すでにAIの方が人間よりも説得が上手い？#33

こんばんは（こんにちはの人はこんにちは）。モモンガです。

最近、何かを調べるときにAIに聞くことが増えましたよね。

分からないことを聞くと、それっぽい理由を並べてすぐに答えてくれるので、無意識に納得している時も多々ありますよね。

ただ、もはやこれって、AIに説得されているのと何が違うのでしょう？

・相手の顔を見る
・空気を読む
・言い方を変える

説得ってこういう要素が大事ですよね。AIにはできなさそうな気もしますよね。

今回は、「すでにAIの方が人間よりも説得が上手い？」について解説します。

相手のことを知ったAIは、人より説得が上手かった

まず紹介したいのが、スイス連邦工科大学ローザンヌ校などの研究者たちが、2025年に発表した研究です。

研究では、アメリカの大人900人に、オンラインで短い議論をしてもらいました。

議論の相手は、人間かAI（GPT-4）のどちらかです。さらに、

・相手に参加者の性別や年齢、学歴、職業、支持政党などの情報を渡す場合

・上記の情報を渡さない場合

に分けました。そして議論の前と後で、参加者の意見がどれくらい相手寄りに変わったかを測ったんです。

その結果、相手の情報を知ったAIは、人間同士で議論した場合と比べて、相手の意見を変えやすい傾向がはっきり見られました。

勝ち負けがついた組み合わせのうち、64%でAIの方が説得できていたそうです。

面白いのが、人間に相手の情報を渡しても、人間の説得力は特に上がらなかったことです。

相手のことを知っていても、それをうまく使えるのはAIの方だったというなんとも驚きの結果なんですよ。

ちなみに、相手の情報を知らないAIは人間とはっきりした差がなかったそうです。

でも、実際は同じ？

もうAIの方が説得が上手いのでは？といった感じがしますが、同等なのでは？という研究もあります。

別の研究者たちが、AIと人間の説得力を比べた7本の研究、合計17,000人以上のデータをまとめたところ、平均するとAIと人間の説得力にはほとんど差がなかったんです。

スタンフォード大学の研究者たちが約4,800人を対象に行った実験でも、AIが書いた説得の文章は、普通の人が書いた文章とほぼ同じくらいの効果でした。

じゃあどういうことなのかというと、まとめた研究ごとの結果のばらつきがかなり大きかったんです。

・どのAIを使ったのか
・どんな形で会話したのか
・何の話題だったのか

などによって、AIが勝つこともあれば、人間と変わらないこともあるということだそうです。

AIの説得力の正体

じゃあ、AIが上手く説得できる時とそうでない時の差は何が違うのでしょう？

オックスフォード大学とイギリス政府の研究所などのチームが、イギリスの大人約7万7千人を対象にした、かなり大規模な実験をしています。

19種類のAIと会話してもらい、政治の話題について意見がどう変わるかを調べました。

その結果、説得力を一番大きく左右していたのは、確認できる事実や情報をどれだけ詰め込むかでした。

AIによって説得力が違う理由のうち、約半分はこれで説明できたそうです。

ですが、ここには問題もありまして、

説得力が高いAIほど、話している内容の正確さが下がる傾向があったんです。

たくさん情報を並べるほど、その中に間違った情報も混ざりやすくなるということなのかもしれません。

説得力と正確さは現状両立できていないということです。

ただ人間も同じで、正論をぶつけられれば人は説得できるのかといわれればそうではなく、耳触りのいい言葉を投げかけてくれる人の方が好感を抱きますよね。

AIもその傾向があるわけですね。

AIだと分かると話は変わる

もう1つ、営業のバイトをしている身としては気になる研究がありました。

アメリカのテンプル大学などの研究者たちが、金融サービスの会社で、顧客6,000人を対象にした実験をしています。

営業の電話を、人間の担当者かAIのどちらかがランダムに担当しました。

その結果、相手がAIだと伝えなかった場合、AIは経験の浅い担当者の約4倍売れていたんです。

ところが、購入する前にAIだと伝えると、購入率が79.7%以上も下がっていました。

AIだと知った顧客は、そっけなくなって、あまり買わなくなったそうです。

AIであることがわからなければ、より説得力が増すということなんです。

まとめ

現状、AIと人間のどちらが説得が上手いかは、今のところ条件によるということです。

研究を見る限りは平均すると同じくらいだけど、相手のことを知っていて、たくさん情報を並べられる状況では、AIの方が上手いこともあるみたいですね。

ただ、AIは毎年すごい速さで進化していますし、私たちがAIに渡している自分の情報もどんどんと増えています。

もし相手の情報を知っているほどAIの説得力が上がるなら、人間がAIに説得されるのももしかしたら時間の問題なのかもしれませんね。

このアカウントでは、AIと仕事や勉強の関係について研究を調べながら考えた記事を書いています。

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最後まで読んでいただきありがとうございました！

参考文献

Salvi, F., Horta Ribeiro, M., Gallotti, R., & West, R. (2025). On the conversational persuasiveness of GPT-4. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02194-6

Hölbling, L., Maier, S., & Feuerriegel, S. (2025). A Meta-Analysis of the Persuasive Power of Large Language Models. arXiv. https://arxiv.org/abs/2512.01431

Bai, H., Voelkel, J. G., Muldowney, S., Eichstaedt, J. C., & Willer, R. (2025). LLM-generated messages can persuade humans on policy issues. Nature Communications.

Hackenburg, K., Tappin, B. M., et al. (2025). The Levers of Political Persuasion with Conversational AI. Science. https://doi.org/10.1126/science.aea3884

Luo, X., Tong, S., Fang, Z., & Qu, Z. (2019). Frontiers: Machines vs. Humans: The Impact of Artificial Intelligence Chatbot Disclosure on Customer Purchases. Marketing Science, 38(6), 937–947. https://doi.org/10.1287/mksc.2019.1192

Gallegos, I. O., Shani, C., Shi, W., Bianchi, F., Gainsburg, I., Jurafsky, D., & Willer, R. (2025). Labeling Messages as AI-Generated Does Not Reduce Their Persuasive Effects. arXiv. https://arxiv.org/abs/2504.09865

※本記事は上記の論文を参考に、内容を自分なりに整理・考察したものです。

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