MBKデジタルの「何でも屋」。役割に縛られず貢献する越境キャリア

こんにちは、MBKデジタル採用チームです。
2025年4月1日に設立したMBKデジタル。私たちは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。

データを分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ごと”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。

「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていこうとメンバーが集まっています。今回はデジタルプラットフォーム事業本部（DP事業本部）で働く古畑さんの生き様をご紹介します。

肩書はデータエキスパートという名の「何でも屋」

ーまずは現在の業務内容を含めて、簡単な自己紹介をお願いします。
DP事業本部でデータエキスパートとして働いています、古畑です。MBKデジタルの前身であるHogetic Labに2022年6月に入社しました。

データエキスパートとしての業務は多岐に渡ります。データエキスパートとは、データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニアとしてのスキルを横断的に活かし、各領域を跨ぐ案件を一気通貫で担当する役割です。社外案件以外にもイベント登壇や業務効率化プロジェクトなどの社内案件に関わることも多く、いわゆる「何でも屋さん」と呼ぶのが個人的にはしっくりきます。

ーデータアナリストとデータエンジニアの領域、両方を経験されてきた方は多くないと思います。どういったキャリアを歩まれてきたか教えてください。
慶應義塾大学の経済学部で計量経済学を学び、新卒ではディー・エヌ・エーに総合職で入社しました。配属されたのはソーシャルゲームの分析を行う部署で、この時メンターだったのがHogetic Labの創業者であり、MBKデジタル取締役副社長の大竹さんです。

ディー・エヌ・エーは約3年で退職し、次の会社に選んだのがHogetic Labです。ディー・エヌ・エー在籍時から、副業でお手伝いをさせていただき、Hogetic Labが拡大フェーズに突入したタイミングで正式にジョインしました。

ー当時スタートアップであったHogetic Labへ入社することに不安はなかったですか。
もちろん不安はありました。入社を決める前に、2年ほど給与が支払われなくても大丈夫か貯金を確認するくらいには…（笑）まさかここまで会社が成長するとは当時は想像していなかったです。

不安がある中でも入社を決めた理由は、人です。当時は10人規模の会社でしたが、優秀な方々がHogetic Labに次々とジョインしており、大竹さん始め、魅力的な方々しかいませんでした。
また、ディー・エヌ・エー出身の方が多かったためカルチャーフィットも問題ないとわかっていたことが後押しになりました。自分に合うか分からない新しい会社に転職するよりも、知っている方が多い会社の方が安心だと思ったのです。

データは整えなければただの数字の集まり

ーこれまでのキャリアを振り返って特に印象に残っている分岐点はありますか。
大竹さんとの出会いはキャリアを語る上で欠かせません。特に担当業務さえこなせばいいと思っていた私に、現場に寄り添ってコミットする大切さや人との付き合い方などをきちんと教えてくださったのは大竹さんでした。ディー・エヌ・エー時代から矢面に立って、守っていただいていることに感謝しています。

ー職種は変わりつつも、データと新卒から向き合ってきた古畑さんにとってデータとは何ですか。またデータに対する向き合い方は、肩書が変わっていく中で変わりましたか。
データそのものは、単なる数字の集まりだと思っています。そのデータに意味を持たせるためには使える形に整えることが必要です。

現状、多くの企業がデータ活用を掲げています。しかし実際にはデータを蓄積するだけで管理がされていない・権限が整理されていない場合や、セキュリティが不十分だったりと十分に活用されていないケースが少なくありません。私たちはそうした状況を改善するために、必要に応じてモデリングを行い、誰でも理解できる形に可視化するお手伝いをしています。データは現場の意思決定に活かせる形に整えることが重要で、活かすことができなければただの数字の集まりで終わってしまうのです。

データに対する向き合い方としては、大学時代は理論に基づいてモデルを構築し、正しい結論を導き出すことに取り組んでいました。一方で仕事としてデータを扱うようになってからは理論よりも現場が求めている結論に寄り添う必要性を強く感じています。

ーデータを扱う上で大切にしていることを教えてください。
意識しているのは思考がロックされないようにすることです。「お客様が言っているから」や「AIがこう答えたから」などに引っ張られていないか、イシューを適切に定義できているかを常に確認しています。AIは作業コストを下げるためには活用するべきですが、AIが出した回答を共有する際は「AIにとりあえず聞いてみたらこういう回答でした」のように注釈をつけるなども意識するようにしています。

古畑さんの#生き様とは

ー古畑さんにとって生き様とは？
自分なりの形で、組織に価値を提供することです。

私のキャリアは一見独特で、データサイエンティストからデータアナリストになり、さらにそこからデータエンジニアに転換しました。今はデータエンジニアのプロ集団の中で、技術特化のエンジニアとは異なる視点でのアナリストとしての経験を活かし、自分が貢献できる案件に積極的に関わっています。

また、目立ちたがらないエンジニアが多い中で、表に立つことが好きな性格を活かして、社外イベントにも積極的に登壇しています。おかげさまで様々な活動が実を結び、直近ではGoogle Cloud Partner Top Engineer 2026に選出され、Jagu’e’r Award 2025でも優秀賞をいただくことができました。

枠に収まらないタイプの私でも活躍できる環境がMBKデジタルにはあり、肩書きや所属に縛られず、自分の強みを活かせることに感謝しています。

ーそんなMBKデジタルが今求めている人材はどんな方ですか。
DP事業本部としては、特定の業界や定型化された業務に特化しているわけではありません。そのため、幅広く対応できるエンジニアを必要としています。
さまざまな案件に柔軟に対応できる方や、特定の専門分野を持ちつつも広く力を発揮できる方が活躍できる環境です。三井物産グループの子会社としての安定性はありつつ、まだまだベンチャーな部分も多いため、自走力がある方、変化に前向きに対応できる力のある方が向いていると思います。

ー最後に、古畑さんの今後の目標を教えてください。
今まではアウトプットのスピードで勝負してきましたが、これからはチームでいかに成果を出していくかにフォーカスができたらと思っています。特に新しく入ってくるメンバーには案件の捌き方などのスキルを積極的に伝授していきたいです。

また、社外で登壇の機会をもっと増やし、MBKデジタルについて知っていただく機会を自ら作っていきたいと思っています。そのためにもグローバルの認定資格であるGoogle Developer Expertに選ばれるよう頑張りたいです。

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