たり障りのない回答や一般論の回答しか返ってこないことがあります。
AIから価値のある回答やアイデアを引き出すためには、AIの操作方法を覚えるだけでは不十分です。
これから重要になるのは「何が問題なのか」「何について考えるべきなのか」を見つけ、具体的な問いとして言葉にする力です。
私は、AIを使いこなすために必要なのは、いわゆるプロンプトのテクニックだけではなく、問題を発見して問いを立てる「問題提起力」なのではないかと考えています。
AIの回答の質は「問いの質」に左右される
AIは、人間が与えた問いや指示をもとに回答を生成します。そのため、問いが曖昧であれば、返ってくる回答も曖昧になります。
例えば、AIに対して「教育について教えてください」と質問しても、対象となる年代や地域、知りたい内容が明確ではないため、一般的な説明しか返ってきません。
一方で、
「家庭の経済状況によって、子どもの体験機会にどのような差が生まれるのか」
「情報に簡単にアクセスできる時代になったにもかかわらず、なぜ教育格差はなくならないのか」
と問いを具体化すれば、より深い回答を得られる可能性が高くなります。
また、AIに質問する際には「私にとって」という視点を入れることも非常に重要です。
世間一般で良いとされている選択が、必ずしも自分にとって最適であるとは限りません。
人によって、性格、得意・不得意、置かれている立場・環境、価値観、目標などが異なるからです。
例えば、単に「どちらの選択が良いですか」と尋ねるのではなく、
「世間一般ではこちらの選択の方が良いと言われていますが、私の性格や現在の状況を踏まえると、どちらの選択があっていると思いますか」
と質問することで、AIは今まで行ってきたやり取りを踏まえた上で、回答してくれるため、自分の状況に合わせた回答を得やすくなります。
AIは一般論を提示することは得意ですが、自分に関する情報を伝えなければ、その回答も一般的なものになりやすいです。
だからこそ、AIに判断を求める際には「一般的にどうか」だけでなく「私にとってどうか」を問いに含める必要があります。
AIは優秀なアシスタントですが、何について考えるのかを最初からすべて決めてくれるわけではありません。
解くべき課題の本質を言語化し、具体的な問いを立てることによって、初めてAIの能力を十分に引き出せることができます。
つまり、AIの回答の質は、AIの性能だけではなく、使う人間が立てる「問いの質」にも大きく左右されるのです。
「問題解決」から「問題発見」が重視される時代へ
これまでは、与えられた問題をどのように解決するかという「問題解決能力」が重視されてきました。
学校のテストでも、すでに用意された問題に対して、正しい答えを出す力が評価されることが多かったと思います。
しかし、AIは与えられた問題に対して、短時間で複数の解決策を提示できます。
もちろん、AIの回答が絶対に正しいとは限りません。最終的に内容を確認し、判断するのは人間です。
それでも、これまで人間が多くの時間を使っていた「解決策を考える作業」の一部を、AIに任せられるようになったことは間違いありません。
だからこそ、これから人間に求められるのは、
「そもそも何が問題なのか」
「本当に解決すべき課題は何なのか」
「複数の課題のうち、何を優先すべきなのか」
を見つける力ではないでしょうか。
AIが答えを出せるようになればなるほど「どの問題をAIに解かせるのか」を決める人間の役割が重要になります。
答えを出す力だけではなく、答える価値のある問いを見つける力が求められる時代になっているのではないかと考えています。
問題提起力を高めるためには、知識が必要である
では、問題提起力はどのようにすれば高められるのでしょうか。
私は、まず情報を集め、知識を自分の頭の中に入れる必要があると考えています。
よく「AIがあるから、もう勉強する必要はない」「AI時代に暗記する必要は無い、暗記なんて無駄」という人がいます。しかし、私はむしろ逆だと考えています。
AIを使って必要な情報をすぐに調べられる時代だからこそ、自分の頭の中にある程度の知識を持っておくことが重要です。
知識がなければ、AIに何を質問すればよいのか分からず、返ってきた回答が正しいのか、重要なのかを判断することもできないからです。
知識がなければ、何が普通で、何が問題なのかを判断することはできません。
例えば、教育制度についてほとんど知らなければ、現在の教育のどこに課題があるのかを見つけることは難しいでしょう。
基本的な仕組みや背景を理解していなければ、表面的な疑問しか思い浮かびません。
複数の知識が頭の中に蓄積されることで、
「この制度と現実には矛盾があるのではないか」
「以前学んだ内容と、今回の情報はつながっているのではないか」
「別の業界の方法を、この問題にも応用できるのではないか」
といった疑問が生まれるようになります。
問題は、知識と知識の間にある違和感や矛盾から見つかることがあります。
AIを使えば、その場で情報を調べることはできます。しかし、自分の頭の中に知識がなければ、AIの回答のどこに注目すべきか、何をさらに掘り下げるべきかを判断できません。
知識は単に正解を覚えるためだけのものではありません。
新しい疑問を持ち、問題を発見し、より深い問いを立てるための材料でもあるのです。
また、日々何を考えて生きているかによって、見つけられる問題やたどり着く答えにも違いが生まれると考えています。
同じ出来事や情報に触れても、すべての人が疑問を持つわけではありません。これまで身に付けてきた知識や経験、普段から関心を持っていることによって、注目する部分が異なるからです。
日頃から「なぜだろう」「本当にこのままでよいのだろうか」と考えている人は、他の人が当たり前として見過ごしていることにも、問題を見つけられる可能性があります。
つまり、問題提起力は、AIに質問する時だけ必要になる能力ではありません。
日々どのようなことを考え、どのような視点で社会や身の回りを見ているか。その積み重ねが、AIに投げかける問いの質を左右し、最終的に得られる答えの違いにもつながるのです。
当たり前を疑う習慣を持つ
問題提起力を高めるためには、普段から「当たり前」を疑う習慣も必要です。
私たちは、長く続いている制度や慣習を見ると「昔からそうだから」「みんながやっているから」と、そのまま受け入れてしまいがちです。
しかし、
「本当にこの方法が最も良いのか」
「なぜ、このルールが必要なのか」
「私にとってはどうなのか」
と考え直すことで、これまで見えなかった問題が見えてくることがあります。
大切なのは、何でも否定することではありません。
一度立ち止まり、その仕組みが存在する理由や現在も必要とされている理由を考えることです。
考えた結果、現在の方法が最も適切だと分かることもあります。それでも、自分の頭で問い直した経験には意味があります。
AIに質問する前に、自分自身が「なぜだろう」「本当にそうなのだろうか」と考えることが、問題提起の出発点になります。
視点を変えることで、別の問題が見えてくる
同じ出来事でも、どの立場から見るかによって、見える問題は変わります。
企業にとって効率的な仕組みが、顧客にとっても使いやすいとは限りません。
学校側にとって管理しやすい制度が、すべての子どもにとって学びやすい制度とも限りません。
そのため、
「利用する人の立場から見ると、どう感じるのか」
「別の世代から見ると、どのような問題があるのか」
「別の部署や業界では、どのように対応しているのか」
と視点を変えて考えることが重要です。
一つの立場だけで考えていると、その立場にとって都合の良い問題しか見えなくなる可能性があります。
AIに役割を与え「利用者の立場から考えてください」「反対の立場から問題点を挙げてください」と質問することも有効です。
ただし、どの視点から考えさせるべきなのかを決めるのは人間です。ここでも、問題提起力が必要になります。
AIに問いを考えさせるだけでは不十分である
もちろん、AIに「このテーマについて考えるべき問いを挙げてください」と頼むこともできます。
AIを使って問いを広げたり、自分では気づかなかった視点を得たりすることは有効です。
しかし、AIが出した問いをそのまま受け入れるだけでは、本当の意味で問題提起力が身に付いたとは言えません。
AIが提示した問いの中から、
「どの問いが重要なのか」
「自分はなぜこの問いに関心を持ったのか」
「この問いを考えることで、誰にどのような価値があるのか」
を判断する必要があります。
AIは問いの候補を出すことはできますが、その問いに向き合う意味や優先順位まで、完全に決められるわけではありません。
最後に問いを選び、考える方向を決めるのは人間です。
～おわりに～
AIの性能が高まるほど、人間は何も考えなくてよくなると思われることがあります。
しかし、私はむしろ逆だと考えています。
AIが優れた回答を出せるようになるほど、人間には「何を質問するのか」「何を問題として捉えるのか」を考える力が求められます。
そして、問題提起力は、プロンプトの型を覚えるだけでは身に付きません。
日頃から情報を集め、知識を自分の頭に入れ、当たり前を疑い、さまざまな立場から物事を見る必要があります。
AIは、問いに答える強力な道具です。しかし、その道具をどこで、何のために使うのかを決めるのは人間です。
これからのAI時代において価値を持つのは、すでに用意されている問題を速く解ける人だけではありません。
まだ言葉になっていない違和感に気づき「そもそも何が問題なのか」と問いを立てられる人なのではないでしょうか。
