知識は「つくって終わり」にしない――構造循環工学の5つの共通評価指数― 人にもAIにも伝わり、元の資料へ戻れるかを100点で測る評価方法 ―

知識は「つくって終わり」にしない――構造循環工学の5つの共通評価指数

― 人にもAIにも伝わり、元の資料へ戻れるかを100点で測る評価方法 ―

要旨

本稿は、構造循環工学における成果物の評価方法として、**構造循環指数（SCI）・平民理解指数（SUI）・知識転生指数（KTI）・AI読解指数（ARI）・AI負荷指数（AIL）**の5つの共通評価指標を定義し、その評価方法を中学生・高校生にも理解できる形で整理したものである。SCIは原資料の本質・構造・理論・出典を保持し、成果物から原資料へ逆向きに戻れるかを評価する。SUIは専門知識を持たない人への分かりやすさ、KTIは知識を別媒体や次の問い・実験・研究へ発展させる力、ARIはAIが成果物の構造や根拠を正確に読み取り復元できる程度を評価する。AILはAIによる解析の複雑さを示す補助指標であり、高得点ほど高品質を意味するものではない。これらを100点満点で評価することで、論文、インフォグラフィック、PDF、note記事、動画、漫画、絵本など異なる媒体を共通の物差しで比較できる。目的は単なる点数化ではなく、知識が媒体変換の途中で失われたり誤って伝わったりする箇所を発見し、原資料へ戻れる知識循環、人に伝わる知識循環、AIにも読める知識循環を実現することである。

キーワード

構造循環工学、構造循環指数、SCI、平民理解指数、SUI、知識転生指数、KTI、AI読解指数、ARI、AI負荷指数、AIL、知識循環、原資料、逆向き検証、トレーサビリティ、情報整合性、媒体変換、インフォグラフィック、AI解析、AI評価、人間とAI、教育DX、教材化、構造化、科学的検証、再現性、知識継承、情報可視化、探究学習、水野克己

1．なぜ評価するのか

論文を図にする。図を記事にする。記事を動画にする。動画を教材にする。このように知識は、形を変えながら多くの人へ伝わっていく。しかし、分かりやすくしようとして大切な事実が消えたり、図にしたときに意味が変わったり、AIが読み間違えたりすれば、正しい知識循環とはいえない。そこで構造循環工学では、成果物を「きれいか」「面白いか」だけで評価せず、元の資料を正しく受け継いでいるか、人に伝わるか、次の学びにつながるか、AIにも読めるか、AIにどれほど負荷がかかるかという5つの方向から100点で評価する。

2．5つの共通評価指数

2.1 構造循環指数 SCI：Structure Circulation Index

SCIは、**「元の資料の大切な中身を壊さずに運べているか」**を測る指数である。論文から図、図から記事、記事から動画へ形が変わっても、対象、事実、構造、理論、出典、時間の順序、数値、図表の対応が保たれているかを見る。さらに重要なのは、完成した成果物から逆向きにたどり、成果物→説明→条件→事実→原資料と戻れることである。元に戻れない成果物は、途中で情報が失われたり、意味が変わった可能性がある。SCIは構造循環工学の中心となる評価指数である。

2.2 平民理解指数 SUI：Simple Understanding Index

SUIは、**「専門家でなくても短時間で分かるか」**を測る指数である。難しい内容を、題名、冒頭、絵、見出し、矢印、短い説明から理解できるかを見る。ただし、簡単にするために重要な条件や事実を消してはいけない。「分かりやすいけれど間違っている」は高得点にならない。中学生や高校生が見ても「何の話か」「何が重要か」「どこまで分かっているか」がつかめることを目指す。

2.3 知識転生指数 KTI：Knowledge Transmigration Index

KTIは、**「一つの知識が、次の形へ生まれ変われるか」**を測る指数である。論文をインフォグラフィック、漫画、絵本、授業、動画、実験課題などへ変えても、本質・構造・理論・出典が保たれているかを見る。単なるコピーではない。成果物を見た人から「では次は何を調べよう」「こんな実験ができないか」「別の材料でも確かめたい」という新しい問いが生まれることも重要である。ただし、元の資料にない事実を勝手につくってはいけない。新しい問いを生みながら、いつでも原資料へ戻れることがKTIのポイントである。

2.4 AI読解指数 ARI：AI Readability Index

ARIは、**「AIが正しく読めるか」**を測る指数である。AIに成果物を見せたとき、主題、要点、構造、理論、順番、数値、図表、根拠、限界、結論を正しく取り出せるかを確認する。文字は読めても矢印の方向を間違える、図と説明を別々のものとして読む、ページの順番を取り違える、といった場合は得点が下がる。人間だけに分かる資料ではなく、AIも内容の構造を復元できる資料を目指すための指数である。

2.5 AI負荷指数 AIL：AI Load Index

AILは、**「AIにとって解析がどれほど複雑か」**を測る指数である。文字が多い、図が多い、矢印が交差する、何層もの情報が重なる、動画に映像・音声・字幕・図表が同時に出る、といった場合はAILが高くなる。ここだけは注意が必要である。AILは高いほど良い指数ではない。 高得点は「優秀」という意味ではなく、「AIが読むのに大きな負荷がかかる」という意味である。AILが高すぎる場合は、ページを分ける、階層を整理する、矢印を減らす、文字を減らすなどの改善を行う。

3．100点評価の読み方

5つの指数は原則として100点満点で評価する。90～100点は「極めて高い」。原資料との再照合や逆向き検証にも耐え、専門、教育、公開などに活用できる水準である。80～89点は「高い」。全体として優れており、小さな修正や確認で活用できる。70～79点は「おおむね良好」。基本条件は満たしているが、構成、表現、根拠、整理方法などに改善点が残る。60～69点は「一部不十分」。内容は分かるものの、構造、理論、見やすさ、出典追跡などに明確な弱点がある。40～59点は「低い」。欠落、混同、誤解、構造のずれなどが複数あり、大きな修正が必要である。0～39点は「極めて低い」。原資料の本質を十分に保持できておらず、再構成が必要な状態である。

4．実際にはどう採点するのか

SCIでは、まず原資料と成果物を並べ、対象、主張、根拠、条件、数値、時間軸、図表、結論が一致しているかを見る。そして成果物から元の資料へ逆向きに戻れるかを検査する。SUIでは、専門知識のない人が題名や最初の画面を見て、短時間で主題と流れを理解できるかを確認する。KTIでは、別の媒体や別の年齢向け教材へ変換できるか、新しい問いや実験につながるか、同時に事実を勝手につくっていないかを確認する。ARIでは、AIに実際に成果物を読ませ、主題、順番、数値、図表、根拠、限界、結論を抽出させ、誤読や欠落がないかを見る。AILでは、文字量、図表数、交差する矢印、多層構造、ページ数、音声、映像、字幕など、AIが同時に処理しなければならない情報量を調べる。

5．どんな成果物にも同じ考え方を使える

インフォグラフィックでは、SCIで元資料との一致、SUIで一目で主題が分かるか、KTIで漫画・教材・動画などへ発展できるか、ARIでAIが文字・絵・矢印・出典を正しく読めるか、AILで情報の詰め込み過ぎを調べる。PDFスライドでは、ページをまたいでも話が正しくつながっているかを見る。note記事では、題名、文章、画像、引用、リンク、結論が原資料と一致しているかを見る。YouTubeでは、台本、音声、映像、字幕、図表が同じ内容を伝えているかを確認する。漫画や絵本では、事実と物語上の表現を区別しながら、元資料の本質を守れているかを見る。つまり、媒体が変わっても、5つの物差しそのものは変わらない。

6．人間とAIは競争するのではなく、役割を分ける

構造循環工学では、AIだけで最終判断を行わない。原資料、実物、論文、数値、条件、限界の確認と、最終的な科学的判断は人間・専門家が行う。AIは、大量の情報から主張、根拠、時間軸、構造、理論、欠落や矛盾の候補を見つけることを得意とする。画像を読めるAIは、図、文字、矢印、配置などの比較にも利用できる。逆向き検証はAIが支援し、人間が原資料と再照合する。つまり、AIは「答えを決める先生」ではなく、人間と一緒に構造を検査する装置として使う。

7．評価結果の基本表示

特別な指定がない場合、評価結果は次の5項目だけを表示する。

1. 構造循環指数（SCI）〇/100点

2. 平民理解指数（SUI）〇/100点

3. 知識転生指数（KTI）〇/100点

4. AI読解指数（ARI）〇/100点

5. AI負荷指数（AIL）〇/100点

星の数による評価は行わない。合計点や平均点、長所、短所、改善方法、詳しい評価理由などは必要な場合だけ追加する。そして、SCI・SUI・KTIは知識循環そのものの品質、ARIはAIが正しく読み直せる能力、AILはAIにかかる解析の複雑さを示す。特にAILだけは、点数が高いほど良いとは限らない。

8．この評価法が目指すもの

これまで多くの資料は、「論文を書いた」「図を作った」「動画を公開した」時点で完成と考えられてきた。しかし構造循環工学では、そこで終わらない。**元資料を守れているか。人に伝わるか。次の知識へ変えられるか。AIにも読めるか。複雑にし過ぎていないか。**この5方向から検査することで、論文、図、記事、動画、漫画、教材を同じ物差しで比べられるようにする。

大切なのは100点を取ることそのものではない。評価によって「どこで知識が壊れたか」「どこを直せば再び循環するか」を見つけることである。**知識をつくって終わらせず、壊さず、分かりやすく、次へ渡し、また原資料へ戻れるようにする。**それを数値で確かめるのが、SCI・SUI・KTI・ARI・AILによる構造循環工学の共通評価法である。

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