素材探しは、AIに聞くだけになった
「あの画像、どこにありますか」
作業の手を止めて、まず思い出すところから始まります。あの製品の、あの角度の写真。たしか誰かが持っていたはずの、動画の元データ。営業や他部署から、週に2〜3回は聞かれます。
以前は、聞かれるたびに時間が消えました。フォルダを開く。名前違いのファイルをひとつずつ開く。置いた本人に聞く。社内での渡し方を確認する。1件で1〜2時間、それだけで半日が終わる日もありました。
いまは探していません。AIに「〇〇の画像を探して」と聞くだけです。置き場所の当たりを付けて候補を出すのは、AIの仕事になりました。
この記事は、その運用の記録です。きれいに回っている話だけではありません。AIが持ってきた「間違った正解」を、どう直してきたか。部の共有フォルダにあったロゴが、実は古い色だった、という話も書きます。
実績
営業・他部署からの素材の支給依頼が、週に2〜3回あります。ECサイトの掲載更新や、PRの素材集めでも同じ探し物が発生します
探す対象は、ファイルの索引に載っているものだけで約10万件・約1.6TBあります。うち画像が約6万件、動画が約3,000件です。この索引は、毎朝自動で作り直しています
以前は、社内での渡し方の確認まで含めて、1件に1〜2時間かかっていました。今はその時間で3件回せます（自分の概算です）
依頼への対応は、私だけの仕事ではなくなっています。部内の3人が同じ仕組みを使い、誰でも探せる状態にしました
対象と規模
対象：製品画像、動画、ロゴデータ、過去の販促物の元データ、印刷用のデータなど
置き場所：OneDrive、Google Drive、Dropbox の3種に分散しています
ファイルの索引の対象外もあります。見積・売上・人事・個人情報のフォルダは、索引に入れていません
前提
会社名・製品名は伏せます。置き場所の管理と、失敗の記録が主題です
社外秘の情報は入れていません
使うのは Claude Code（手を動かす側）で、モデルは Claude Opus 5.5（執筆時）です
対応時間の変化は自分の概算で、記録から割り出した短縮率ではありません
Museの招待コード
この記事の作業環境にもなっている、パーソナルAIエージェント「Muse」の招待コードです。参加後48時間以内に、設定でコードを使うと、あなたと私の両方に10億のMuseトークンが付与されます。
招待コード：H1PIQY
https://muse.ai/join
