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Alexaにメッセージで買い物を依頼|きょうのAI 11月8日

    2026年11月8日号

    「先月買った洗剤をもう一度」。Amazonの買い物用AIに、スマートフォンのメッセージから頼めるようになります。米国の一部利用者向けに始まった新しい窓口です。

    今日は、Macの中で動く作業用AI、数学の難問に挑む研究システム、酵素の改良、新モデルの提供まで5本をお届けします。

    今日の3点

    • AmazonがAlexaへのテキストメッセージで買い物を頼む機能を開始。まずは米国の招待者向け。
    • PerplexityのComputerに、対応Mac内だけで作業するモード。有料プランと対応アプリが必要。
    • PSIが、量子計算をめぐる18年来の予想をAI支援で証明したと発表。形式化した証明の検証範囲にも注目。

    Alexaにメッセージで買い物を依頼。米国で招待制の提供開始

    Amazonは11月6日、買い物を支援するAI「Alexa for Shopping」に、テキストメッセージで依頼する機能を提供し始めました。対象は米国の招待された一部利用者で、今後数週間かけて広げる予定です。

    アプリやWebサイトで使っていた買い物用AIを、普段のメッセージのように呼び出せます。Amazonが示した例には、レシピの写真から材料をカートに入れる、商品を比較する、配達状況を尋ねるといった使い方があります。

    以前買った洗剤の再注文では、AIが購入履歴から商品を探し、利用者の承認を得て購入すると説明しています。利用開始には規約への同意と電話番号の連携が必要です。

    Perplexityの作業用AI、Mac内だけで動くモードに対応

    Perplexityは11月6日、複数の作業を進めるAI「Computer」を、対応するMacの中だけで実行できるようにしたと案内しました。利用者が許可したファイルや、メモ・メールなどのMacアプリを扱います。

    会社側の説明では、AIモデルと作業を実行する仕組みが端末内にあり、オフラインでも動きます。手元のファイルをAIに扱わせたいが、クラウドへ送りたくない場合の選択肢です。クラウドと作業を分担する「Hybrid」とは別に、「Local」を選ぶ必要があります。

    対象はApple siliconを搭載した対応Macで、Pro・Max・Enterpriseの契約と、Macアプリ26.42.0以降が必要です。統合メモリは36GBを推奨しています。

    量子計算をめぐる18年来の予想、PSIがAI支援の証明を発表

    量子コンピューターが、普通のコンピューターより大幅に有利になるのはどんな条件でしょうか。その条件に関わる「Aaronson–Ambainis予想」について、研究企業PSIは11月6日、AIを使う研究システムが証明を見つけたと発表しました。2008年から未解決だった予想です。

    比べているのは、計算全体にかかる時間ではなく、入力データを何回参照するかです。対象は、yes/noを答える量子計算が、ランダムな入力に「yes」と答える確率を近似する問題です。許す誤差と例外の割合を一定にすると、普通の計算に必要な参照回数は、量子計算の参照回数の一定の累乗以内に収まるといいます。量子計算のあらゆる用途を対象にした比較ではありません。

    PSIによると、システムはAnthropicの非公開モデルを使い、実行3日目に証明を得ました。形式化した証明は、論理の各段階を機械でチェックする「Lean」の検証を通ったとしています。

    同社は論文と検証用コードを公開しました。ただし、形式化した命題が元の予想に正しく対応するか、人間向け論文の説明が妥当かは、研究者が確かめる部分です。

    加齢臭の原因物質に働く酵素を、機械学習で改良

    理化学研究所は11月6日、加齢臭の原因物質の一つに反応する酵素を、機械学習で改良したと発表しました。物質を変換する力を高めると熱に弱くなることがあり、その両立を狙った研究です。

    研究チームは酵母由来の酵素を約200種類作り替え、反応の強さと熱への耐性を測りました。そのデータから有望な組み合わせを予測し、実験で確かめています。

    得られた一つの改良型は、対象物質を変換する活性が元の酵素の2.2倍で、熱への耐性も改善しました。

    論文は11月1日に掲載。今後は、原因物質を検出するセンサーへの応用や、別の酵素にも同じ方法が使えるかを調べる段階です。

    Inkling 2 Smallを提供開始。重みは安全性検証後に公開へ

    Thinking Machines Labは11月5日、新しいAIモデル「Inkling 2 Small」を発表しました。同社の開発基盤Tinkerで、試用、応答の生成、自分の用途に合わせた追加学習ができます。

    画像を入力でき、同社は作った画面を見ながらWebサイトやゲームを修正する例を紹介しています。制作物を一度出して終わるのではなく、見た目を確認しながら直す使い方です。

    現時点では、モデルを自分の環境で動かすための「重み」は非公開です。同社は外部の安全性検証を終えた後、発表の翌週にApache 2.0ライセンスで公開する予定としています。Tinkerでの提供開始と、重みをダウンロードできる時期は別です。

    出典


     
     
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