【Developers Summit 2026 Summer 参加レポート】来場者との対話で見えた、AI民主化の現在地

お忙しい中、このnoteを読んでいただきありがとうございます。MBKデジタルのソリューションデザイン部（以下、SD部）に所属する松本と申します。
先日、Developers Summit 2026 Summerに、対話型分析のソリューションで出展させていただきました。今回はその参加を通じて感じたことを、ブログで残しておきたいと思います。

今回の参加を通じて感じたことは、対話型分析そのものというよりも、AI全般の利活用において「人間にとって使いやすいこと」がいかに大事か、という民主化に関するテーマです。エンジニア向けのイベントとのことで、ビジネス職で説明ブースに立つのは緊張もあったのですが、技術の話はもちろん、民主化に関する関心を強く感じました。
今回はその点についてビジネス視点で少し語らせてください。

当社BISuiteに関する簡単なご説明

BISuiteは当社のBIツールです。

超高速＆直感的な操作を実現した次世代のデータ可視化ツールです。
AIがダッシュボードに蓄積されたデータの傾向を自動で解釈し、レポーティングや対話分析まで行うことで、専門知識がない方でも“誰でも”データに基づいた意思決定ができる環境を提供します。

■ 4つの特徴

① データ分析をAIが強力サポート：蓄積データから傾向をAIが自動レポーティング・対話分析が可能
② 豊富な機能で業務効率を最大化：クロスフィルタリング、ドリルスルー、ピボットテーブル、権限別アクセス制御、マップ可視化などが可能
③ 豊富な権限管理システム：行レベルセキュリティを導入しており、同じBI内でも権限に応じて閲覧・編集できるものを簡単に制御が可能
④ 他ツールとのシームレスな連携：Notion/Confluence埋め込み、Slack・メール自動通知、csv/tsvでのエクセルライクな抽出が可能

「引き」が強かったのは「グラフィックレコード」

当社ブースの「引き」として強かったポイントの一つに、グラフィックレコード機能がありました。こちらは画像を見ていただければと思いますが、AIが作成したレポートを1枚絵でまとめる機能です。

AIエージェントが自動で集計する、という今流行りの機能ももちろん一定の反応はありましたが、同等かそれ以上にインパクトが大きかったのではないかと感じました。
ただ、民主化という視点では当然かもしれません。AIのレポートは基本的に情報量が多く、文字がびっしり詰まっていることが多い印象です。これを瞬時に理解するのは、多くのビジネスパーソンにとって決して簡単なことではありません。

AIによって多くの情報が生成される今、パッと見て概要を掴める。この「見る気になる」という点で、グラフィックレコードは多くの方の目を引いていたように感じます。
ブースにはエンジニアの方もプロジェクトマネージャーの方もいらっしゃいましたが、職種を問わず、まずパッと見て分かることにポジティブな反応だったと思います。

AIが「仕事」をするために必要なこと

日々の仕事や今回のイベントを通じて感じたことは、現在はAIに作業を依頼したいのではなく、仕事を依頼したいという気持ちが強くなっているという点です。
指示を出して、その通り作業をするのではなく、チームメンバーに依頼した時と同じような出力結果を期待しているといった方が伝わるかもしれません
この仕事を代行するツールとして人間が気になった問いに対して的確に答えられることが大事になる、という点です。

上記の理由として、イベントで来場者の方々とお話しする中で、何度もいただいたのが、気になった点を質問できるチャット機能に対して「汎用的なチャットAIとどう違うのか」「汎用的なチャットAIより精度が出るのか」というご意見でした。ツールを追加で導入するとなれば、当然出てくる問いだと思います。

こうした問いの背景にあるものとして、汎用的なチャットAIはいわゆる頭が良い一方で、仕事そのものへの理解度や解像度が足りないがゆえに「そこじゃないんだよな」と感じるコメントを返してくることが多くあることじゃないかと感じています。この感覚は、会場にいた多くの方も共感するポイントだったのではないかと思います。

MBKデジタルの取り組み

AIに「作業」ではなく「仕事」を依頼する上では、業務文脈やデータの関係性をAIに正しく理解させる「オントロジー（概念の体系化）」の考え方が非常に重要であり、みなさんの関心も高まっているのではないでしょうか？

当社のBISuiteでは、コンサル業で培ったナレッジを組み込んだり、導入各社様のナレッジを組み込める仕組みを入れることで上記の課題克服に挑んでいます。
上述の通り、オントロジーへの関心が高まる理由は「AIに単なる作業ではなく、仕事をしてほしい」という一点に尽きるのではないかと感じています。

こうした流れを踏まえて、当社がBIとの対話型分析において大事にしている3つのポイントを改めてご紹介します。
一つ目は、事業を伸ばすアナリストとして適切な振る舞いができること。
二つ目は、その業界特有の考え方を踏まえた意思決定支援ができること。
三つ目は、各社それぞれの文脈を踏まえた対応ができること。
改めて、この3点を踏まえた動きをしている当社の方向性は、市場ともずれていないと感じましたし、多くの手応えを得られたイベントになりました。

実際、今回のブースには来場者の20〜30%もの方に足を運んでいただきました。あくまでDevelopers Summitという関心の高い方が集まる場ではございますが、対話型分析という領域への関心の高さを改めて実感する結果となりました。
引き続き当社は対話型分析に注力してまいります。

Google Cloud Next Tokyo ‘26でお会いしましょう！

2026年7月30日、31日に開催されるGoogle Cloud Next Tokyoでも対話型分析に関するブースを出展いたしますので、ぜひお立ち寄りください。

参加申し込み（無料・招待コード  NxT26_pt142）：https://goo.gle/NxT26_pt142

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

===
MBD採用ページ｜https://www.mbk-digital.co.jp/careers
X｜https://x.com/mbk_digital
Facebook｜https://www.facebook.com/mbk.digital.info/
===