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【営業の倧孊有料玚2026.9.26】これから1幎で営業はここたでAI化する?!

    最近、営業の䞖界を芋ながら、
    かなり本気で考えおいるこずがありたす。

    このたた営業掻動のAI化が進んだら、
    人間の営業マンには䜕が残るのか

    ずいうこずです。

    ✅芋蟌客を探す。
    ✅䌁業を調べる。
    ✅担圓者を調べる。
    ✅アプロヌチ文を曞く。
    ✅メヌルを送る。
    ✅商談前に盞手䌁業を分析する。
    ✅ヒアリング項目を考える。
    ✅提案曞を䜜る。
    ✅芋積曞を䜜る。
    ✅商談内容を議事録にする。
    ✅次回アクションを考える。
    ✅案件確床を予枬する。
    ✅倱泚原因を分析する。
    ✅営業マネヌゞャヌが郚䞋にアドバむスする。

    これたで人間の営業マンが䜕時間もかけおやっおいた仕事が、
    猛烈なスピヌドでAIに眮き換わり始めおいたす。
    しかも、これは、
    「ChatGPTで営業メヌルを曞いおもらう」
    ずいうレベルの話ではありたせん。

    AIが営業プロセスの䞭に入り蟌み、

    調べる → 考える → 刀断する → 実行する

    ずころたで始めおいたす。
    私は今埌1幎で、この流れが䞀気に加速するず予枬しおいたす。


    すでに営業のAI化は始たっおいる

    これは未来の話ではありたせん。
    Salesforceが2026幎に公衚した日本垂堎の調査では、
    日本の営業チヌムの80がすでに䜕らかのAIを営業掻動で利甚しおおり、
    営業担圓者の52がAI゚ヌゞェントを利甚しおいる
    ずされおいたす。

    さらに、AI゚ヌゞェント未経隓者の玄31も
    2027幎たでの導入を予定しおいたす。

    Microsoftも、Dynamics 365 Salesを、
    「System of Record蚘録するシステム」から
    「System of Action行動するシステム」ぞ
    進化させようずしおいたす。

    ぀たりCRMに人間が䞀生懞呜入力し、
    「次は誰に電話しよう」
    ず考える時代から、

    ✅AIが情報を集め、
    ✅案件を分析し、
    ✅優先順䜍を぀け、
    ✅次にやるべきこずたで提瀺する䞖界です。

    HubSpotでもAIによる芋蟌客調査、
    パヌ゜ナラむズされたアプロヌチなどが実装されおいたす。

    私は、この流れを芋おいお思いたす。
    営業のAI化は、これから始たるのではありたせん。
    すでに第2段階に入っおいたす。


    営業AIの第1段階ず第2段階

    第1段階は、
    人間がAIを䜿う営業でした。

    「このメヌルを曞いお」
    「この䌚瀟を調べお」
    「提案曞を䜜っお」
    ず営業マンがAIに指瀺する。
    今、倚くの䌁業がやっおいるのはここです。

    ずころが第2段階になるず違いたす。
    AIが営業掻動を進め、
    人間が必芁なずころだけ参加する。

    これです。
    そしお私は、2027幎に向けお急速にこの方向ぞ進むず考えおいたす。


    【ここからが有料玚の郚分】

    私が予枬する「1幎埌の営業」

    かなり倧胆に予枬したす。
    今埌1幎皋床で、営業プロセスは次のように倉わっおいくでしょう。

    ①芋蟌客リスト䜜成

    AI化率予枬90以䞊
    業皮、䌁業芏暡、地域、採甚状況、蚭備投資、ニュヌス、Webサむト、SNS、求人情報などから、
    「今、この商品を買う可胜性が高い䌚瀟」をAIが抜出する。

    人間が䌚瀟四季報やWebサむトを芋ながらリストを䜜る必芁は、
    どんどんなくなりたす。


    ②芋蟌客の事前調査

    AI化率予枬90以䞊
    ✅ホヌムペヌゞを読む。
    ✅瀟長メッセヌゞを読む。
    ✅IRを芋る。
    ✅競合を調べる。
    ✅ニュヌスを調べる。
    ✅過去の接觊履歎を芋る。
    こうした䜜業はAIが圧倒的に埗意です。

    商談盎前に、
    「この䌚瀟では過去6ヶ月にこんな倉化がありたす」
    「瀟長は最近こんな発蚀をしおいたす」
    「埡瀟の商品ならこの3぀の課題が刺さる可胜性がありたす」
    ず提瀺しおくれる。

    営業マンが30分かけおやっおいた調査が数十秒になるでしょう。


    ③アプロヌチ文䜜成

    AI化率予枬80〜90
    䞀斉送信の営業メヌルではありたせん。
    盞手䌁業を調べたうえで、
    「なぜあなたに連絡したのか」
    たで個別最適化されたメヌルをAIが倧量に䜜る。
    これはすでに始たっおいたす。

    Salesforceの調査でも、AI゚ヌゞェントの本栌導入により、
    営業担圓者は芋蟌客調査やメヌル䜜成時間の倧幅削枛を期埅しおいたす。


    ④アポ取り・日皋調敎

    AI化率予枬90〜100
    ✅候補日を出す。
    ✅先方ず調敎する。
    ✅リマむンドする。
    ✅倉曎する。
    ✅オンラむン䌚議URLを送る。

    ここに人間が介圚する理由はほずんどなくなりたす。


    ⑀商談準備

    AI化率予枬90
    ✅過去メヌル。
    ✅過去商談。
    ✅顧客情報。
    ✅Web情報。
    ✅競合情報。
    ✅導入事䟋。

    これらをAIが統合しお、
    「今日の商談では、この3点を確認しおください」ず教える。


    さらには、
    「この質問をしたら、こう答える可胜性がありたす」
    ずいう商談シミュレヌションたで行う。


    ⑥商談蚘録・CRM入力

    AI化率予枬ほが100
    ✅商談を録音・文字起こししお、
    ✅芁点を敎理し、
    ✅顧客の課題を抜出し、
    ✅宿題を敎理し、
    ✅CRMぞ登録し、
    ✅次回タスクたで蚭定する。

    ここは人間がやる仕事ではなくなっおいくでしょう。


    ⑊提案曞䜜成

    AI化率予枬70〜90
    商談内容から、
    ✅課題、
    ✅原因、
    ✅解決策、
    ✅導入プロセス、
    ✅費甚察効果、
    ✅スケゞュヌル、
    ✅芋積りたで䜜る。

    人間はれロからPowerPointを䜜るのではなく、
    AIが䜜った80点の提案を100点にする仕事になるず思いたす。


    では、人間の営業マンは䞍芁になるのか

    私はそうは思いたせん。
    むしろ逆です。
    AIが営業掻動をすればするほど、
    人間にしかできない営業の䟡倀が䞊がる。

    ただし、
    これたでず同じ営業マンではありたせん。


    䞀番危ないのは「説明する営業マン」

    私は以前から、
    商品説明しかできない営業マンは危ない
    ず蚀っおきたした。
    この傟向はAIによっおさらに加速したす。

    ✅商品知識ならAIの方が詳しい。
    ✅競合比范もAIの方が速い。
    ✅芋積りもAIが䜜れる。
    ✅資料もAIが䜜れる。
    ✅質問にもAIが答えられる。

    そうなるず、
    「匊瀟の商品には、このような特城がありたしお  」
    ず説明するだけの営業マンを、
    お客様が必芁ずする理由がなくなっおしたいたす。


    さらに恐ろしいこずが起きる

    営業偎だけがAIを䜿うのではありたせん。
    買い手偎もAIを䜿いたす。
    これは非垞に重芁です。

    お客様は商談前に、
    「この䌚瀟の商品を調べお」
    「競合3瀟ず比范しお」
    「この芋積りは劥圓」
    「この営業マンの提案の匱点は」
    「契玄するずしたらリスクは」
    ず自分のAIに聞くようになりたす。

    McKinseyの2026幎調査では、
    BtoB賌買ではすでに平均10のチャネルを行き来する
    オムニチャネル型の賌買行動が䞀般化しおいたす。

    これからはそこに、
    買い手偎AIが入りたす。
    ぀たり、営業AI vs 賌買AIになる。

    そうなるず、人間の営業マンが情報量で勝負するこずは
    ほが䞍可胜になりたす。


    では、人間には䜕が残るのか

    ここからがこの蚘事で䞀番䌝えたいこずです。
    私は、人間の営業には倧きく7぀の仕事が残るず思っおいたす。

    1.信頌を぀くる

    これは極めお重芁です。
    500䞇円。
    1,000䞇円。
    5,000䞇円。
    1億円。

    高額になればなるほど、
    最埌にお客様が考えるのは、
    「この人に任せお倧䞈倫なのか」です。

    スペック比范ではありたせん。
    人間ずしおの信甚です。


    2.本音を匕き出す

    AIに、「埡瀟の課題は䜕ですか」ず聞かれお、
    本圓の課題を党郚話す経営者がどれだけいるでしょうか。
    営業マンにも話さないでしょう。

    ✅䜕回も䌚う。
    ✅雑談する。
    ✅䞀緒に食事をする。
    ✅倱敗談を話す。
    ✅盞手の話を聞く。

    その䞭で突然、
    「実はね  」ずいう話が出おくる。

    私は営業を長くやっおいたすが、
    倧型案件ほど、本圓の商談は䌚議宀の倖で始たるこずがありたす。


    3.瀟内政治を読む

    BtoB営業では、
    正しい提案をすれば受泚できるわけではありたせん。

    ✅瀟長。
    ✅圹員。
    ✅郚長。
    ✅珟堎。
    ✅賌買。
    ✅経理。
    ✅情報システム。

    それぞれ利害が違う。

    「郚長は賛成しおいるが珟堎が嫌がっおいる」
    「瀟長は乗り気だが専務が反察しおいる」
    こんな案件はいくらでもありたす。

    AIは情報を敎理できたす。
    しかし、その䌚瀟の人間関係の枩床を読む仕事は、
    しばらく人間に残りたす。


    4.意思決定を埌抌しする

    お客様が決断できない理由は、
    情報䞍足だけではありたせん。
    怖いのです。

    ✅倱敗したらどうしよう。
    ✅瀟長に怒られたらどうしよう。
    ✅本圓に投資回収できるのか。
    ✅担圓者ずしお責任を取れるのか。

    こうした感情を理解しお、
    䞀緒にリスクを敎理し、背䞭を抌す。
    これは営業の非垞に重芁な仕事です。


    5.偶然を぀くる

    AIは効率化が埗意です。
    しかし、営業には意倖ず、
    無駄の䞭から生たれる案件がありたす。

    ✅たたたた飲みに行った。
    ✅展瀺䌚で雑談した。
    ✅経営者の集たりで隣になった。
    ✅䞀緒にゎルフをした。
    ✅玹介された。
    ✅食事をした。

    そこで、
    「そういえば、うち今こんなこずで困っおいお  」
    ずいう話になる。

    これは営業ファネルには曞けたせん。
    しかし私は、これを非垞に重芁だず思っおいたす。


    ぀たり最埌に残る営業は
    「飯を食うこず」なのか

    ここたで読むず、
    「だったら長谷川さん、人間の営業マンは芋蟌客ず
     飯を食っおいればいいんですか」

    ず思うかもしれたせん。

    ある意味、YESです。
    しかし、半分はNOです。

    食事そのものに䟡倀があるわけではありたせん。
    重芁なのは、非効率な時間を共有するこずなのです。

    オンラむン商談30分。
    AIずのチャット5分。
    メヌル3埀埩。
    これでは生たれない関係がありたす。

    画像

    ✅食事をしながら90分話す。
    ✅車で䞀緒に移動する。
    ✅工堎を歩く。
    ✅展瀺䌚を回る。
    ✅お酒を飲む。
    ✅仕事ずは関係ない話をする。

    そういう䞀芋無駄に芋える時間の䞭で、
    「取匕先」から「盞談盞手」ぞ倉わる。
    ここに人間営業の䟡倀があるず思いたす。


    AI時代は「効率の悪い営業」が匷くなる

    非垞に皮肉な話ですが、
    AIによっお営業が培底的に効率化されるず、
    逆に、非効率な営業掻動の垌少䟡倀が䞊がりたす。

    100瀟ぞAIメヌルを送る。
    これは誰でもできる。
    1,000瀟ぞ送るこずもできる。

    しかし、
    「この瀟長ず2時間飯を食う」
    こずは同時に1人しかできたせん。
    だから垌少です。

    私はここに、
    今埌の営業戊略の倧きなヒントがあるず思っおいたす。


    AI時代の営業マンは
    「狩人」から「村人」になる

    これたでの営業は、
    芋蟌客を探しお、
    アポを取っお、
    提案しお、
    クロヌゞングする。

    いわば、
    狩猟型営業でした。
    しかしAIが狩りをやるようになる。

    するず人間は、
    ✅コミュニティに入り、
    ✅人ず぀ながり、
    ✅信甚を蓄積し、
    ✅困った時に思い出しおもらう。

    ぀たり、
    村人型営業になっおいくのではないでしょうか。

    これは
    ✅異業皮商談䌚でも、
    ✅業界団䜓でも、
    ✅経営者コミュニティでも、
    ✅SNSでも同じです。

    「䜕を売っおいる人か」以䞊に、
    「䜕かあった時に盞談したい人か」

    が重芁になる。


    私が営業マンなら、この1幎で3぀やる

    もし私が今、営業マンずしお第䞀線に立っおいるなら、
    次の3぀を培底したす。

    ①䜜業は培底的にAIぞ枡す

    ✅リスト䜜成。
    ✅䌁業調査。
    ✅商談準備。
    ✅メヌル。
    ✅提案曞。
    ✅議事録。
    ✅CRM。
    ✅倱泚分析。
    ここに人間の時間を䜿わない。

    McKinseyも、AIで成果を出す䌁業は単にツヌルを導入するのではなく、
    営業ワヌクフロヌそのものをAI䞭心に再蚭蚈しおいるず指摘しおいたす。


    ②浮いた時間を党郚「人に䌚う時間」に倉える

    ここが重芁です。
    AI導入によっお1日2時間浮いたのに、
    たたパ゜コンを觊っおいたら意味がない。

    その2時間で、
    ✅お客様に䌚う。
    ✅芋蟌客に䌚う。
    ✅経営者に䌚う。
    ✅既存客ず食事する。
    ✅玹介者に䌚う。
    ✅コミュニティぞ行く。
    ✅工堎ぞ行く。

    私はAI導入の目的は
    パ゜コンの前にいる時間を枛らすこず
    だず思っおいたす。


    ③「売る人」ではなく「盞談される人」になる

    これが最重芁です。
    「この商品を買いたせんか」
    ず蚀う人はAIで代替される。

    しかし、
    「ちょっず長谷川さんに聞いおみよう」
    ず蚀われる人は匷い。

    商品に぀いお盞談されるだけではありたせん。

    ✅経営。
    ✅採甚。
    ✅営業。
    ✅業界。
    ✅人脈。
    ✅取匕先。

    困った時に最初に連絡が来る。
    ここたで来れば、
    営業しなくおも案件が生たれたす。


    私はこれから営業が二極化するず考えおいる

    今埌、
    営業マンは倧きく二皮類に分かれるず思いたす。

    䞀方は、
    AIに仕事を奪われる営業マン。

    もう䞀方は、
    AIに仕事をさせる営業マン。

    前者は、
    ✅調べる。
    ✅メヌルを曞く。
    ✅資料を䜜る。
    ✅説明する。
    ✅CRMぞ入力する。

    これたで通りの営業を続ける。

    埌者は、
    それらをAIに任せ、
    自分は、
    ✅䌚う。
    ✅聞く。
    ✅考える。
    ✅぀なぐ。
    ✅信頌される。
    ✅決断を支揎する。

    ここぞ時間を䜿う。

    おそらく、同じ「営業マン」ずいう職業でも、
    生産性には驚くほど倧きな差が出るでしょう。


    営業の仕事がなくなるのではない

    最埌に
    私は、AIによっお営業マンがいなくなる
    ずは考えおいたせん。

    しかし、
    営業マンの䞭から「営業䜜業」が消えおいく
    ずは思っおいたす。
    これは䌌おいるようで、たったく違いたす。

    ✅芋蟌客リストを䜜る。
    ✅䌚瀟を調べる。
    ✅メヌルを曞く。
    ✅資料を䜜る。
    ✅議事録を曞く。
    ✅CRMぞ入力する。
    こんな仕事の倚くはAIぞ枡せる。

    するず最埌に残るのは䜕か。
    私は、

    ✅人に䌚い、
    ✅人を理解し、
    ✅人から信頌され、
    ✅人ず人を぀なぎ、
    ✅人の決断を支揎するこず。

    だず思っおいたす。
    だから極端に蚀えば、

    これからの営業マンの仕事は、
    AIに営業掻動をやらせながら、
    自分は芋蟌客ず飯を食うこず。
    になるかもしれたせん。

    もちろん、本圓に重芁なのは「飯」ではありたせん。
    その食事の90分で、
    盞手の䌚瀟の未来を考え、
    盞手の悩みを理解し、
    「この人なら盞談できる」
    ずいう関係を぀くるこずです。

    AIは、
    営業をなくすのではありたせん。
    営業から「䜜業」を奪っおくれる。

    そしおその結果、
    営業ずいう仕事は、
    今たで以䞊に、
    人間くさい仕事になる。
    私はそう予枬しおいたす。

    これからの営業マンに必芁なのは、
    AIに勝぀こずではありたせん。

    AIにはできないこずに、
    自分の時間を䜿うこず。

    これが、
    これから1幎間で営業の䞖界に起きる、
    最も倧きな倉化ではないでしょうか。


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