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AIで仕組みを作るための「27 Rules Starter Skill(for Claude Code)」を配布します


AIで仕組みを作るための「27 Rules Starter Skill(for Claude Code)」を配布します。

これは『AIを活用した仕組み』が作れるようになる27のルールと11ステップをskill化したものです。普段私が使っているルールを、そのままお渡しできる形にしました。記事の最後にダウンロードできます。



できるようになること

『AIを活用した業務自動化の仕組み設計』ができるようになります。(例:開発した仕組みで、デザイナー以外の方が実務でWebサイトを作れるようになりました。約15営業日かかっていた作業が3日で完了)

この記事の内容

第1部:AI活用の真実
第2部:AIの仕組みの作り方
第3部:仕組みの成果の測り方
特典:27 Rules Starter Skill の zip
Close-up:
- 実例「自動化を始める最初のプロンプト」全文
- AI活用で最も重要な業務分解シート配布

想定する読者

答えが欲しいのではなく「自分で答えを出していける人」になりたい方。組織のなかでAIの仕組みを作っていきたい方。業務を自動化したい方。

読後の目指す状態

この記事を読み終えた後「仕組みを作る側」になり、自分自身で仕組みを作り、業務を自動化し、他者に共有し、運用を回し、それを更新していき、仕組みで人を動かしている状態。



自分で仕組みを作る側になる

今の世の中は正解がありません。SNSには「誰かが作った答え」が溢れています。誰かが作ったskillや仕組みは即効性があり、その日から便利な技術を手に入れることができます。楽に速く業務をこなせるようになるかもしれません。

しかし、AIは日々進化しています。今役に立っているskillや仕組みが、明日には古くなる可能性があります。だから私はこの記事を書きました。この記事を読み終えた後「仕組みを作る側」になり、自分自身でskillや仕組みを作り、更新していき、他者に共有する側になりましょう。

「まだ使わなくてもいいかな」と思う気持ち、分かります。「まだ周りの人たちはそんなに使ってないし…」たしかにそうかもしれません。ただ私は、今始めることをお勧めします。今が一番早い。そしてAIは、"使い続けること"で価値を発揮するからです。

「以前のAIはxxxだったけど、yyyができるようになった」「以前開発した仕組みの考え方を応用して、新しい仕組みを作ろう」「この課題はツールA,Bを組み合わせよう」… 使っていると次第に、強み・差分・共通点が自分の中に蓄積されていきます。全ては"過去が土台"となります。実践が積み上がり、仕組みがまた仕組みを作ります。全てに意味があり、全てが繋がっています。

これまで私は60以上の仕組みを作ってきました。なぜ私は仕組みを作りたいのか。それは、AIは自分1人が使うだけでは、価値が小さいと思っているからです。組織でAIを運用できる状態にするには "仕組み" が必要です。一つの仕組みで多くの社員が成果を出せるようになります。そして、そのような仕組み作りができる人を増やしたい。その方法を全て書きました。

ここで言う「仕組み」とは、今までできなかったことが誰でも自動でできるようになるもの。または、多くの複雑な工程を自動化することで人間の作業が楽になるもの。例えば以下の図解のような "AIと人間が動くプロセスを設計すること" です。

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例:banner-design-harness[記事より]

私のミッションは『仕組みを作る人を増やす』です。社内外問わず「仕組みを作る人=builder」が増えると、組織活動はもっと良くなる。本当にそう感じています。builderは、職種・業界を問いません。営業・広報・開発…など、あらゆる人に組織に仕組みが必要です。

AIは本当になんでもできます。なんでも作れます。しかし、だからこそ「何を生成しないのか」が重要になっています。そこに対する解決策が "仕組み" だということです。自社の生成物を守るのは人間の役割です。

27 Rules Starter Skill について

今回配布する特典「27 Rules Starter Skill」は、Claude Code に渡せるskillファイルになっています。ダウンロードしていただければすぐに使えます(記事の最後に添付)。

これは普段から私が活用している "実践知の塊" です。AIの仕組みを毎日作り続けている私だから抽出できたものだと自負しています。全て、成功と失敗の積み上げから生み出したルールです(Claude Code の公式記事を読むだけでは到達できない"知恵"です)。

プロンプトと一緒にAIに渡すと、ゴールの置き方から業務分解まで、AIが1ステップずつ質問しながら、あなたの仕組みづくりに伴走します。そして、あなたのAIに渡したあとは、あなた仕様に育てていってください。



第1部:AI活用の真実

正解はない。それぞれが"自分の答え"を提示している

SNSでよく見かけるAI活用者(AIパワーユーザー)は、なぜ多くの発見を投稿できるのでしょうか。それは、正解がない世の中で「自分の答え」を提示しているからです。あくまでも「その人自身の答え」という点がポイントです。だから、その人の答えを真似しようとしても、上手くいかない場合もある。それは、自分自身に最適化された答えではないからです。

AIの正解はAIに聞く。方針は自分が握る

正解はありません。しかし「AIの正解」を持っているのはAIです。AIのことはAIが一番詳しい。当たり前です。だからAIに聞きます。するとAIが、その時の最適解を答えてくれます。

つまり、AI活用者の優れている点は「問いをAIに渡していること」です。問いは持っているだけだと何も生まれません。その問いをAIに投げ掛け、ひとつの答えに昇華させていく力。この速さが群を抜いています。

これは"任せる技術"です。「もしかしたら〜ではないか?」という仮説を立て、その実現をAIに任せ、AIを動かす技術。AIに質問もするし、質問もさせる。大局を捉え、進みながら徐々に「自分の答え」に辿り着く能力。本質的に身につけるべき能力です。よって、AIに聞けばいいという単純なことではありません。

AIの正解はAIに聞く。しかし「あなたが辿り着きたい答え」にAIを導くのはあなた自身です。つまり、"方針"を決めるのは常に人間です。


これより先は有料となります。大量の知見を詰め込みました。この記事全文をコピーしてAIに渡し「自分の場合どうすればいいか」と聞くのも良い方法だと思います。ぜひお試しください。

補足:この記事と特典ファイルは随時更新していきます。更新に合わせて価格を上げる可能性があります。ご購入された方は、その後に更新された記事とファイルも、追加のお支払いなしで読むことが可能です。

AIを使うことは意図的であり戦略である

 
 
Designer|AI x Designをテーマに、誰もがデザインできる仕組み作りとその方法をお届けします。その他、構造化・言語化・マネジメントに関する記事も多数執筆しています。

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