これだけは絶対に押さえて！覚えておくべきAI用語

2026年7月18日 21:58

こんばんは！ひらっちです！

僕も含め、皆さんの中には今、AIを使ってnoteを運用している方が多いと思います。
でも、そもそもAI業界には覚えにくい専門用語が多いと感じた事はありませんか？

そこで今回は、最低限抑えておいたほうがいいAI用語を10個紹介します！以下はGeminiに調べてもらった内容です！

1. 基礎・仕組みに関する重要用語

まずはすべてのベースとなる、AIの「中身」に関する用語です。

生成AI（ジェネラティブAI）
- データの特徴を学習し、テキスト、画像、音楽、動画などをゼロから新しく作り出すAIのこと（ChatGPTやGemini、Stable Diffusionなど）。
LLM（大規模言語モデル / Large Language Model）
- 大量のテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を理解・生成できるAIのモデルです。生成AI（テキスト）の「頭脳」にあたります。
マルチモーダル（Multimodal）
- テキスト、画像、音声、動画など、種類の異なる複数のデータ（モーダル）を同時に処理・理解できる性質のこと。最近のトップAIは、画像を見せながら「これ何？」と聞くと答えてくれますが、これがマルチモーダルです。
プロンプト（Prompt）
- AIに出す「指示文」や「命令文」のこと。AIから良い回答を引き出すための指示のコツを「プロンプトエンジニアリング」と呼びます。

AIをビジネスや普段の作業で一歩踏み込んで使う際によく登場するキーワードです。

ハルシネーション（幻覚 / Hallucination）
- AIが「事実に基づかない、もっともらしい嘘」を出力してしまう現象のこと。AIの回答をそのまま鵜呑みにしてはいけない最大の理由がこれです。
RAG（検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation）
- AIのハルシネーションを防ぐための技術。社内文書や最新のネット記事など、外部の信頼できる最新情報を検索・参照させた上で、AIに回答を作成させる仕組みです。
ファインチューニング（Fine-tuning）
- 既存の賢いAIモデルに、特定の業界データや独自のデータを追加で学習させ、特定の用途に特化させる（カスタマイズする）こと。
AGI（汎用人工知能 / Artificial General Intelligence）
- 特定の作業だけでなく、人間と同等かそれ以上の幅広い知能を持ち、自律的に問題を解決できるAIのこと。現在のAI界隈が最終的に目指しているゴールの1つです。

AIエージェント（AI Agent）
- 単に質問に答えるだけでなく、「リサーチして、資料を作って、メールを送る」といった一連のタスクを、自律的に判断して実行してくれるAIシステムのこと。これからのトレンドです。
トークン（Token）
- AIがテキストを処理する際の最小の単位（文字や単語の塊）。AIの料金計算や、一度に扱える文字数の制限（文脈ウィンドウ）の基準としてよく使われます。

なんというか、IT用語に近い感じですね。
まずは基礎部分の4つを意識して覚えるだけでもいいでしょう。それだけでもAIのニュースが劇的に面白くなります。

いかがですか？この用語、おそらく聞きなじみのない方も多いでしょう。
でもね、AIを運用する上では覚えなくてはいけないことが山ほどあるんです。僕だっていまだ勉強中のみです。
なので今日紹介した10個、最低でも基礎部分の4個、今日はこれだけでも覚えて帰りましょう。

ここまでご覧いただきありがとうございました！コメントやスキも励みになるのでどうぞよろしくお願いします(_ _)