「棚段一段上げ=売上3割増」は因果か、幻想か——不連続回帰で置き場効果を測る

あなたの店で「棚段を上げたら売上が30%増えた」という報告を聞いたことはないだろうか。陳列位置の変更は効果があると、多くの店舗責任者は信じている。だが、その増加は、本当に置き場の変更だけがもたらしたものか。

置き場を変える日、季節は変わり、天気も変わり、ライバル商品も入れ替わる。同時に起きた百の要因が、一緒に動いているなら、その売上増は置き場効果ではなく、その他の要因のせいかもしれない。

ところが、「不連続回帰設計」という統計手法は、その分離を可能にする。置き場変更の前後で、推定トレンドと実売上の乖離を測り出し、純粋な因果効果だけを弾き出す。本記事では、実例を使って、この測定方法の仕組みと、あなたの店で即実装できる5ステップを解き明かす。

実例：ビスケットA、3月15日の変更から見えたもの

具体的なケースから始めよう。