AI副業の費用は10分の1になった｜それでも「使う人ほど稼げる」理由と、今が一番安く始められる根拠

AI副業にかかる費用、この2〜3年でざっくり10分の1になっています。

「AIって高いんでしょ」で止まっている人にとっては、ぶっちゃけ一番もったいない時期です。

で、面白いのはここから。料金が10分の1になったのに、AIにお金を使う会社は減るどころか、むしろ増えている。

安くなったら使う量が増えて、結局トータルではもっと払うようになる。これ、副業で稼ぎたい人にとってはかなり大事なヒントなんですよね。

この記事では、何が起きているのかを電気代の例え話で説明して、そのうえで「じゃあ副業でAIをどう使えば得なのか」を自分の実体験ベースで書きます。

AIの利用料が90%下がった、という話

まず事実から。

2026年9月11日にITmediaが「AI利用料は90%下落、でも支出増」という記事を出していて、これが今回のネタ元です。

AIを自分の仕組みやアプリから呼び出して使うとき、使った分だけお金を払う仕組みがあります。従量課金といって、要は電気代やガス代と同じで、使った量に応じて請求が来るやつです。

この料金が、ChatGPTの中身であるGPT-4が出た2023年ごろと比べると、90%以上下がっています。10万円だったものが1万円以下、みたいなイメージ。

具体例をいくつか。

・OpenAIは2026年7月30日にGPT-5.6 Lunaの料金を80%値下げ
・DeepSeekという中国のAIは、競合より約90%安い値段でR1というモデルを出して、値下げ競争に火をつけた
・Mistral Smallは2024年9月に90%値下げ
・GoogleのGemini 1.5 Flashも78%値下げ

OpenAIの値下げを数字で言うと、読み込み側が100万トークンあたり1ドルから0.2ドルへ。書き出し側が6ドルから1.2ドルへ。

トークンというのはAIが文章を読み書きするときの単位で、ざっくり文字数みたいなものです。100万トークンあれば、本を何冊も読める量。

それが0.2ドル、日本円で数十円です。

ここは図で見た方が早いので、値下げの前後を並べます。左が値下げ前、右が値下げ後、真ん中に下がった割合、という形で4社分です。

正直、自分が最初にAIで動画を作り始めた頃と比べると別世界です。

当時は1本の動画に画像生成だけで数百円から千円以上かかることがあって、1日3本を毎日回すと月に数万円が素材代だけで飛んでいました。

今は同じことをやっても、財布の減り方がまるで違う。

安くなったのに、なぜ支出は増えるのか

ここが今回の記事で一番面白いところ。

料金が10分の1になったなら、AIに使うお金も10分の1になるはず。普通はそう思いますよね。

でも実際は逆で、大企業のAI関連の支出は増え続けています。

Google、Microsoft、Amazon、Metaの4社だけで、2025年は合計でおよそ3,800億から4,000億ドル。2026年は約7,250億ドルになる見込みと言われています。

ただし1つ注意。この数字は「AIを使った料金」ではなく、AI用のコンピュータやデータセンター（AIを動かす巨大な機械置き場）を建てるための設備投資です。使用料とは別のお金なので、そこは混ぜないでください。

でも「安くなったのに、もっと突っ込んでいる」という構図は同じ。

これを説明する言葉が「ジェボンズのパラドックス」です。

電気が安くなると、家電が増える

ジェボンズのパラドックスを一言で言うと、「効率が良くなって安く使えるようになると、使う量が増えて、結局トータルの消費は増える」という現象です。

身近な例で言うと電気。

昔は電気が高かったから、家にある電化製品は電灯と冷蔵庫くらいでした。

それが、電気代が下がって家電の省エネも進んだ結果どうなったか。エアコンが各部屋に付いて、電子レンジ、食洗機、ドライヤー、スマホの充電、Wi-Fiの機械まで、電気を使うものが家中に増えた。

1つ1つの効率は良くなったのに、家全体の電気の使用量は昔より増えている。

AIもまったく同じことが起きています。

「1回の質問が安くなった」から、今まで「もったいないから人間がやるか」と思っていた仕事まで、全部AIに投げるようになる。

つまり安くなるほど、使う場面が増える。使う場面が増えるほど、総額は増える。

この流れを図にするとこうなります。効率アップ、料金ダウン、使える場面が増える、総使用量アップ、という順番で、電気と家電の例とAIの例を上下に並べたイメージです。

大企業はこれを分かっているから、安くなった今こそ、もっと使えるようにお金を突っ込んでいるわけです。

で、副業をやりたい人には関係あるのか

結論から言うと、めちゃくちゃ関係あります。ただし、順番を間違えないでください。

先に釘を刺しておくと、「AIが安くなった」から「稼げる」わけではありません。

安くなったのは「始めるハードル」です。稼げるかどうかは、そこから何をやるかで決まる。ここを分けて考えないと、ただ安いおもちゃを買って終わりになります。

そのうえで、安くなったことで副業層に起きている変化は3つあります。

1つ目、試すコストがほぼゼロになった

以前は「このアイデア、AIに全部やらせたら月いくらかかるんだろう」と計算してから動く必要がありました。

今は、まず動かしてから考えられる。失敗しても財布が痛まない。

自分の場合は、Claude CodeというAIのツールを自分のパソコンで動かして、Instagram、TikTok、X、YouTubeなど複数のSNSを自動で回しています。

毎朝スマホにDiscord（チャットアプリ）で「投稿完了」の通知が届いて、AIからの改善提案を見て方向性を返すだけ。

これで約37,000円の確定報酬が出ました。

この仕組みを組むとき、途中で何度も型を作り直しています。最初の動画の型は全然ダメだった。

作り直すたびに何千円も飛んでいたら、たぶん途中で心が折れていたと思います。試行錯誤の回数を増やせるようになったのが、値下げの一番大きい恩恵です。

2つ目、「AIに任せる範囲」を広げられる

これがジェボンズの話とつながるところ。

今までは「台本だけAIに書かせる」みたいに、部分的にしか使っていなかった人が多いと思います。

安くなった今は、台本、投稿文、ハッシュタグ、数字の分析、改善提案まで、全部AIに投げても金額が気にならない。

自分は動画づくりの仕事を6つに分けて、それぞれに担当のAIを付けています。台本を書く担当、ナレーション音声を作る担当、投稿文を作る担当、動画を組み立てる担当、投稿する担当、数字を見て改善案を出す担当。

6人分の仕事をAIにやらせているのに、費用は人間1人を雇うのとは比べ物にならない。

「もったいないから自分でやるか」がなくなると、人間は設計と判断だけに集中できます。ここが一番大事なところで、稼げるかどうかは結局この設計の質で決まります。

3つ目、先に動いた人が有利になる

ジェボンズのパラドックスが教えてくれるのは、「安くなると使う人が増える」ということでもあります。

つまりこれから、AIを使う人はどんどん増える。ライバルも増える。

でも、SNSの投稿は積み上がるものです。ショート動画は投稿したものがずっと残って見られ続けるし、アカウントの信頼も積み重なる。

同じ道具を同じ値段で使えるなら、先に始めて先に失敗して先に型を見つけた人が勝つ。才能の差というより、正直、動き出した時期の差です。

AI副業の費用を抑えて始める、今日できる一歩

じゃあ何をすればいいのか。自分がおすすめする順番はこうです。

まず、AIの料金表を1回だけ見る

「AIは高い」の思い込みを壊すのが最初。

各社が公式に料金表を出しているので、1回だけ眺めてみてください。難しい表に見えますが、見るのは「100万トークンあたり何ドルか」の数字だけでいいです。

https://openai.com/api/pricing/

たぶん「え、こんなに安いの」となります。ここで感覚が更新されると、次の一歩が軽くなる。

次に、月額プランと従量課金の違いを知る

AIの使い方には大きく2種類あります。

・月額プラン。ChatGPTやClaudeの有料版のように、毎月決まった額を払って好きなだけ使う
・従量課金。使った分だけ払う。自動化の仕組みを組むときはこっちを使うことが多い

副業をこれから始める人は、まず月額プランで十分です。自分も日々の量産は、月額プランの範囲で回している部分が多い。

従量課金は「1回いくら」が下がったので、自動化を組んで24時間動かしたい段階になったら出番、という位置づけです。

最後に、「AIにやらせる仕事」と「自分がやる仕事」を分ける

ここが一番大事で、一番みんなが飛ばすところ。

安くなったからといって、全部AIに丸投げしても稼げません。これ、実際に自分がやらかした失敗でもあります。

最初は「素材もAIに全部作らせればいいじゃん」と思って、画像も動画も丸ごとAIに作らせました。

結果、人物の顔がシーンごとに別人になって、背景もバラバラで、使い物にならないものが量産されただけでした。

AIが得意なのは「考える仕事」。台本のバリエーションを出す、商品の魅力を言葉にする、数字を見て改善案を出す。

人間がやるべきなのは「何を作るか、誰に届けるか、どう売るか」の設計。どんな入り口でスクロールを止めるか、どの商品を紹介するか、どの数字を見て何を直すか。

この分け方を図にするとこうなります。左にAIに任せる仕事、右に人間が持つ仕事を並べて、真ん中に「安くなったから左は増やし放題」と書いたイメージです。

料金が下がったから、AIに任せる側の仕事はいくら増やしても平気になった。だからこそ、人間側の設計に時間を全部使える。これが「使う人ほど稼げる」の正体です。

注意点、ここは正直に書きます

いいことばかり書いたので、釘も刺しておきます。

「90%下落」は比べる相手で変わる

90%というのは、2023年にGPT-4が出た頃との比較です。直近1年だけで見ると40〜80%くらいの下がり方で、これでも十分すごいですが、「去年の10分の1」ではありません。

料金は今後も変わります。この記事の数字は2026年9月時点のものとして読んでください。

大企業の支出増は「使用料」じゃない

さっきも書きましたが、大企業が増やしているのはAIを動かす機械や施設への投資です。「みんなAIの利用料をたくさん払っている」という意味ではないので、そこは混ぜないように。

「安い」と「稼げる」は別の話

これが一番大事。AIが安くなったのは事実だけど、それで自動的に収入が増えるわけじゃない。

自分も独学の時代は、2年やって75円でした。道具の値段の問題ではなくて、何を売るか、誰に届けるか、の設計ができていなかったからです。

安くなったから試せる回数が増えた。回数が増えたから型を見つけやすくなった。型が見つかったから稼げた。この順番です。

全員がすぐ稼げるわけではありません。ただ、始めるコストが下がったのは本当なので、「高いから」を理由に止まっているのはもったいない、それだけは言えます。

まとめ

AIの利用料はGPT-4の頃と比べて90%以上下がって、大企業はそれでもAIへの投資を増やしている。

安くなると使う量が増える。電気が安くなって家電が増えたのと同じで、これから「AIをどれだけ仕事に組み込めるか」で差が開いていきます。

副業をやりたい人にとっては、今が一番安く試行錯誤できる時期。しかもライバルもこれから増える。

今日やることは1つだけ。上に貼った料金表を1回開いて、「AIは高い」の思い込みを壊してください。

そこから先の設計の話は、また別の記事で書きます。

ここまで読んでくれてありがとうございます。

正直に言うと、AIは「知っている」だけでは1円にもなりません。大事なのは、それを使って実際にどう稼ぐかです。

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