SQLの基本の読み方。SELECT・WHERE、真と偽、AND・OR、NULLまで
ウェブサイトの検索や会員の管理の裏側では、プログラムがデータベースにSQLという命令文を送り、必要な情報を取り出しています。この記事では、SQL になじみのない方に向けて、SQL の基本の読み方を、小さな会員の表を例に説明します。
扱うのは、表・行・列、SELECT・FROM・WHERE、条件が真（true）か偽（false）になるという考え方、比べる記号、文字の値を「'」で囲む決まり、AND・OR・NOT とその結びつきの順番、そして値がない状態を表す NULL です。
例はすべて、Python 3.13 に付属の SQLite 3.53 で実際に動かし、主なものは PostgreSQL 16 でも確かめました。本文の［1］のような番号は、押すと出典のページが開きます。
データベースは、情報を「表」で持つ
表・行・列
データベースは、情報を表（テーブル）の形で保存します。表計算ソフトのシートに近いもので、横の並びを行、縦の並びを列と呼びます。１行が１件の情報、１列が情報の項目にあたります。
この記事では、会員の名前・住まい・年齢を並べた、次の表を使います。
表の名前：members（会員）
列：name（名前）・city（住まい）・age（年齢）
行：tanaka（久留米・３４歳）、suzuki（福岡・２８歳）、sato（久留米・４５歳）の３人分
SQL は、データベースへの命令文
SQL は、データベースに「この表から、この条件の行を取り出して」などと頼むための言葉です。英単語に似た決まった言葉（キーワード）と、表や列の名前、値を並べて、１つの文を作ります。
キーワードは、大文字で書いても小文字で書いても同じ意味になります。PostgreSQL の文書も、キーワードは大文字と小文字を区別しないとしています［4］。SQLite でも、select name, age from members と小文字で書いて、大文字の場合と同じ結果が返りました。この記事では、読みやすさのために、キーワードを大文字で書きます。
SELECT と FROM：どの表から、どの列を取り出すか
行を取り出す SQL は、SELECT という言葉で始まります。いちばん短い形は、次のとおりです。
SELECT name FROM membersSELECT name：name の列を取り出す
FROM members：members の表から
実行すると、name の列だけが、３人分の３行で返りました。複数の列がほしいときは SELECT name, age のように「,」で区切り、すべての列がほしいときは列の名前の代わりに「*」と書きます［2］。SELECT * FROM members では、name・city・age の３つの列が返りました。
WHERE：条件に合う行だけを選ぶ
表の中から特定の行だけがほしいときは、後ろに WHERE と条件を付けます。
SELECT name FROM members WHERE city = '久留米'データベースは、WHERE の条件を表の１行ずつに当てはめ、条件が成り立った行だけを結果に入れます［2］。この SQL では、住まいが久留米の tanaka と sato の２行が返りました。
表にない住まい（東京）を条件にすると、どの行も条件に合わず、結果は０行でした。０行は誤りではなく、「該当する行がない」という結果です。
条件は「真」か「偽」になる
真（true）と偽（false）
WHERE の後ろの city = '久留米' は、「city の列の値が、久留米と等しいか」を確かめる条件です。条件を１つの行に当てはめた結果は、成り立つ（真、英語で true）か、成り立たない（偽、英語で false）かのどちらかになります（値がない場合の例外は、後の NULL の節で扱います）。
WHERE は、条件が真になった行だけを返し、偽になった行は外します［2］。SQL を読むときは、「この条件は、この行で真になるか、偽になるか」を１行ずつ考えるのが基本です。
結果の表し方は、データベースによって違う
条件の結果は、SELECT の後ろに書いて、直接見ることもできます。SELECT name, age, age >= 30 FROM members と書くと、行ごとに「年齢が３０以上か」の結果が並びます。
tanaka（３４歳）：真
suzuki（２８歳）：偽
sato（４５歳）：真
このとき SQLite は、真を 1、偽を 0 と表示しました。この１と０は、足したりかけたりする数ではなく、真と偽を表す印です。SQLite の文書も、TRUE と FALSE は、たいていの場合、１と０の別名にすぎないとしています［1］。同じ SQL を PostgreSQL で実行すると、t（true）と f（false）で表示されました。表し方は違いますが、意味は同じです。
比べる記号
条件には、「=」のほかに、大小を比べる記号も使えます。PostgreSQL の文書に並ぶ主なものは、次のとおりです［6］。
=：等しい
<>：等しくない（!= と書くこともできる）
>・<：より大きい・より小さい
>=・<=：以上・以下
members の表で試すと、age > 30 では tanaka と sato、age < 30 では suzuki、age <> 34 では suzuki と sato が返りました。どの記号も、行ごとに真か偽を決め、真の行だけが返るという点は同じです。
大文字と小文字は、区別されることがある
SQLite と PostgreSQL の初期設定では、'Tanaka' = 'tanaka' は偽になりました。文字の比較では、大文字と小文字が別の文字として扱われたことになります。
一方、MySQL の初期設定では、文字の比較で大文字と小文字を区別しません［7］。どちらになるかはデータベースの種類や設定で変わるため、使うデータベースで確かめる必要があります。
文字の値は「'」で囲む
「'」は、値の始まりと終わりの目印
city = '久留米' の '久留米' のように、SQL では、文字の値を「'」（シングルクォート）で囲みます［1］。最初の「'」が値の始まり、次の「'」が値の終わりの目印で、その間にあるものだけが、文字の値として扱われます。
一方、age = 34 のように、数の値は「'」で囲みません。
「'」を付け忘れると、意味が変わります。
name = tanaka（囲まない）：tanaka は文字の値ではなく、列の名前として読まれる。tanaka という列はないため、SQLite では「no such column: tanaka」、PostgreSQL では「column "tanaka" does not exist」という誤りになった
name = 'tanaka（閉じ忘れ）：値の終わりが見つからず、SQLite では「unrecognized token」という誤りになった
値の中に「'」を入れたいとき
O'Hara のように、値そのものに「'」を含めたいときは、「'」を２つ続けて書きます［1］。'O''Hara' と書くと、データベースは O'Hara という文字の値として受け取りました。PostgreSQL の文書にも、同じ書き方が示されています［4］。
なお、「"」（ダブルクォート）は「'」と役割が異なります。SQLite と PostgreSQL の文書では、「"」で囲んだものは値ではなく、表や列の名前として扱われます［3］［4］。ただし SQLite は、古い SQL との互換のために、この決まりを例外的に緩める場合があるとしています［3］。
AND・OR・NOT：条件を組み合わせる
AND は「かつ」、OR は「または」
条件は、AND や OR でつないで、１つにまとめることができます。
AND（かつ）：前と後ろの条件が両方とも真のときだけ、真
OR（または）：前と後ろの条件のどちらか一方でも真なら、真
４通りの組み合わせを SQLite で調べると、次のとおりでした。PostgreSQL の文書の真理値表（組み合わせごとの結果の表）とも一致します［5］。
真 と 真：AND は真、OR は真
真 と 偽：AND は偽、OR は真
偽 と 真：AND は偽、OR は真
偽 と 偽：AND は偽、OR は偽
AND が真になるのは、両方が真のときの１通りだけです。OR が偽になるのは、両方が偽のときの１通りだけです。
電気の回路のスイッチにたとえると、AND は２つのスイッチを直列につないだもの（両方入れないと電気が通らない）、OR は並列につないだもの（どちらか一方で通る）にあたります。
表で試す
members の表で、実際に組み合わせてみます。
city = '久留米' AND age >= 40：久留米に住んでいて、かつ４０歳以上。両方が真になるのは sato だけで、１行が返った
city = '福岡' OR age >= 40：福岡に住んでいるか、または４０歳以上。suzuki（福岡）と sato（４５歳）の２行が返った
tanaka は、久留米には住んでいますが３４歳なので、AND の条件では「真 かつ 偽」で偽になり、OR の条件でも「偽 または 偽」で偽になります。
NOT は、真と偽を入れ替える
NOT は、後ろの条件の真と偽を入れ替えます［5］。NOT city = '久留米' は「久留米に住んでいない」という意味になり、suzuki の１行が返りました。
AND は OR より先に結びつく
かけ算が足し算より先なのと同じ
１つの条件の中に AND と OR が両方あるときは、どちらで先に条件をまとめるかが問題になります。SQL では、AND が OR より先に結びつきます［1］。PostgreSQL の文書の演算子の表でも、AND は OR より上の順位に置かれています［4］。
算数の「１＋２×３」で、かけ算を足し算より先に計算するのと同じ関係です。順番を変えたいときは、算数と同じく、かっこを付けます。
かっこがない A OR B AND C：先に「B かつ C」をまとめ、最後に A と OR でまとめる
かっこがある (A OR B) AND C：先に「A または B」をまとめ、最後に C と AND でまとめる
並びは同じでも、最後にまとめる言葉が OR か AND かで、結果が変わることがあります。
順番を取り違えると、思わぬ行が返る
たとえば「福岡か久留米に住んでいて、４０歳以上の会員」を探すつもりで、次のように書いたとします。
SELECT name FROM members WHERE city = '福岡' OR city = '久留米' AND age >= 40４０歳以上は sato だけなので、結果は sato の１行になるはずです。ところが実際には、suzuki と sato の２行が返りました。
suzuki の行で、順を追って確かめます。この行では、３つの条件はそれぞれ次のようになります。
city = '福岡'：真
city = '久留米'：偽
age >= 40：偽（２８歳）
かっこがないので、AND の両側を先にまとめます。
「久留米に住んでいる」かつ「４０歳以上」：偽 かつ 偽 → 偽
「福岡に住んでいる」または「１の結果」：真 または 偽 → 真
最後が OR なので、「福岡に住んでいる」が真というだけで、行全体が真になり、suzuki の行が返ります。この条件は、「福岡に住んでいる」または「久留米に住んでいて、かつ４０歳以上」という意味に読まれていたことになります。tanaka と sato の行も含めて、３人の行ごとに追うと次のようになります。
意図どおりにするには、かっこで OR を先にまとめます。
SELECT name FROM members WHERE (city = '福岡' OR city = '久留米') AND age >= 40同じ suzuki の行で確かめると、次のようになります。
「福岡に住んでいる」または「久留米に住んでいる」：真 または 偽 → 真
「１の結果」かつ「４０歳以上」：真 かつ 偽 → 偽
最後が AND なので、年齢の条件が偽というだけで、行全体が偽になります。結果は sato の１行だけで、意図どおりになりました。PostgreSQL でも、同じ２つの SQL で同じ結果になりました。３人の行ごとに追うと次のようになり、最後の AND で「４０以上」が偽の行はすべて外れます。
いつも真になる条件
1 = 1 のように、同じものどうしを比べる条件は、どの行に当てはめてもいつも真になります。表の中身を見ずに、結果が決まってしまう条件です。
このような条件を AND と OR でつなぐと、次のようになりました。
WHERE 1 = 1：どの行でも真なので、３人全員の行が返る
WHERE age >= 30 AND 1 = 1：AND の後ろがいつも真なので、結果は前半の条件で決まり、tanaka と sato の２行（1 = 1 がない場合と同じ）
WHERE city = '東京' OR 1 = 1：OR の後ろがいつも真なので、前半に関係なく、３人全員の行が返る
AND でつないだときは結果を変えませんが、OR でつなぐと、前半の条件がどうであれ、すべての行が返ります。この性質は、別の記事で扱う SQLインジェクション（入力した文字で SQL の意味を変えてしまう攻撃）の仕組みを読むときの要になります。
NULL：値がないとき
真でも偽でもない「不明」
表には、値が入っていない欄ができることがあります。たとえば、新しい会員 ito（福岡）が年齢を登録していない場合です。SQL では、このような「値がない」状態を NULL（ヌル）と呼びます。NULL は、０とは別のもので、値が「分からない」ことを表します［6］。
NULL を条件に当てはめると、結果は真でも偽でもなく、不明（NULL）になります［6］。ito の年齢は分からないので、「年齢が３０以上か」は、真とも偽とも言えないからです。
SELECT name, age >= 30 FROM members では、tanaka と sato が真、suzuki が偽、ito は NULL（不明）になった
WHERE は、不明の行も返さない
WHERE は、条件が真の行だけを返し、偽の行も、不明の行も外します［2］。そのため、ito の行は、次のどちらの SQL でも返りませんでした。
WHERE age >= 30：tanaka と sato
WHERE age < 30：suzuki だけ
「３０以上」と「３０未満」を合わせても、全員にはなりません。NOT age >= 30 と書いても、不明を入れ替えた結果はやはり不明なので、返るのは suzuki だけでした。
NULL を探すときは IS NULL
年齢が登録されていない会員を探そうとして、WHERE age = NULL と書くと、結果は０行でした。NULL と比べた結果は、相手の値に関係なく不明になり（NULL どうしでも、等しいとは言えません）、この条件はどの行でも真にならないからです。PostgreSQL の文書も、= NULL とは書かないよう注意しています［6］。
NULL かどうかを確かめるには、IS NULL を使います［6］。WHERE age IS NULL では ito の１行が、WHERE age IS NOT NULL では残りの３人が返りました。
AND・OR と不明
不明が AND や OR でまとめられたときは、不明でない方の条件だけで答えが決まれば、その答えになります。決まらなければ、結果も不明です［5］。SQLite と PostgreSQL で試すと、次のとおりでした。
偽 かつ 不明：偽（片方が偽なら、もう一方に関係なく偽）
真 または 不明：真（片方が真なら、もう一方に関係なく真）
真 かつ 不明：不明（もう一方しだいで、どちらにもなりうる）
偽 または 不明：不明（同じく、もう一方しだい）
たとえば city = '福岡' OR age >= 40 では、ito の行は「真 または 不明」で真になり、suzuki・sato と一緒に返りました。
まとめ
データベースは情報を表で持つ。横の１行が１件、縦の１列が項目
SELECT 列 FROM 表 で、表から列を取り出す。WHERE 条件 を付けると、条件を１行ずつ当てはめ、真になった行だけが返る
条件の結果は、真（true）か偽（false）。SQLite は１と０、PostgreSQL は t と f で表すが、意味は同じ（値がなければ不明）
文字の値は「'」で囲み、数は囲まない。値の中の「'」は２つ続けて書く
AND は両方が真のとき、OR はどちらかが真のときに真。NOT は真と偽を入れ替える
AND は OR より先に結びつく。意図と違う順番になるときは、かっこでまとめる
NULL は値がないこと。条件は不明になり、WHERE では返らない。NULL を探すときは IS NULL
SQL は、決まった言葉と記号の並びで意味が決まる言葉です。条件が行ごとに真・偽・不明のどれになるか、AND と OR がどこから結びつくかを押さえておくと、短い SQL の意味を、一語ずつ読み解けるようになります。
免責事項
この記事は、筆者が個人として調べたことや経験をもとに、執筆時点の内容をまとめたものです。分かりやすさを優先し、細かい条件や例外を省いている場合があります。
動作は Python 3.13・SQLite 3.53・PostgreSQL 16 で確かめたもので、データベースの種類やバージョン、設定によって変わることがあります。実際の開発では、公式の文書で最新の内容を確認してください。
製品の仕様などは変わることがあります。この記事の内容を利用して生じた損害については、責任を負いかねます。
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