営業マンがClaude Codeに課金して1ヶ月。気づいたらSaaSを作っていた。

「自分でSaaSを作る」

少し前まで、この言葉を聞いたらこう思っていた。

いや、エンジニアじゃないと無理でしょ。

プログラミングを勉強して、コードを書いて、サーバーを用意して、データベースを作って。

何ヶ月、下手したら何年もかけてようやくサービスが完成する。

少なくとも僕は、そういう世界だと思っていた。

僕はエンジニアではない。

ずっと営業畑で働いてきた人間だ。

そんな僕がAIを触り始めて、Claude Codeを使い始めて約1ヶ月。

気づいたら、自分でSaaSを作っていた。

名前は「ワザドリ」。

営業組織に眠っている「売れた理由」「失注した理由」「うまくいった商談の工夫」を、個人の経験で終わらせず、チームの再現可能なナレッジに変えるサービスだ。

この記事で伝えたいのは、ワザドリの宣伝ではない。

もっと大きな話だ。

「何かを作れる人」の定義が、ものすごい勢いで変わっている。

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「こんなのあったらいいのに」で終わっていた

営業をやっていると、何度も思うことがある。

「トップ営業のやり方、もっと簡単に共有できないかな」

「成功事例を共有しても、結局誰も使ってなくない？」

「営業会議で成功事例を発表しても、翌月には忘れられてない？」

こういう課題は、昔からあった。

だからアイデア自体は思いつく。

でも、その次に必ず壁があった。

「で、誰が作るの？」

エンジニアを探す。

開発会社に頼む。

数十万円、数百万円かかる。

仕様書を書く。

打ち合わせする。

修正する。

またお金がかかる。

会社員が「ちょっと試してみたい」で踏み込める世界ではなかった。

だからほとんどのアイデアは、

「こんなのあったらいいよね」

で終わる。

僕もそうだった。

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Claude Codeを触って、前提が崩れた

最初から「SaaSを作ろう」と思ってClaude Codeを使ったわけではない。

「これできる？」

「じゃあ、ここ変えられる？」

「もっとこうしたい」

そんな感じだった。

ところが、触っているうちに気づいた。

あれ？ 思っていたより作れるぞ。

もちろん、魔法ではない。

思った通りに動かない。

デザインが微妙。

修正したら別のところがおかしくなる。

「いや、そこじゃない」

とAI相手に何度思ったか分からない。

でも重要なのはそこじゃなかった。

僕みたいな非エンジニアでも、

「こういうものを作りたい」

を言葉にして、実際に動くものまで持っていける。

ここに衝撃を受けた。

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そして「ワザドリ」を作り始めた

僕が営業をやっていてずっと感じていたのが、

「営業組織って、同じ失敗を何回繰り返すんだろう」

ということだった。

Aさんが良い提案をする。

受注する。

会議で共有する。

みんな「なるほど」と言う。

でも1ヶ月後。

誰も覚えていない。

逆もある。

誰かが失注する。

本人は原因を理解する。

でも、その経験は本人の中だけに残る。

別の営業が数ヶ月後、同じ失敗をする。

これ、めちゃくちゃもったいない。

営業組織には毎日大量の「経験」が生まれている。

でも、そのほとんどが資産になっていない。

そこで、

成功も失敗も蓄積して、「実際に使われたか」「成果につながったか」まで追える仕組みを作れないか？

と考えた。

それがワザドリの始まりだった。

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1ヶ月前の自分なら「無理」と言っていた

ここが一番伝えたい。

僕はこの1ヶ月で、急にプログラミングの天才になったわけではない。

エンジニアに転職したわけでもない。

AIの研究者でもない。

営業マンのままだ。

変わったのは、

「自分には作れない」という前提だった。

昔だったら、

アイデア
↓
エンジニアを探す
↓
見積もり
↓
高い
↓
諦める

だった。

今は、

アイデア
↓
AIに相談
↓
作る
↓
触る
↓
違和感を見つける
↓
直す
↓
公開する

まで、個人で進められる。

この差はものすごく大きい。

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ただし「AIなら何でも作れる」は嘘だと思う

ここまで読むと、

「じゃあAI使えば誰でも起業できるじゃん」

と思うかもしれない。

僕も最初は少しそう思った。

でも、実際にやってみると全然違った。

作るより、売る方が圧倒的に難しい。

サービスを作る。

LPを作る。

ホームページを作る。

記事を書く。

Instagramを始める。

問い合わせを送る。

改善する。

ここまでやっても、勝手に顧客が来るわけではない。

むしろAIによって「作れる人」が増えるほど、

作った後の差が大きくなる。

誰の、どんな課題を解決するのか。

本当にお金を払ってもらえるのか。

どうやって知ってもらうのか。

使い続けてもらえるのか。

ここはAIがコードを書いてくれても消えない。

そして実際にやってみて、一番面白いのもここだった。

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AI時代に強いのは「エンジニア」だけじゃないかもしれない

これはエンジニアが不要になる、という話ではない。

本格的なプロダクトを作るなら、専門知識が必要になる場面はいくらでもある。

ただ、

「最初の一歩を踏み出せる人」の範囲は、とんでもなく広がった。

営業なら、

「顧客が何に困っているか」を知っている。

人事なら、

「採用現場の面倒」を知っている。

経理なら、

「毎月繰り返している無駄」を知っている。

不動産営業なら、

「お客さんと営業双方が面倒だと思っていること」を知っている。

以前は、それを知っていても「作れない」から終わっていた。

でも今は違う。

現場を知っている人が、そのまま作る側に回れる。

もしかするとAI時代に価値が上がるのは、

「コードを書ける人」だけではなく、「解くべき課題を知っている人」なのかもしれない。

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会社員の副業も変わると思う

これまで副業というと、

ブログ。

せどり。

動画編集。

Webライター。

SNS運用。

そんな選択肢が多かった。

もちろん、それらも今後残る。

でもAIによって、

「自分の商品を作る」

という選択肢のハードルが、一気に下がった。

月1万円稼ぐ。

月5万円稼ぐ。

という話だけじゃない。

自分が仕事で10年間感じてきた、

「これ、めんどくさいな」

「なんでこんなやり方してるんだろう」

「もっと簡単にできないの？」

その違和感自体が、サービスの種になる。

これは結構すごい時代だと思う。

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そして、まだ全然成功していない

ここはちゃんと書いておきたい。

ワザドリは、

まだ成功したサービスではない。

「AIでSaaS作ったら爆売れしました！」

という記事ではない。

むしろ、ここからだ。

作れることは分かった。

次は、

本当に企業がお金を払って使ってくれるのか。

そこを確かめなければならない。

問い合わせを送る。

SNSを運用する。

記事を書く。

LPを改善する。

話を聞いてもらう。

断られる。

また直す。

おそらく、この繰り返しになる。

だから僕自身、

「AIで誰でも簡単に起業できます」

なんて言うつもりはない。

でも一つだけ、1ヶ月前より強く思うことがある。

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「作れないからやらない」は、もう言い訳にならなくなってきた。

完璧なサービスじゃなくていい。

売れるか分からなくてもいい。

まず作ってみる。

人に見せる。

反応を見る。

ダメなら変える。

AIによって、このサイクルを個人でも回せるようになった。

これはかなり大きな変化だと思う。

1ヶ月前。

僕は営業マンだった。

今も営業マンだ。

ただ一つ違う。

「営業マンだから、サービスは作れない」とは、もう思っていない。

これからワザドリがどうなるかは分からない。

全然売れないかもしれない。

方向転換するかもしれない。

思ってもいなかった形になるかもしれない。

だからこそ、その過程も含めて発信していこうと思う。

成功談ではなく、

「普通の会社員がAIを使って、0からサービスを作って売ろうとしたらどうなるのか」

その実験記録として。

たぶん今、一番面白いのは完成した成功談じゃない。

成功するかどうか分からない人間が、走っている途中の話だ。