RPAやノーコードが今後すたれる理由｜RPA市場は成長中？その裏側を現場経験者が解説。

月曜の朝、Slackに通知がなります。

「RPAが止まっています。至急対応お願いします」

私がRPAエンジニアとして働いていた頃、こんな連絡は日常茶飯事でした。

週末にSaaSのUIが変わった。
ボタンの位置がずれた。
たったそれだけで、金曜日まで動いていたロボットが動かなくなる。

2017年にIT業界に入り、2021年からRPAやBPAを使った業務自動化の仕事を始めました。

エンジニア → RPAエンジニア → 業務コンサルタント・ITコンサルタントと経験を積んできました。

2023年、AIが民主化しました。
ChatGPTをはじめとする生成AIが、誰でも使えるようになった年です。

私はこれを機に、AIコンサルタントへとアップデートしました。

そしてAIの世界から振り返ったとき、見えたものがあります。

それはノーコードの無意味さです。

「あぁ、これノーコードが業界の成長の邪魔になるな」

前職はDX支援としてBPAツールの導入を支援していたので、実はこの話、上司に何度か提言したことがあります。
しかし、その度に口止めされました。業界の闇のような話だからです。

この記事では、RPAやノーコードが今後すたれる理由を、現場経験とデータの両面からお伝えします。

もしあなたが今、RPA導入を検討しているまたは企業のRPA担当者なら、この記事を読んで今後の戦略を検討してから判断しても遅くはありません。

「RPA市場は成長」の裏側

「RPA市場は年10%以上で成長中」

上司や取引先から、こんな話を聞いたことはありませんか？

確かに、数字だけ見れば成長しています。しかし、その内訳を見ると景色が変わります。

実は、市場を牽引しているのは AI連携型の自動化ツール です。

2024年の市場規模を見てみましょう（Mordor Intelligenceより）。

• 従来型RPA: 約40億ドル

• AI連携型（IPA）: 約142〜152億ドル

AI連携型は、従来型RPAの 3.5倍以上 の規模です。

つまり「RPA市場の成長」の正体は、AIと連携した新しい自動化ツールの成長であり、純粋なRPA単体の成長ではありません。

「でも、うちが導入しようとしているのは有名なRPAツールだから大丈夫では？」

そう思うかもしれません。しかし、ベンダーシェアの変化を見てください。

ベンダーシェアの変化

日本国内のRPAベンダーシェアにも、この傾向が表れています（MM総研より）。

2024年、Microsoft Power Automateが 24%で初の1位 になりました。Microsoft 365との連携やAI機能（Copilot）が評価された結果です。

一方、従来型RPAの代表格だったベンダーは苦戦しています。

• WinActor: 21%（5ポイント減）

• UiPath: 16%（5ポイント減）

AI機能が弱いベンダーは、シェアを落としているのです。

今から導入するツールが、来年も選ばれ続けるとは限りません。

RPA単体の「メンテナンス地獄」

私がRPAの仕事を離れた理由の一つが、この「メンテナンス地獄」です。

実は、自動化で削減した時間よりも、保守に費やす時間のほうが多かったのです。

想像してみてください。

あなたは経理部門の担当者。毎月の請求書処理を自動化するため、RPAを導入しました。

初月は順調。月末処理が半分の時間で終わるようになりました。

ところが翌月、使っている会計ソフトがアップデートされました。ログイン画面のレイアウトが変わっただけなのに、RPAが動かない。

修正を依頼すると「1週間かかります」と言われる。その間、手作業で処理するしかありません。

これ、私が現場で何度も見てきた光景です。

RPAは導入して終わりではありません。むしろ、導入してからが本番です。

ある調査によると、ドコモへのRPA相談の 30%が「過去にRPA導入に失敗した企業」 からだそうです。

なぜ失敗するのか。

SaaSのUI変更で止まる

RPAは画面上のボタンや入力欄の位置を記憶して動きます。

しかし、SaaSは頻繁にUIを変更します。ボタンの位置が変わる。メニューの構成が変わる。そのたびにRPAは動かなくなります。

現場では「ロボットが止まった」という連絡が日常茶飯事でした。

保守工数が毎年「数人月レベル」

中堅企業の場合、RPAの保守に毎年「数人月レベル」の工数がかかるというデータがあります（DXナビより）。

自動化で人手を減らすはずが、自動化の保守に人手を取られる。

「効率化のために導入したのに、なぜ忙しくなっているんだろう」

そう感じたことはありませんか？

65%の企業が人材不足

さらに、65%の企業がRPA人材の不足を課題として挙げています（SmartReadより）。

RPAのシナリオを修正できる人がいない。外注すると1時間5,000円以上。結局、放置されて使われなくなる。

これが、多くの企業で起きている現実です。

結局、システム開発と変わらないコスト

「RPAやノーコードなら、システム開発より安い」

この言葉を信じて導入を決めた方も多いのではないでしょうか。

しかし、運用コストを含めると話が変わります。

5年間の総コスト比較

実際のTCO（総所有コスト）を見てみましょう（RPA導入費用相場、RPA5年TCO試算より）。

RPA導入の場合（5年間）:

• 初期費用: 20〜50万円

• 年間ライセンス: 60〜240万円

• 年間保守費用: 720〜1,800万円

• 5年間総コスト: 4,000〜6,000万円

システム開発の場合（5年間）:

• 初期開発費用: 数百万〜数千万円

• 年間保守費用: 数百万円

• 5年間総コスト: 3,000〜5,000万円

初期費用は確かにRPAのほうが安い。しかし、5年間の総コストで見ると、システム開発のほうが安くなるケースが少なくありません。

「初期費用が安いから」という理由で選ぶと、5年後に後悔するかもしれません。

見積もりと実際の乖離

特に問題なのが、保守費用の見積もり精度です。

多くの企業が「月10万円程度」と見積もっていた保守費用が、実際には 月50〜150万円 かかるケースが報告されています（RPAメンテナンス解説より）。

5〜15倍の乖離です。

「こんなはずじゃなかった」

そう思ったときには、すでに導入してしまっている。やめるにやめられない。

Gartnerの衝撃的なデータ

Gartnerの調査によると、わずか13%の企業しかRPAを規模拡大できていません（引用元より）。

残りの87%は、初期導入で停滞するか、運用コスト問題で撤退しています。

「安いはずだったのに」という結果になっているのです。

ノーコードの「人間が操作する前提」問題

「RPAは大変そうだから、ノーコードにしよう」

そう考える方もいるかもしれません。しかし、ノーコードツールにも同じ問題があります。

Gartnerの2024年調査によると、ノーコード導入企業の 65%が1年以内に開発停滞 を経験しています（引用元より）。

なぜか。

ノーコードは「人間がドラッグ&ドロップで操作する」ことを前提に設計されています。

ビジネスユーザーが直感的に操作できる。それがノーコードの売り文句でした。

しかし、AIの時代になって、この前提が崩れました。

AIは自然言語で指示を出す

生成AIは、自然言語で指示を出してコードを生成できます。

「顧客データをExcelから読み込んで、条件に合う行だけ抽出して」

こう伝えるだけで、AIがコードを書いてくれます。

ドラッグ&ドロップでパーツを並べる必要がなくなったのです。

あなたがノーコードツールの使い方を覚えている間に、隣の会社はAIに指示を出すだけで同じことをやっています。

ノーコードはAIが使いにくい

逆に、ノーコードツールはAIにとって使いにくい設計です。

人間向けのGUIは、AIにとっては回りくどい。直接コードを書いたほうが速いし正確です。

「人間が操作する前提」で作られたツールは、AIエージェントの時代に合わなくなっています。

AIエージェントの台頭

では、何がRPAやノーコードに代わるのか。

それが AIエージェント です。

RPAとAIエージェントの違い

RPAは「決められた作業を正しく繰り返す事務スタッフ」です。事前に与えられた指示どおりに動きます。指示にないことはできません。画面が変わったら止まります。

AIエージェントは「話して考えて動く部下」です。目的を伝えると、必要な手順を自分で考えて実行します。状況に応じて柔軟に対応できます。画面が変わっても、自分で判断して動きます。

すでに登場しているAIエージェント

具体的なツールを挙げましょう。

• Claude Skills（Anthropic）

• Gemini in Chrome（Google）

• Claude in Chrome

• Manus

これらのAIエージェントは、RPAやiPaaS（Zapier、Make等）がやっていたことを すべて実行可能 です。

しかも、自然言語で指示を出すだけ。ノーコードツールのようにパーツを並べる必要も、RPAのようにシナリオを組む必要もありません。

企業はすでに動いている

中堅・大手企業の 53% が、生成AIとRPAをセットで活用しています（MM総研より）。

また、84%の企業が生成AI×RPAに関心を示しています。

実際の効果も出ています。ある企業では、AIエージェントの活用で営業資料の作成時間が 3時間から30分 に短縮されました（SBクリエイティブより）。

純粋なRPA単体ではなく、AI連携が前提になっているのです。

あなたの会社が従来型RPAを導入している間に、競合他社はAIエージェントで10倍の速度で自動化を進めているかもしれません。

まとめ：今から導入するなら

RPAやノーコードが「すたれる」と言うと、大げさに聞こえるかもしれません。

しかし、データは明確です。

• 市場の成長を牽引しているのはAI連携型

• 従来型RPAベンダーはシェアを落としている

• RPA単体は「メンテナンス地獄」で廃止する企業が多い

• 運用コストを含めるとシステム開発と変わらない

• ノーコードは「人間が操作する前提」でAI時代に合わない

今、この記事を読んでいるあなたは、まだ間に合います。

しかし、従来型RPAやノーコードに投資してしまうと、5年間その選択に縛られます。その間に、AIエージェントを活用する競合他社との差は開き続けます。

私自身、RPAの現場を経験し、AIの世界に移ったからこそ、この変化を実感しています。

すでにRPAを導入済みの方へ

「うちはもうRPA入れちゃったんだけど...」

ご安心ください。今すぐ捨てる必要はありません。

大切なのは、次の投資判断です。

ある記事のタイトルが秀逸でした。

欧米は"捨てる"、日本は"残す" ~ システム導入の致命的な差 ~

日本企業がRPAで苦しむ原因の一つに「業務に合わせてカスタマイズしすぎる」傾向があります。欧米では「Fit to Standard」、つまり既存の業務プロセスを捨てて、ツールに合わせる発想が主流です。

今あるRPAを活かすなら、まず業務の標準化から。その上で、AI連携型への段階的な移行を検討してください。

判断に迷ったら

「今使っているRPAをどうすべきか」
「これから導入するなら何を選ぶべきか」
「AI時代の自動化戦略をどう立てるべきか」

判断するのが難しいと感じたら、専門家に相談するのも一つの選択肢です。

私自身、RPAからAIへの移行を経験しました。
だからこそ、御社の状況に合わせた具体的なアドバイスが可能です。

• 既存RPAの見直し・移行相談

• AI時代の業務自動化戦略の策定

• AIエージェント導入の支援

まずは現状のお悩みをお聞かせください。お気軽にご連絡ください。

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